Última actualización: 23 · 08 · 2016
José Manuel, es un apasionado de los datos que lleva trabajando en entornos de analítica bastantes años y decidió matricularse en el Master de Data Science para sacar el mayor partido posible de ellos con las más novedosas tecnologías.
Cuando llegó el momento de presentar su TFM, decidió partir de la idea del uso intensivo de documentación que veía que había en su trabajo, principalmente documentos en PDF a los que hay que meterles una contraseña, leer y clasificar.
Su plan: reducir recursos y procesos comenzando desde lo más bajo para lograr automatizar y simplificar el trabajo. Y es que, según el mismo nos explica: «Se puede extraer suficiente información de los documentos, ANTES de su lectura por una persona, de manera que se facilite un tratamiento y/o extracción específicos, y acelerar así el proceso o al menos impedir los retrasos en el resto de tareas»
Lo mejor de este proyecto es que no se queda sólo en un trabajo de fin de master, si no que José Manuel lo ha implantado en su empresa y ya está funcionando. Y es que, Jose Manuel optó por la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) creando un flujo de programas que transforma los documentos, extrae su contenido, lo lee, analiza, y termina clasificándolos mediante algoritmos de Machine learning, ayudando mucho a otros departamentos en su uso intensivo de documentación.
Si quieres que el mismo, te cuente la necesidad que había detectado y cómo ha conseguido solucionarla, te dejamos en este enlace su TFM para que puedas ver, la parte práctica de nuestro Master y hasta que punto puede serte de utilidad en tu realidad presente o futura.
El artículo TFM Data Science: José Manuel Vera, ayudando a leer fue escrito el 23 de agosto de 2016 y guardado bajo la categoría Data Science. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre bajo las siguientes etiquetas Big data, kschool, master de data science, tfm data science.
Escrito por
kschool
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