Curso de Introducción al lenguaje R

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Curso de Introducción al lenguaje R

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  • calendario
    Comienzo
    3 de mayo
    - 21 horas -
  • moneda
    Precio
    495 €
  • reloj
    Horarios
    A medida
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Características del curso

Descripción

R es una poderosa herramienta para el análisis y visualización de datos que se ha convertido en imprescindible para el mundo del Big Data. En gran medida gracias a que ha sido desarrollado por y para analistas de datos.

Es sumamente eficiente para almacenar y manipular datos. Este lenguaje permite importar datos desde diversas fuentes, limpiarlos y adecuarlos a las necesidades del análisis gráfico o estadístico posterior.

En resumen, R es una plataforma moderna para el análisis de datos con mucho futuro.

El programa está centrado en los usos reales y prácticos de R en la empresa y su filosofía es fundamentalmente práctica. Por ello, te invitaremos a trabajar sobre datos de tu interés.

Objetivos
  1. Te iniciarás en la programación y el tratamiento de datos con R.
  2. Aprenderás a importar datos desde distintas fuentes, como archivos, bases de datos, páginas web y servicios web.
  3. Te introducirás en el análisis descriptivo y predictivo de los datos.
  4. Sabrás representar tus datos mediante visualizaciones que podrás incorporar en tus propios informes usando únicamente R.
Streaming

Formato 100% adaptado

Clases y profesores en directo en nuestras aulas virtuales

A quién va dirigido

Aunque no se requieren conocimientos previos del lenguaje es recomendable tener unas nociones básicas de estadística, aunque luego se impartirán en las clases. Tener conocimientos de programación en cualquier lenguaje es un plus, aunque no un requisito para este curso. Los alumnos necesitarán su propio ordenador con R instalado.

Temario

01. Primeros pasos con R

  • El ecosistema R.
  • Vectores, listas y matrices.
  • Data Frames. Manejo de ficheros o conjuntos de datos con R.

02. Visualización. Gráficos con R

  • Primeros gráficos con R. Creación de gráficos sencillos y rápidos con la función plot.
  • Gráficos avanzados: Introducción a ggplot, una de las librerías más potentes de visualización.

03. Introducción a la estadística con R (I)

  • Descripción estadística de las variables de un conjunto de datos.
  • Medidas centrales y de dispersión.
  • Frecuencias.
  • Estandarizado y normalizado de datos. Aplicación a visualización de campañas de marketing online.
  • Tests estadísticos.

04. Modelos de scoring de impacto de clientes

  • Correlación.
  • Regresión lineal.
  • Validación cruzada.
  • Medidas de error.
  • Predicción.

05. Series temporales

  • Manipulación de series temporales.
  • Visualización.
  • Medias móviles.
  • Descomposición de series temporales.

06. Fuentes de Datos

  • Logs, CSV, SQL, APIS (Google Analytics, Search Console, Twitter, etc.), web scrapping.

07. Análisis reproducibles. Reporting

  • Introducción a R Markdown.
  • Introducción a Shiny.

Formas de pago

Pago
Único
495 €

 

 

Mayo 2021 – 1 mes

Lunes y miércoles

De 18 a 21 horas

Plazas disponibles: 24 de 25

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Preguntas frecuentes

¿Hay horario en las clases en Streaming?

    Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

¿Es diferente el Curso en formato Streaming vs Presencial?

    No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?

    Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?

Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención. Para poder seguir el curso y realizar los ejercicios prácticos es necesario disponer de un ordenador en el que el alumno cuente con todos los permisos de administración que le permitan instalar los programas que se utilizarán durante las clases.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

    No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase, puedes recuperarla en la siguiente edición, siempre y cuando haya disponibilidad de plazas.

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