Curso de Data-Driven Design

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Curso de Data-Driven Design

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Nuevo formato en directo

Noviembre 2020

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Noviembre 2020

  • calendario
    Comienzo
    3 de noviembre
    - 30 horas -
  • moneda
    Precio
    495 €
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - Martes y jueves: 18 - 21 h | GMT +2 -
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Características del curso

Descripción

El diseño basado en datos consiste en analizar el comportamiento del usuario con técnicas de recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos, lo que, permite crear mejores experiencias digitales. La finalidad de utilizar este tipo de técnicas es ubicar al usuario en el centro para diseñar con conocimiento la mejor solución al problema detectado.

Cada vez es más necesario que los diseñadores tanto UX como UI conozcan las herramientas y técnicas del diseño basado en datos. No sólo les ayudará a empoderarse, si no que además, les permitirá entenderse mejor con otros departamentos, como Research, Data Analytics, CRO y SEO.

En este curso abordaremos las principales técnicas de investigación de usuarios, desde el research, pasando por la analítica digital y terminando con técnicas de optimización basada en testings. Aprenderemos cómo enfocar un proyecto data-driven, llevar a cabo la investigación y generar hipótesis de mejora tanto para propuestas de rediseño como testings.

Objetivos
  1. Diseñar experiencias digitales alineadas con los objetivos de negocio y basadas en datos tanto cuantitativos como cualitativos.
  2. Aprenderás a utilizar diferentes técnicas de investigación, desde la puesta en marcha hasta la generación de insights.
  3. Practicarás los conocimientos adquiridos con ejemplos reales y poniendo en práctica los módulos impartidos.
Streaming

Formato 100% adaptado

Clases y profesores en directo en nuestras aulas virtuales

A quién va dirigido

Este curso está orientado a perfiles UX/UI que quieran profundizar en una nueva forma de hacer las cosas para dar un salto profesional.   

Temario

01. Introducción y gestión de proyectos Data Driven

  • Cómo abordar un proyecto data driven con metodología agile.
  • Fases del proyecto y alcance.
  • Definición del KPI de éxito.
  • Equipo y entregables.

02. Poner al usuario en el centro: diseño de la investigación

  • UX research: test con usuarios, encuestas, benchmark, personas, etc.
  • Métricas e insights de usuario a partir del test con usuarios
  • Práctica

03. Primera toma de contacto: la visibilidad del activo digital

  • Cómo diseñar una interfaz que posicione en buscadores
  • Tips SEO para diseñadores
  • Práctica: rediseño de página de producto con perspectiva SEO.
  • 04. Por dónde empezar: conocer el producto y sus datos

    • Introducción a la analítica digital.
    • Objetivos y KPIS.
    • Frameworks: Google Hearts, etc.
    • Práctica: definición de objetivos y kpis de un activo digital.

    05. Cómo saber qué está pasando: introducción a Google Analytics

    • Informes relevantes de audiencia, adquisición, comportamiento y conversión.
    • Ejemplos de diagnósticos con Google Analytics en casos reales.
    • Elaboración de artefactos para el diseño: personas y customer journey.
    • Práctica Personas / Customer Journey.

    06. Cómo saber qué está pasando y por qué: otras fuentes de análisis con usuarios

    • Análisis de mapas de calor y scroll.
    • Grabaciones de sesión.
    • Encuestas on site.
    • Práctica: propuestas de mejoras a partir de caso de uso.

    07. ¿Qué hago con todos los datos que tengo? Generación de insights y roadmap

    • Triangulación de la información y generación de insights
    • Roadmap de producto.
    • Casos de éxito en detalle.

    08. Optimización continua en base a test A/B o multivariante

    • Elaboración de hipótesis.
    • Propuestas: wireframes y prototipos.
    • Muestra y tiempo necesario para un test.
    • Práctica: elaboración de hipótesis y propuestas de testing.

    foto-director-gisele-murias

    Hola, soy Gisele Murias, Customer Analytics & Product Designer en Acens (grupo Telefónica) y directora del Curso de Data-Driven Design.

    Formas de pago

    Pago
    Único
    495 €

     

    CURSO BONIFICABLE A TRAVÉS DE FUNDAE

    Este curso es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a resolver todas las dudas.

    Más sobre FUNDAE »

    Octubre 2020 – 2 meses

    Martes y jueves

    De 18:00 a 21:00 horas | GMT +2

     

    Plazas disponibles: 7 de 30

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    Preguntas frecuentes

    ¿Hay horario en las clases en Streaming?

      Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

    ¿Es diferente el Curso en formato Streaming vs Presencial?

      No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

    ¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?

      Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

    ¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?

    Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención.

    ¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

      No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase, puedes recuperarla en la siguiente edición, siempre y cuando haya disponibilidad de plazas.

    Esto dicen nuestros alumnos

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