Curso de Introducción a Python para Data Science

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Curso de Introducción a Python para Data Science 15ª edición

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  • calendario

    Comienzo

    Próximamente - 48 horas -
  • moneda

    Precio

    595 €
  • reloj

    Horarios

    A medida - Lunes a jueves 18:30 - 21:30 h | GMT +2 -
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Descripción del curso

Python es uno de los lenguajes más de moda, no sólo porque es necesario manejarlo si tenemos interés en el mundo del Data Science, sino también porque es un lenguaje de programación simple, versátil y fácil de entender, de código abierto y orientado a objetos.

Aprende Python de la mano de desarrolladores expertos con años de experiencia en el sector y la docencia, y añade a tu CV el skill más importante de la próxima generación.

Objetivos

  1. Asentarás las bases formativas necesarias para continuar con tu formación y evolucionar hacia el perfil de Data Scientist.
  2. Entenderás y practicarás los principios básicos de la programación, así como sus estructuras.
  3. Manejarás con soltura los conceptos más habituales.
  4. Obtendrás el conocimiento necesario para poder sacar el máximo partido al Máster de Data Science.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a cualquier persona que quiera convertirse en Data Scientist pero que no cuenta con formación previa de programación. Así de simple: no es necesario tener conocimientos previos, pero si muchas ganas de aprender.

Ventajas de Python

  • Sencillez: es un lenguaje muy intuitivo
  • Limpieza: se trata de un lenguaje muy legible con módulos bien organizados
  • Plataformas: se puede ejecutar Unix, Windows y OS, entre otros
  • Librerías: gran selección que ayuda a la programación
  • Repositorios en GitHub

Formación previa

Si tu objetivo es convertirte en Data Scientist, pero a día de hoy no tienes el perfil adecuado, ¡empecemos desde el principio!
Ponemos a tu disposición dos módulos temáticos introductorios en Programación y Estadística. Dependiendo de tu perfil puedes hacer los dos, uno solo o acceder directamente al Máster.

Python

Introducción a Python para Data Science

Estadística

Introducción a la Estadística para Data Science

Temario

Introducción a Python para Data Science

  • La programación para Data Science
  • Variables y tipos de datos
  • Control del flujo: condiciones, bifurcaciones y bucles
  • Listas, diccionarios y otras estructuras de datos
  • Biblioteca y módulos estándar de Python
  • Funciones y variables locales
  • Manejo de errores: las excepciones
  • Módulos y paquetes
  • Introducción a objetos

Formas de pago

Pago
Único
595 €

 

Próximamente 2023 – 2 semanas

Lunes a jueves

De 18:30 a 21:30 | GMT +2

Plazas disponibles: 18 de 20

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Preguntas frecuentes

¿Hay horario en las clases en Streaming?

    Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

¿Es diferente el Curso en formato Streaming vs Presencial?

    No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?

    Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?

Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención. Para poder seguir el curso y realizar los ejercicios prácticos es necesario disponer de un ordenador en el que el alumno cuente con todos los permisos de administración que le permitan instalar los programas que se utilizarán durante las clases.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

    No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase podrás volver a verla desde el Campus Virtual, ahí encontrarás la grabación de todas las sesiones.

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