Máster en Analítica Digital

- Málaga -
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    Comienzo
    Próximamente
    - 180 horas -
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    Precio
    5.495 €
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    Horarios
    A medida
    - Vie: 17 - 22 h / Sab: 9 - 14 h - - L-M-X,: 18 - 21 h -

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster

Descripción

La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.

El objetivo principal del Máster de Analítica Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.

Cada módulo del máster es abordado de forma práctica para que aprendas trabajando y puedas empezar a trabajar como analista digital profesional al terminar el máster.

Objetivos
  1. Serás capaz de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
  2. Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
  3. Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
  4. Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y poder crear modelos y hacer predicciones.
  5. Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrás analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
  6. Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
  7. Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!

Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.

Salidas profesionales
  • Analista Digital
  • Digital Analytics Manager
  • Business Analytics Manager

Temario

01. Analítica Digital

Qué es la analítica web. Para qué sirve la analítica web. Fundamentos de la analítica web. Metodología de base del analista web. Primeros pasos en la analítica web.

02. Objetivos y KPIS. Estrategia de un sitio web

  • Establecimiento de objetivos y KPIs
  • Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
  • Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
  • Talleres para resolver por el alumno:
    • Sitio de tipo comercial
    • Sitio de tipo contenidos
    • Sitio de tipo servicios
  • Sitio de tipo conseguir contactos
  • Exposición de las soluciones.

03. Metodologías y Análisis

04. Google Analytics Básico

  • Introducción a Google Analytics
  • Cómo configurar una cuenta
  • Recorrido de las pantallas básicas
  • Obtención de datos

05. Google Analytics Avanzado

  • Google Analytics por dentro: dimensiones y métricas. ¿Cómo se trata la información en Analytics?
  • Las bases de la Tracking API Javascript
  • Perfiles orientados a negocio: los filtros
  • Variables personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
  • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
  • Objetivos y ecommerce
  • Aplicaciones de informes personalizados
  • Aplicaciones de segmentos personalizados
  • Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
  • Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
  • Segmentación Avanzada con Google Analytics

06. Tecnología y herramientas

  • Base tecnológica de una herramienta de Analítica Web
  • ¿Cómo funciona una herramienta?
  • Evolución: de logs a tags
  • Relación entre etiquetado y su traslación a variables y métricas
  • Identificación del usuario
  • Etiquetado básico y ad hoc
  • Validación de etiquetado y confianza en los datos
  • Ejercicio: Validación de etiquetado en una web
  • Integración en Web Analytics
  • Herramientas: criterios de elección
  • Procedimiento de un proyecto de etiquetado
  • Ejercicio: Elaboración de un plan de etiquetado

07. Google Tag Manager + Firebase

Nos introduciremos en la parte más técnica de la Analítica Web. Mediante una clase muy práctica y trabajando con un sitio web, aprenderemos a dar los primeros pasos para la correcta configuración de Google Analytics e implementación con el gestor de tags más usado en los principales sitios web de internet: Google Tag Manager. Al final de la clase, tendrás los conocimientos necesarios para empezar a usar GTM, tanto para inserción de tags, medición de eventos, etc.

08. Excel para analistas

  • Introducción a Excel
  • Para qué sirve y qué nos ofrece
    • Manejo general del programa
    • Límites del programa
  • Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
    • Vínculos y fórmulas más útiles/usables
    • Fijación de fila y/o columnas
    • Formatos condicionales
    • Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
    • Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
  • Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
  • Atajos y extras de Excel más usados:
    • Teclas directas
    • Uso del F4
    • Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc.

09. Análisis cuantitativo

  • Metodología para análisis cuantitativo
  • Análisis de marketing
  • Análisis de entorno
  • Análisis de conversión
  • Aprender a pensar
  • Ejercicios prácticos de cada análisis

10. Modelos de atribución e inteligencia competitiva

11. Dashboards y visualización de datos

  • Google Data Studio
  • Tableau
  • Power BI

12. Análisis cualitativo

  • Técnicas de investigación de mercado clásicas aplicadas en analítica web ¿Cómo hacer que los datos que recogemos nos digan qué ocurre?
  • Una landing no funciona, la home tiene rebote, el funnel pierde en este paso, pero…, ¿por qué?
  • La analítica cualitativa se vale de encuestas, entrevistas, focus group, test con usuario para entender cómo actúa el usuario y, sobre todo, por qué hace lo que hace.
  • ¿A qué ha venido la visita? ¿Qué valora de nosotros? ¿Qué detesta? Google Analytics nos lo dirá.

13. API

El objetivo del módulo es conocer el funcionamiento de la API de Google Analytics y su integración con las herramientas que usa el analista. Es un módulo con enfoque 100 % práctico, donde aprenderás a automatizar tus propios reportings de métricas sobre Excel/GDocs y cómo generar las capas de datos automatizadas para tus cuadros de mando.

14. Estadística y analítica

El objetivo del módulo es refrescar los conceptos más básicos de la estadística aplicada a la analítica digital. El enfoque es 100 % práctico; parte de problemas y datos reales obtenidos de Google Analytics y muestra las soluciones a dichos problemas aplicando técnicas descriptivas, inferenciales y predictivas. En este módulo básico, trabajamos desde Excel para permitir el acceso a todos los alumnos, independientemente de su nivel de inicio.

15. Campañas

  • La publicidad online
  • Fortalezas y debilidades
  • Errores más comunes
  • Campañas online y su etiquetado
  • Análisis de campañas display/email/afiliados
  • Analítica web y SEM (activación, mantenimiento y optimización)
  • Optimización de las campañas
  • Landing pages
  • Talleres a resolver por el alumno:
  • Informes de las distintas campañas del site
  • Exposición de las soluciones
  • SEO
  • RRSS

16. CRO

  • Conceptos fundacionales
  • Ciclo de compra y elementos de la conducta online
  • Método científico y CRO
  • Pirámide de conversión
  • El proceso de CRO de principio a fin

17. Optimización

  • Optimización del site
  • Herramientas de optimización web
  • Metodología de optimización web
  • Test A/B y MVT
  • Interpretar resultados
  • Caso práctico: Optimización site y exposición de las soluciones

18. Integración de fuentes

La integración de datos de múltiples fuentes se ha convertido en un punto clave en cualquier empresa. Los datos ya no pueden estar aislados y controlados en silos. Es importante destacar que se trata de una comunicación en dos sentidos: enriquecer la analítica web/digital con otros datos internos/externos de la empresa y ayudar a que el resto de procesos incorpore datos de los activos digitales como la web, apps, etc.

19. Mobile

20. Introducción al lenguaje R

Descubrirás su potencial como el más importante lenguaje estadístico, perfecto para el tratamiento y análisis de datos. Te enseñaremos conceptos básicos para su manejo, que complementaremos con ejercicios prácticos basados en casos reales que te permitirán comprobar por qué cada día se demandan más profesionales con conocimientos del mismo.

21. Adobe Site Catalyst

  • Terminología básica: eventos, variables y propiedades
  • Personalización de la herramienta
  • Informes básicos y embudos de conversión
  • Segmentos
  • Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
  • Segmentación avanzada: Discover

22. Big Query

23. Customer Analytics

Cuando los clientes son más inteligentes, más informados y menos leales, las empresas ya no pueden competir como lo hacían antaño. Deben usar nuevas estrategias basadas en datos para generar valor tanto para el cliente como para el dato. Necesitan, sin duda alguna, Customer Analytics. En este módulo, se revisa el concepto, en qué consiste y algunas de las principales técnicas.

Hola,soy Gemma Muñoz,founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir y directora del Máster en Analítica Digital

Formas de pago y financiación

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500 €

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Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA).

Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

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6 meses

Viernes 17 a 22 horas

Sábado 9 a 14 horas

 

Plazas disponibles: 25 de 25

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