Descripción del máster
Fuimos los primeros en lanzar una formación de Analítica Digital en España, y ahora lanzamos el máster en streaming, con un horario adaptado al mercado Latinoamericano. Nos lo habíais pedido y os hemos hecho caso.
- Aulas virtuales con profesores en directo.
- Tutorías personalizas y online.
Ahora puedes convertirte en un analista digital profesional siguiendo nuestras clases desde tu ordenador. Este Máster ha sido adaptado por nuestro equipo de docentes para ofrecer exactamente la misma calidad que el formato presencial.
Gracias a él, desarrollarás las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Objetivos
- Serás capaz de señalar acciones para optimizar iniciativas digitales en medios propios (app y web), pagados (search, display, social) y ganados (organic search).
- Manejarás las herramientas para extraer y analizar datos que hoy en día se utilizan en las empresas más importantes.
- Tendrás una primera aproximación a los lenguajes R y SQL para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
- Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
A quién va dirigido
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!
Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.
Salidas profesionales
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
Temario
01. Objetivos y KPIS.
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
02. Google Analytics 4 (GA4)
- Introducción a Google Analytics
- Recorrido de la interfaz
- Segmentación y personalización
- Estrategias de captación y cualificación de clientes
- Métricas aplicadas a captación y marketing
- Análisis de desempeño de fuentes de tráfico (pagadas y no pagadas)
- Optimización de la estrategia de captación
- Modelos de adaptación
03. Google Tag Manager (GTM) y GA4 técnico
- Implementación estratégica
- Auditoría de implementación
- Medición entre dominios
- Introducción básica a GTM
- Diseño de implementación con GTM
- Dimensiones y métricas personalizadas en GA4
- Ecommerce Tracking
- Protocolo de medición en GA4
- User ID
- Configuración y administración de Google Analytics
04. Herramientas de análisis
- Introducción a Excel
- Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
- Introducción a la estadística desde el análisis digital
- Estadística aplicada al negocio
- Uso de estadística en las empresas
- Diversas estrategias de estadística aplicada al análisis digital
05. Análisis cuantitativo
- Aprender a pensar
- Aplicación de técnicas avanzadas
- Vinculación de análisis y negocio
- Metodología para análisis cuantitativo
- Análisis de marketing
- Análisis de entorno
- Análisis de conversión
06. Análisis cualitativo
- Conceptos fundacionales
- Ciclo de compra y elementos de la conducta online
- Método científico y CRO
- Pirámide de conversión
- El proceso de CRO de principio a fin
07. Explotación avanzada de datos
- Consolidación del dato
- SQL
- Big Query
- APIs. Automatización de dashboards y extracción de datos
- APIs en general útiles para el analista digital
08. Visualización
- Jerarquización de la información
- Elección de gráficos
- Reporting e informes
- Plan de visualización de datos
- Fundamentos de Google Data Studio
- Conectores GDS
- Práctica en GDS
- Fundamentos de Tableau
- Conocer y manejar PowerBI. Entorno de trabajo y análisis de datos
- Programación, entorno de gráficos y componentes en PowerBI
- Funcionalidad multilenguaje
- Conexión, integración, modelado y visualización con PowerBI
09. Ciencia de datos
- Aplicación técnica de Data Science y Analytics
- Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
- Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
- Introducción a la programación en R
- Operaciones básicas en R
- Elementos específicos para manejo avanzado de R
- Introducción a la programación en Python
- Operaciones básicas en Python
- Elementos específicos para manejo avanzado de Python
Hola, soy Hebert Hernández,
Director General de Incubeta y director del Máster de Analítica Digital
Abril 2023 – 8 meses
Martes, miércoles y jueves
De 19 a 21 horas | GMT -6
Plazas disponibles: 22 de 25
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Formas de pago y financiación
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Preguntas frecuentes
¿Hay horario en las clases en Streaming?
- Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.
¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?
- Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.
¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?
¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?
- No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase podrás volver a verla desde el Campus Virtual, ahí encontrarás la grabación de todas las sesiones.
Esto dicen nuestros alumnos
-
Marta Cámara Data Analyst en El Arte de Medir
-
Jorge Álvarez Full Stack & Founder Happy Mood Score
-
María Mainar Digital Strategy & Growth en ING Nederland
-
Caterina Jover Digital Analyst and Insights en Zurich Insurance Company
-
Eva Beltrán Analista Digital y CRO en BYHOURS
-
Juanfra Cózar Marketing y Diseño Gráfico en Zailand
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