Características del máster de Analítica Digital en Streaming
Descripción
La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Fuimos los primeros en lanzar la formación en Analítica Digital en España, y ahora damos un paso más. Nuestro Máster de Analítica Digital, ahora también disponible en formato 100% Streaming, totalmente adaptado y listo para llegar a cualquier rincón.
- Aulas virtuales con profesores en directo.
- Formato 100% adaptado: mismo temario y misma horas pero ahora en streaming.
- Tutorías personalizas y online.
Ahora puedes convertirte en un analista digital profesional siguiendo nuestras clases desde tu ordenador. Este Máster ha sido adaptado por nuestro equipo de docentes para ofrecer exactamente la misma calidad que el formato presencial.
Gracias a él, desarrollarás las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Objetivos
- Serás capaz de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
- Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
- Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
- Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y poder crear modelos y hacer predicciones.
- Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrás analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
- Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
- Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
Formato 100% adaptado
Clases y profesores en directo en nuestras aulas virtuales
A quién va dirigido
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Web. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!
Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.
Salidas profesionales
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
Salario medio en
España
42.150 euros
bruto/año
Un analista superior de datos puede recibir un salario de entre 27.300 y 57.000 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.
Temario
01. Objetivos y KPIS.
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
02. Google Analytics 4 Básico
- Introducción a Google Analytics
- Cómo configurar una cuenta
- Recorrido de la interfaz
- Métricas u dimensiones
- Informes básicos
03. Google Analytics 4 Avanzado
- Las bases de la Tracking API Javascript
- Perfiles orientados a negocio: los filtros
- Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
- Objetivos y ecommerce
- Aplicaciones de informes personalizados
- Aplicaciones de segmentos personalizados
- Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
- Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
04. Segmentación avanzada
- Segmentación Avanzada con Google Analytics
05. Excel
- Introducción a Excel
- Para qué sirve y qué nos ofrece
- Manejo general del programa
- Límites del programa
- Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
- Vínculos y fórmulas más útiles/usables
- Fijación de fila y/o columnas
- Formatos condicionales
- Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
- Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
- Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
- Atajos y extras de Excel más usados
- Teclas directas
- Uso del F4
- Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc
06. Análisis cuantitativo
- Metodología para análisis cuantitativo
- Análisis de marketing
- Análisis de entorno
- Análisis de conversión
- Ejercicios prácticos de cada análisis
07. Estrategia y análisis
- Aprender a pensar
- Aplicación de técnicas avanzadas
- Vinculación de análisis y negocio
- Ejercicios de estrategia y análisis
08. Tecnología y cookies
- Introducción a la tecnología
- Cookies en profundidad
- GDPR
- Privacidad
09. Google Analytics 4: Implementación
- Implementación estratégica
- Auditoría de implementación
- Medición entre dominios
- Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
- Ecommerce mejorado
- Dimensiones y métricas personalizadas
- Protocolo de medición
- UserID
- Configuración y administración GA
10. Google Tag Manager
- Introducción básica a GTM
- Diseño de implementación con GTM
- Conocer el entorno de GTM y Debug
- Medición automatizada vía GTM
- Medición personalizada vía GTM
11. Dashboards con Data Studio y Tableau
- Jerarquización de la información
- Elección de gráficos
- Reporting e informes
- Plan de visualización de datos
- Fundamentos de Google Data Studio
- Conectores GDS
- Práctica en GDS
- Fundamentos de Tableau
- Ejemplos en Tableau
12. Captación y tráfico
- Estrategias de captación y cualificación de clientes
- Métricas aplicadas a captación y marketing
- SEO
- SEM
- Email Marketing
- Optimización de la estrategia de captación
13. Modelos de atribución
- Multicanalidad
- Customer Journey
- Distintos modelos de atribución
- Modelos personalizados de atribución
14. APIs
- Automatización de dashboards y extracción de datos
- APIs en general útiles para el analista digital
15. Engagement y CRO
- Conceptos fundacionales
- Ciclo de compra y elementos de la conducta online
- Método científico y CRO
- Pirámide de conversión
- El proceso de CRO de principio a fin
16. Introducción a la estadística
- Introducción a la estadística desde el análisis digital
- Estadística aplicada al negocio
- Uso de estadística en las empresas
- Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital
17. Análisis en medios de comunicación
- Diferencias de análisis para el profesional de los medios
- Perfilación de audiencias
- Análisis de los focos de interés
- Fidelización
18. Microsoft Power BI
- Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
- Análisis de datos
- Programación
- Entorno de gráficos
- Componentes
- Funcionalidad multilenguaje
- Conexión, integración, modelado y visualización
19. Lenguaje R
- Introducción a la programación en R
- Operaciones básicas
- Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
- Prácticas
20. Customer Analytics
- Aplicación técnica de Data Science y Analytics
- Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
- Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
21. Adobe Site Catalyst
- Terminología básica: eventos, variables y propiedades
- Personalización de la herramienta
- Informes básicos y embudos de conversión
- Segmentos
- Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
- Segmentación avanzada: Discover
Hola, soy Gemma Muñoz, founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir y directora del Máster de Analítica Digital
Profesores
Abril 2022 – 8 meses
M-X-J de 19 a 21:30 horas
Plazas disponibles: 16 de 25
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Formas de pago y financiación
5% de descuento
del precio final
5 cuotas de 999 € sin intereses
Solicita información:
91 745 42 90
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo o afectadas por un ERTE debido a la situación de la COVID-19. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.
Por otro lado, si lo que quieres es formarte con la ayuda de tu empresa, este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y desde KSchool realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso.
Preguntas frecuentes
¿Hay horario en las clases en Streaming?
- Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.
¿Es diferente el Máster en formato Streaming vs Presencial?
- No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.
¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?
- Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.
¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?
¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?
- No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase podrás volver a verla desde el Campus Virtual, ahí encontrarás la grabación de todas las sesiones.
Esto dicen nuestros alumnos
- Marta Cámara Data Analyst en El Arte de Medir
- Jorge Álvarez Full Stack & Founder Happy Mood Score
- María Mainar Digital Strategy & Growth en ING Nederland
- Caterina Jover Digital Analyst and Insights en Zurich Insurance Company
- Eva Beltrán Analista Digital y CRO en BYHOURS
- Juanfra Cózar Marketing y Diseño Gráfico en Zailand
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