Máster en Analítica Digital

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Máster en Analítica Digital

- Streaming -
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10% de descuento hasta el 30 de septiembre

Oferta Final de Verano

10% de descuento hasta el 30 de septiembre

  • calendario
    Comienzo
    10 de noviembre
    - 180 horas -
  • moneda
    Precio
    5.495 €
    - 5% descuento en pago único -
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - M-X-J: 19:00-21:30 | GMT+2 -
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster de Analítica Digital en Streaming

Descripción

La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Fuimos los primeros de España en lanzar la formación en Analítica Digital en España, y ahora damos un paso más. Nuestro Máster de Analítica Digital, ahora también disponible en formato 100% Streaming, totalmente adaptado y listo para llegar a cualquier rincón.

  • Aulas virtuales con profesores en directo.
  • Formato 100% adaptado: mismo temario y misma horas pero ahora en streaming.
  • Tutorías personalizas y online.

Ahora puedes convertirte en un analista digital profesional siguiendo nuestras clases desde tu ordenador. Este Máster ha sido adaptado por nuestro equipo de docentes para ofrecer exactamente la misma calidad que el formato presencial.

Gracias a él, desarrollarás las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.

Objetivos
  1. Serás capaz de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
  2. Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
  3. Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
  4. Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y poder crear modelos y hacer predicciones.
  5. Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrás analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
  6. Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
  7. Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
Streaming

Formato 100% adaptado

Clases y profesores en directo en nuestras aulas virtuales

A quién va dirigido

Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Web. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!

Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.

Salidas profesionales
  • Analista Digital
  • Digital Analytics Manager
  • Business Analytics Manager

Salario medio en

España

42.150 euros

bruto/año

Un analista superior de datos puede recibir un salario de entre 27.300 y 57.000 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.

Temario

01. Objetivos y KPIS.

  • Establecimiento de objetivos y KPIs
  • Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
  • Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
  • Práctica de los alumnos

02. Google Analytics Básico

  • Introducción a Google Analytics
  • Cómo configurar una cuenta
  • Recorrido de las pantallas básicas
  • Obtención de datos
  • Google Analytics por dentro: dimensiones y métricas ¿Cómo se trata la información en Analytics?

03. Google Analytics Avanzado

  • Las bases de la Tracking API Javascript
  • Perfiles orientados a negocio: los filtros
  • Variables personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
  • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
  • Objetivos y ecommerce
  • Aplicaciones de informes personalizados
  • Aplicaciones de segmentos personalizados
  • Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
  • Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades

04. Segmentación avanzada

  • Segmentación Avanzada con Google Analytics

05. Excel

  • Introducción a Excel
  • Para qué sirve y qué nos ofrece
  • Manejo general del programa
  • Límites del programa
  • Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
  • Vínculos y fórmulas más útiles/usables
  • Fijación de fila y/o columnas
  • Formatos condicionales
  • Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
  • Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
  • Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
  • Atajos y extras de Excel más usados
  • Teclas directas
  • Uso del F4
  • Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc

06. Análisis cuantitativo

  • Metodología para análisis cuantitativo
  • Análisis de marketing
  • Análisis de entorno
  • Análisis de conversión
  • Ejercicios prácticos de cada análisis

07. Estrategia y análisis

  • Aprender a pensar
  • Aplicación de técnicas avanzadas
  • Vinculación de análisis y negocio
  • Ejercicios de estrategia y análisis

08. Tecnología y cookies

  • Introducción a la tecnología
  • Cookies en profundidad
  • GDPR
  • Privacidad

09. Google Analytics Técnico y Firebase

  • Implementación estratégica
  • Auditoría de implementación
  • Medición entre dominios
  • Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
  • Ecommerce mejorado
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Protocolo de medición
  • UserID
  • Configuración y administración GA

10. Google Tag Manager

  • Introducción básica a GTM
  • Diseño de implementación con GTM
  • Conocer el entorno de GTM y Debug
  • Medición automatizada vía GTM
  • Medición personalizada vía GTM

11. Dashboards con Data Studio y Tableau

  • Jerarquización de la información
  • Elección de gráficos
  • Reporting e informes
  • Plan de visualización de datos
  • Fundamentos de Google Data Studio
  • Conectores GDS
  • Práctica en GDS
  • Fundamentos de Tableau
  • Ejemplos en Tableau

12. Captación y tráfico

  • Estrategias de captación y cualificación de clientes
  • Métricas aplicadas a captación y marketing
  • SEO
  • SEM
  • Email Marketing
  • Optimización de la estrategia de captación

13. Modelos de atribución

  • Multicanalidad
  • Customer Journey
  • Distintos modelos de atribución
  • Modelos personalizados de atribución

14. APIs

  • Automatización de dashboards y extracción de datos
  • APIs en general útiles para el analista digital

15. Engagement y CRO

  • Conceptos fundacionales
  • Ciclo de compra y elementos de la conducta online
  • Método científico y CRO
  • Pirámide de conversión
  • El proceso de CRO de principio a fin

16. Introducción a la estadística

  • Introducción a la estadística desde el análisis digital
  • Estadística aplicada al negocio
  • Uso de estadística en las empresas
  • Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital

17. Análisis en medios de comunicación

  • Diferencias de análisis para el profesional de los medios
  • Perfilación de audiencias
  • Análisis de los focos de interés
  • Fidelización

18. Power BI

  • Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
  • Análisis de datos
  • Programación
  • Entorno de gráficos
  • Componentes
  • Funcionalidad multilenguaje
  • Conexión, integración, modelado y visualización

19. Lenguaje R

  • Introducción a la programación en R
  • Operaciones básicas
  • Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
  • Prácticas

20. Customer Analytics

  • Aplicación técnica de Data Science y Analytics
  • Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
  • Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio

21. Adobe Site Catalyst

  • Terminología básica: eventos, variables y propiedades
  • Personalización de la herramienta
  • Informes básicos y embudos de conversión
  • Segmentos
  • Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
  • Segmentación avanzada: Discover

Hola, soy Gemma Muñoz, founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir y directora del Máster de Analítica Digital

Noviembre 2020 – 7 meses

Martes, miércoles y jueves

De 19:00 a 21:30 | GMT+2

 

Plazas disponibles: 4 de 25

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Preguntas frecuentes

¿Hay horario en las clases en Streaming?

    Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

¿Es diferente el Máster en formato Streaming vs Presencial?

    No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?

    Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?

Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

    No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase, puedes recuperarla en la siguiente edición, siempre y cuando haya disponibilidad de plazas.

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