Máster en Big Data Marketing

- Madrid -
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¡Plazas disponibles!

Inscríbete antes del 8 de noviembre

  • calendario
    Comienzo
    22 de noviembre
    - 160 horas -
  • moneda
    Precio
    5.995 €
    - 5% descuento en pago único -
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - Vie: 17 - 22 h / Sab: 9 - 14 h - - L-M-X: 18 - 21 h -
  • Ibercenter - Plaza de Carlos Trías Bertrán, 4. 28010

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster

Descripción

El Big Data ha irrumpido con fuerza en el panorama empresarial y económico. Gracias al gran potencial de impacto en las cifras de negocio que prometen estas tecnologías, empresas de todo tipo están demandando a los perfiles menos técnicos que tengan conocimientos sobre Big Data.

La cultura del dato se ha impuesto en la estrategia empresarial de grandes y pequeñas empresas. Los profesionales con cultura de datos que saben integrar un enfoque Data Driven en sus planes de marketing son los más demandados profesionalmente.

El máster de Big Data Marketing pretende acercar el fenómeno del Big Data a aquellos profesionales del marketing que no necesariamente quieren convertirse en Data Scientist, programadores o Arquitectos Big Data, pero que necesitan formarse en áreas como el Data Driven Marketing, el BI, CRM, Visualización, Customer Analytics o la publicidad y el ecosistema programático.

Objetivos
  1. Conocerás las técnicas y herramientas más relevantes del sector Big Data para capturar, procesar, clasificar y organizar datos en un entorno Big Data.
  2. Comprenderás el papel de un departamento de Big Data dentro de una empresa, así como el día a día de un científico de datos.
  3. Aprenderás a integrar una estrategia Data Driven en tu plan de marketing.
  4. Descubrirás cómo aplicar algoritmos y herramientas analíticas para alcanzar objetivos de negocio, digitales y no digitales.
  5. Explorarás las oportunidades que el Big Data ofrece dentro de las estrategias de su empresa o sector para detectar nuevas oportunidades de negocio.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

Este curso está especialmente dirigido a profesionales, con al menos dos años de experiencia, que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de su compañía.

  • Directores y responsables de Marketing
  • Responsables de eCommerce
  • Responsables de CRM
  • Profesionales de Business Intelligence o BI
  • Consultores CRM
  • Analistas Digitales

No es necesario saber programar, ya que este programa no se centra en la implementación. Si es recomendable experiencia previa en análisis de datos, BI, y/o herramientas CRM.

Salidas profesionales
  • Especialista en Big Data Marketing
  • Digital Marketing Manager
  • Consultor de inteligencia de marketing
  • Experto en investigación de mercados y business intelligence
  • Consultor de marketing digital y data

Temario

01. Entender el fenómeno del Big Data

  • Definiciones de Big Data respecto a tu negocio.
  • Disponibilidad y tipos de datos que se pueden usar.
  • Fortalezas y debilidades de los «nuevos» datos: web, mobile y social.
  • Posibilidades del marketing en Big Data.
  • El equipo Big Data. Roles y competencias: data scientist, data engineers, data architects, etc.

02. Infraestructura y tecnología Big Data

  • Infraestructura y entornos.
  • Infraestructura física: HW y SW.
  • Infraestructura virtual: OpenStack, HW y SW.
  • Principales lenguajes de programación: SQL, Python, R…
  • Data warehouse vs data lake.
  • Almacenamiento y explotación de data lakes.
  • Almacenamiento y explotación de Small Data.

03. Digital Analytics

  • Fundamentos de Digital Analytics.
  • Google Analytics y otras herramientas de analítica digital.
  • Analítica cualitativa. Herramientas.
  • Publicidad programática y Big Data.
  • Modelos de atribución.

04. Data Governance

  • La importancia de la gestión del dato.

05. Business Intelligence

  • Fundamentos de Business Intelligence.
  • Transformar los datos en conocimiento.
  • Big Data On-Off como driver de negocio y marketing.

06. Data Driven Marketing

  • Enfoque en la captación y uso de datos.
  • Definición de métricas necesarias para impactar en tu negocio.
  • Uso de técnicas de muestreo para reducir necesidades de almacenamiento y analizar todos los datos.
  • Identificar formas de filtrar ruido y valores atípicos.
  • Social Analytics: pasar del social listening al análisis de la información.

07. Introducción al Data Science

  • Metodología de modelado.
  • Comprensión y puesta en valor del negocio.
  • Técnicas y enfoque de casos de éxito con R: scoring de riesgos, segmentación, comportamental, forecasting.

08. Modelización

  • Modelos de segmentación y clustering.
  • Modelos de scoring.

09. Digital Analytics

  • El conocimiento del cliente como activo empresarial. Nuevos desafíos.
  • Diseño del customer lifetime value.
  • Customer journey.
  • Análisis y optimización de los embudos de conversión (CRO).
  • Análisis de comportamiento multicanal.

10. CRM

  • Fundamentos y beneficios del CRM.
  • Herramientas de CRM.
  • Implementación de un CRM.
  • Social CRM.

11. Diseño de producto de datos

12. Aspectos legales del Big Data

  • Datos y privacidad.
  • Lo que se puede hacer con los datos.
  • Lo que no se puede hacer con los datos.

13. Data Visualization

  • Visualización de datos para negocio y marketing.
  • Tableau.
  • Power BI.
  • Storytelling aplicado a los datos.

14. Business Cases

Hola, soy Álvaro Gutiérrez de Cabiedes, Project Manager en BBVA y director del Máster de Big Data Marketing

Formas de pago y financiación

1º. Reserva de plaza

500 €

2º. Opciones de pago

1
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5% de descuento

del precio final

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de 2.747,50 €

sin intereses

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de 1.128,98 €
MÁSTER BONIFICABLE A TRAVÉS DE FUNDAE

Este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a resolver todas las dudas.

Más sobre financiación »

Noviembre 2019 – 6 meses

Viernes 17 a 22 horas

Sábado 9 a 14 horas

 

Plazas disponibles: 20 de 25

Fin de Semana
Noviembre 2019 – 6 meses

Lunes, martes y miércoles

De 18 a 21 horas

 

Plazas disponibles: 24 de 25

Entre Semana
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