Características del máster
Descripción
La explosión de información derivada de Internet y su evolución ha hecho que nos veamos en una situación en la que el volumen de datos generados escapa a la comprensión humana, lo que, a su vez, hace necesarias nuevas estructuras y estrategias de procesamiento de datos que permitan su análisis para la toma de decisiones.
El dato es el centro de la transformación digital que se está viviendo en el sector empresarial español, por lo que cualquier tipo de empresa necesita expertos en gestión y procesamiento de datos para llevar a cabo casi cualquier actividad y poder evolucionar.
Las tecnologías Big Data ya no sirven solo al mundo de la analítica del dato, sino que se han convertido en la base de cualquier proyecto tecnológico. Cada proyecto demanda profesionales expertos en la arquitectura e ingeniería del dato que conozcan las últimas tendencias y tecnologías en procesamiento, y la falta de profesionales altamente cualificados hace que los arquitectos Big Data y los data engineers sean dos de los perfiles más buscados por cualquier empresa.
Al fin y al cabo, el arquitecto Big Data es responsable de definir la estrategia del dato desde el punto de vista tecnológico, es decir, de entender qué uso tendrá el dato y traducirlo en requisitos funcionales y tecnológicos para definir las necesidades de infraestructura y tecnología del proyecto. El data engineer también participa en este proceso desarrollando el código que haga posible ese procesamiento, por lo que se trata de dos perfiles estratégicos para cualquier empresa actual.
Objetivos
- Conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data.
- Dominarás las principales tecnologías para el diseño de arquitecturas escalables.
- Sabrás cómo gestionar y almacenar datos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio.
- Aprenderás a trabajar en los diferentes paradigmas de procesamiento de datos como batch, streaming (tiempo real) y modelos mixtos y sabrás cómo almacenar esos datos en sistemas NoSQL.
- Conocerás las necesidades del resto de profesionales del equipo de Big Data (como Data scientists o administradores) y cómo trabajar con ellos.
96% de alumnos
trabajando en su sector
A quién va dirigido
El Máster en Big Data Architecture es un máster muy tecnológico y va dirigido a profesionales técnicos con formación en informática, telecomunicaciones o similar.
Deberás tener experiencia en programación orientados a objetos como Java y desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos y bases de datos.
Salidas profesionales
- Data Scientist
- Arquitecto Big Data
- Data Engineer
- Technical Manager
- Líder de Proyecto en sistemas intensivos en datos
- Gestor de infraestructuras de Big Data
Salario medio en
España
37.750 euros
bruto/año
Un ingeniero de datos puede recibir un salario de entre 23.600 y 51.900 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.
Temario
01. Introducción
- Paradigmas de procesamiento en Big Data
- Economía del dato
- Innovación y Big Data
02. Batch processing
- Hadoop. HDFS. MapReduce. Yarn
- Hive: arquitectura, modelado de datos, metastore, HiveQL, APIs
- Sqoop
- Flume
- Spark Core
- Spark 2.x
03. Streaming processing
- Fundamentos de streaming processing
- Spark streaming
- Kafka
- Storm
- Samza Apache Apex
- Apache NiFi. Implementación de un sistema real-time
04. Sistemas NoSQL
- HBase
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4J
- Redis
- Couchbase
05. Interactive query
- SQL-on-Hadoop: Impala, Drill y Presto
- Lucene + Solr
06. Sistemas de computación híbridos
- Arquitectura Lambda
- Arquitectura Kappa
- Apache Flink
- Druid
- ElasticSearch + Logstash + Kibana
07. Cloud computing
- Amazon web services
- Google Cloud platform
08. Administración de sistemas Big Data
- Planificación de clusters
- Tunning / optimización
- Monitorización / seguridad
09. Virtualización
- Docker y Kubernetes
- Open Stack y OpenShift
10. Análisis avanzado de datos
- Introducción a Data Science
- Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
- Machine learning en Big Data: Spark MLib
- Análisis estadístico con R
Hola, soy Rubén Casado, Senior Manager en Accenture y director del Máster de Big Data Architecture
Profesores
Próximamente 2021 – 7 meses
Martes, miércoles y jueves
De 19:00 a 21:30 | GMT +2
Plazas disponibles: 22 de 25
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Esto dicen nuestros alumnos
- Thais Rangel Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid
- Israel Herraiz Strategic Cloud Engineer en Google
- Beatriz Arévalo Desarrollo de negocio en Nahitek Digital
- Cristian Colombina Data Scientist y Web Analyst en Coches.com
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