Máster en Big Data Architecture

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Máster en Big Data Architecture

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    A medida
    - M-X-J: 19:00-21:30 | GMT +2 -
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster

Descripción

La explosión de información derivada de Internet y su evolución ha hecho que nos veamos en una situación en la que el volumen de datos generados escapa a la comprensión humana, lo que, a su vez, hace necesarias nuevas estructuras y estrategias de procesamiento de datos que permitan su análisis para la toma de decisiones.

El dato es el centro de la transformación digital que se está viviendo en el sector empresarial español, por lo que cualquier tipo de empresa necesita expertos en gestión y procesamiento de datos para llevar a cabo casi cualquier actividad y poder evolucionar.

Las tecnologías Big Data ya no sirven solo al mundo de la analítica del dato, sino que se han convertido en la base de cualquier proyecto tecnológico. Cada proyecto demanda profesionales expertos en la arquitectura e ingeniería del dato que conozcan las últimas tendencias y tecnologías en procesamiento, y la falta de profesionales altamente cualificados hace que los arquitectos Big Data y los data engineers sean dos de los perfiles más buscados por cualquier empresa.

Al fin y al cabo, el arquitecto Big Data es responsable de definir la estrategia del dato desde el punto de vista tecnológico, es decir, de entender qué uso tendrá el dato y traducirlo en requisitos funcionales y tecnológicos para definir las necesidades de infraestructura y tecnología del proyecto. El data engineer también participa en este proceso desarrollando el código que haga posible ese procesamiento, por lo que se trata de dos perfiles estratégicos para cualquier empresa actual.

Objetivos
  1. Conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data.
  2. Dominarás las principales tecnologías para el diseño de arquitecturas escalables.
  3. Sabrás cómo gestionar y almacenar datos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio.
  4. Aprenderás a trabajar en los diferentes paradigmas de procesamiento de datos como batch, streaming (tiempo real) y modelos mixtos y sabrás cómo almacenar esos datos en sistemas NoSQL.
  5. Conocerás las necesidades del resto de profesionales del equipo de Big Data (como Data scientists o administradores) y cómo trabajar con ellos.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

El Máster en Big Data Architecture es un máster muy tecnológico y va dirigido a profesionales técnicos con formación en informática, telecomunicaciones o similar. 

Deberás tener experiencia en programación orientados a objetos como Java y desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos y bases de datos. 

Salidas profesionales
  • Data Scientist
  • Arquitecto Big Data
  • Data Engineer
  • Technical Manager
  • Líder de Proyecto en sistemas intensivos en datos
  • Gestor de infraestructuras de Big Data

Salario medio en

España

37.750 euros

bruto/año

Un ingeniero de datos puede recibir un salario de entre 23.600 y 51.900 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.

Temario

01. Introducción

  • Paradigmas de procesamiento en Big Data
  • Economía del dato
  • Innovación y Big Data

02. Batch processing

  • Hadoop. HDFS. MapReduce. Yarn
  • Hive: arquitectura, modelado de datos, metastore, HiveQL, APIs
  • Sqoop
  • Flume
  • Spark Core
  • Spark 2.x

03. Streaming processing

  • Fundamentos de streaming processing
  • Spark streaming
  • Kafka
  • Storm
  • Samza Apache Apex
  • Apache NiFi. Implementación de un sistema real-time

04. Sistemas NoSQL

  • HBase
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Neo4J
  • Redis
  • Couchbase

05. Interactive query

  • SQL-on-Hadoop: Impala, Drill y Presto
  • Lucene + Solr

06. Sistemas de computación híbridos

  • Arquitectura Lambda
  • Arquitectura Kappa
  • Apache Flink
  • Druid
  • ElasticSearch + Logstash + Kibana

07. Cloud computing

  • Amazon web services
  • Google Cloud platform

08. Administración de sistemas Big Data

  • Planificación de clusters
  • Tunning / optimización
  • Monitorización / seguridad

09. Virtualización

  • Docker y Kubernetes
  • Open Stack y OpenShift

10. Análisis avanzado de datos

  • Introducción a Data Science
  • Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
  • Machine learning en Big Data: Spark MLib
  • Análisis estadístico con R

Hola, soy Rubén Casado, Senior Manager en Accenture y director del Máster de Big Data Architecture

Profesores

Próximamente 2021 – 7 meses

Martes, miércoles y jueves

De 19:00 a 21:30 | GMT +2

 

Plazas disponibles: 22 de 25

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