Características del máster
Descripción
La explosión de información derivada de Internet y su evolución ha hecho que nos veamos en una situación en la que el volumen de datos generados escapa a la comprensión humana, lo que, a su vez, hace necesarias nuevas estructuras y estrategias de procesamiento de datos que permitan su análisis para la toma de decisiones.
El dato es el centro de la transformación digital que se está viviendo en el sector empresarial español, por lo que cualquier tipo de empresa necesita expertos en gestión y procesamiento de datos para llevar a cabo casi cualquier actividad y poder evolucionar. Cada vez más, se demanda que estos expertos conozcan todo tipo de tecnologías: no-cloud, de integración en cloud y nativas de cloud, para tener una visión total de todo el ecosistema Big Data.
En los últimos años la cloud ha comenzado a jugar un papel muy importante en el mundo del Big Data gracias a la posibilidad de ofrecer recursos elásticos, escalables y tolerante a fallos, por eso en este Máster estudiarás tecnologías de todo tipo.
Estas tecnologías variadas no sirven solo al mundo de la analítica del dato, sino que se han convertido en la base de cualquier proyecto tecnológico. Cada proyecto demanda profesionales expertos en la arquitectura e ingeniería del dato que conozcan las últimas tendencias y tecnologías en procesamiento, y la falta de profesionales altamente cualificados hace que los arquitectos Big Data y los data engineers sean dos de los perfiles más buscados por cualquier empresa, sobre todo si cuentan con una visión total de todo el ecosistema.
Al fin y al cabo, el arquitecto Big Data es responsable de definir la estrategia del dato desde el punto de vista tecnológico, es decir, de entender qué uso tendrá el dato y traducirlo en requisitos funcionales y tecnológicos para definir las necesidades de infraestructura y tecnología del proyecto. El data engineer también participa en este proceso desarrollando el código que haga posible ese procesamiento, por lo que se trata de dos perfiles estratégicos para cualquier empresa actual.
Objetivos
- Conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data.
- Dominarás las principales tecnologías no-cloud, de integración en cloud y nativas de cloud para el diseño de arquitecturas escalables.
- Sabrás cómo gestionar y almacenar datos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio.
- Aprenderás a trabajar en los diferentes paradigmas de procesamiento de datos como batch, streaming (tiempo real) y modelos mixtos y sabrás cómo almacenar esos datos en sistemas NoSQL.
- Conocerás las necesidades del resto de profesionales del equipo de Big Data (como Data scientists o administradores) y cómo trabajar con ellos.
96% de alumnos
trabajando en su sector
A quién va dirigido
El Máster en Big Data Architecture es un máster muy tecnológico y va dirigido a profesionales técnicos con formación en informática, telecomunicaciones o similar.
Deberás tener experiencia en programación orientados a objetos como Java y desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos y bases de datos. Es recomendable tener nociones básicas de cloud.
Salidas profesionales
- Data Scientist
- Arquitecto Big Data
- Data Engineer
- Technical Manager
- Líder de Proyecto en sistemas intensivos en datos
- Gestor de infraestructuras de Big Data
Salario medio en
España
37.750 euros
bruto/año
Un ingeniero de datos puede recibir un salario de entre 23.600 y 51.900 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.
Temario
01. Introducción
- Paradigmas de procesamiento en Big Data
02. Batch processing
- Hadoop/li>
- Apache Hive
- Sqoop & Flume
- Spark Core & SQL
03. Streaming processing
- Fundamentos de streaming processing
- Kafka Ecosystem + Confluent Cloud
- Spark Structured Streaming
- Apache Flink
- Apache NiFi
04. Sistemas NoSQL
- HBase
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4J
- Redis
- Couchbase
05. Interactive query
- SQL-on-Hadoop: Drill, Presto, Athena y BigQuery
- Lucene + Solr
06. Sistemas de computación híbridos
- Arquitectura Lambda & Kappa
- Apache Druid + Superset/Grafana
- ElasticSearch + Logstash + Kibana
07. Cloud computing
- Amazon web services
- Google Cloud platform
08. Big Data as Containers
- Dockers & Kubernetes 101
- Big Data in Kubernetes
09. Análisis avanzado de datos
- Introducción a Data Science
- Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
- Machine learning en Big Data: Spark MLib
- Análisis estadístico con R
10. Visualización de datos
- Herramientas de visualización: Tableau & PowerBI
Hola, soy Andrés Gómez, Big Data Infrastructure Developer en Telefónica y director del Máster de Big Data Architecture
Profesores
Próximamente 2022 – 8 meses
Martes, miércoles y jueves
De 19:00 a 21:30 | GMT +2
Plazas disponibles: 18 de 20
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Formas de pago y financiación
5% de descuento
del precio final
5 cuotas de 1100 €
sin intereses
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91 745 42 90
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo o afectadas por un ERTE debido a la situación de la COVID-19. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.
Por otro lado, si lo que quieres es formarte con la ayuda de tu empresa, este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y desde KSchool realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso.
Esto dicen nuestros alumnos
- Thais Rangel Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid
- Israel Herraiz Strategic Cloud Engineer en Google
- Beatriz Arévalo Desarrollo de negocio en Nahitek Digital
- Cristian Colombina Data Scientist y Web Analyst en Coches.com
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