Máster en Data Science

- Barcelona -
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¡Plazas disponibles!

Inscríbete antes del 25 de octubre

  • calendario
    Comienzo
    8 de noviembre
    - 230 horas -
  • moneda
    Precio
    6.995 €
    - 5% descuento en pago único -
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - Vie: 17 - 22 h / Sáb: 9 - 14 h -
  • Foment Formació - Av. de Francesc Cambó, 10. 08003

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster

Descripción

El fenómeno del Big Data no solo ha revolucionado las empresas, también se ha impuesto como una de las disciplinas más demandadas por los departamentos de recursos humanos. Y es que estos grandes volúmenes de información requieren de expertos que los sepan manejar, analizar e interpretar para servir a los objetivos de negocio.

Aunque la tendencia actual es la búsqueda de perfiles con estudios en estadística o puramente técnicos, las empresas necesitan perfiles especializados en Data Science que combinen la analítica y la estrategia, por lo que la formación en esta disciplina puede convertirse en un valor diferencial para acceder a estos puestos.

Objetivos
  1. Serás capaz de convertir datos en productos y servicios.
  2. Sabrás desarrollar dashboards interactivos profesionales para presentar la información.
  3. Aprenderás a escribir tu propio código para analizar ingentes cantidades de datos.
  4. Aplicarás técnicas de machine learning a los datos usando Spark.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

El máster va dirigido a cualquier persona que quiera convertirse en un data scientist, aunque por su alto contenido técnico, serán necesarios conocimientos previos de programación y de estadística.

Se recomienda haber realizado alguna introducción a la programación en cualquier lenguaje. Los alumnos deberán haber usado Linux o algún otro sistema Unix y conocer la línea de comandos.

Salidas profesionales
  • Data Scientist
  • Business Intelligence
  • Business Analyst

Formación previa

Si tu objetivo es convertirte en data scientist, pero a día de hoy no tienes el perfil adecuado, ¡empecemos desde el principio!

Ponemos a tu disposición dos módulos temáticos introductorios en Programación y Estadística. Dependiendo de tu perfil puedes hacer los dos, uno solo o acceder directamente al Máster.

programacion

Programación

Introducción a la Programación para Data Science

estadistica

Estadística

Introducción a la Estadística para Data Science

Temario

01. Introducción

  • ¿Qué es el Data Science? ¿Por qué es importante? ¿Quiénes son los profesionales que se dedican a ello
  • Preparar el entorno de trabajo: GitHub
  • Introducción a Bases de Datos
  • Csvtoolkit

02. Lenguajes Para Data Hacking: Python y R

  • Introducción a Python y Jupiter Notebook
  • Numpy, Pandas, Dataframes y Matplotlib
  • Caso práctico: El Data Science Challenge
  • Metodologías de modelado. Visión global
  • Introducción a R
  • Importación y recolección de datos con R
  • Manejo y limpieza de datos con R
  • Visualización de datos con R

03. Machine Learning y Estadística

  • Estadística con R
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Series Temporales
  • Data Engineering con R
  • Introducción a sistemas de recomendación
  • Máquinas de vector soporte (SVM). Gradient boosting machines
  • Árboles y bosques. K-vecinos
  • Google Cloud Solutions for Big Data & Machine Learning
  • Digital Marketing Analytics, Geo Analytics and Machine Learning with BigQuery (SQL)

04. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Acceso a recursos lingüísticos y collecciones de datos
  • Librerías de PLN en Python: NLTK, TextBlob y spaCy

05. Deep Learning

  • Introducción a Deep Learning: Python, Keras y Tensorflow
  • Construcción de modelos predictivos basados en redes neuronales

06. Diseño de productos de datos

07. Big Data

  • Big Data con Spark

08. Visualización

  • Introducción a Tableau y visualización
  • Tableau y visualización
  • D3.js
  • Visualizaciones avanzadas

Hola, soy Israel Herraiz, Strategic Cloud Engineer en Google y director del Máster en Data Science

Formas de pago y financiación

1º. Reserva de plaza

500 €

2º. Opciones de pago

1
SOLO PAGO
5% de descuento

del precio final

2
CUOTAS
de 3.247,5€

sin intereses

5
CUOTAS
de 1.333,98€
MÁSTER BONIFICABLE A TRAVÉS DE FUNDAE

Este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a resolver todas las dudas. Más sobre financiación »

Octubre 2019 – 8 meses

Viernes 17 a 22 horas

Sábado 9 a 14 horas

 

Plazas disponibles: 15 de 25

Fin de Semana
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  • 25 plazas

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  • COMIENZO
  • Noviembre, 2019
  • PRECIO
  • 6.500€ / 210h
  • HORARIOS
  • V, de 17 a 22 h y S, de 9 a 14 h
  • PLAZAS
  • 18 plazas

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Sienta las bases para convertirte en Data Scientist

  • COMIENZO
  • Octubre, 2019
  • PRECIO
  • 495€ / 30h
  • HORARIOS
  • L-J, de 18h a 21h
  • PLAZAS
  • 25 plazas

Contacto

 

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