Última actualización: 10 · 04 · 2023
El reto de los datos es analizarlos en profundidad y en tiempo real para sacar conclusiones orientadas a mejorar el modelo de negocio. Y es que, el Big Data, en simbiosis con utilización de herramientas tecnológicas, ha abierto un nuevo camino a las empresas que buscan escalar y guardar sus datos en el ecosistema digital.
No todo se puede solucionar mediante el empleo de la tecnología y el análisis de datos. Es en este contexto donde es necesario dar valor al concepto de Data Science para detectar cuáles son los problemas y cómo que pueden resolver mediante el empleo de estos recursos.
La realidad es que la gestión de ingentes cantidades de datos no es un concepto nuevo. Lo que sí que ha cambiado es el volumen y la velocidad con la que se generan los datos y nuestra capacidad para analizarlos.
Tal es el volumen de datos que se genera en la actualidad el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los últimos dos años y ante este panorama, las empresas ya no pueden obviar los beneficios que ofrece el análisis de estos grandes volúmenes de información. Por este motivo, según crece la capacidad de analizar y procesar datos, los esfuerzos orientados al Big Data y al Data Science son cada vez mayores.
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El Data Science permite analizar un flujo de información para convertirlo en información organizada y jerarquizada. En esos momentos, esa cantidad de información, se convierte en un valor añadido.
El Data Scientist representa una evolución del rol de analista de datos de negocio y el perfil ha de tener una base fuerte en programación, estadística, análisis y matemáticas, además de saber transmitir convenientemente el resultado de su trabajo.
De este modo, los retos a los que se enfrentará el Data Scientist pasarán por poder analizar e interpretar los resultados de un problema específico y la capacidad para explicar estos resultados para aportar una visión objetiva y rigurosa de todos los procesos de un negocio, determinarcómo obtener valor de los datos obtenidos y la definición clara de una estrategia de Big Data. Conseguir la perfecta alineación entre los servicios en la nube, Cloud Computing, y el Data Science y/o transformar la toma de decisiones utilizando tecnologías de automatización de última generación.
En conclusión, en esta nueva era tecnológica, donde los datos nos inundan día a día, lo importante ya no es solo conocer esos datos, sino analizarlos para saber cómo utilizarlos en cada caso.
Para ello, desde KSchool tenemos varias alternativas para que puedas formarte en la nueva disciplina que lo está cambiando todo como el Máster de Data Science
Vía Puromarketing
El artículo Big Data: Los datos, el petróleo del siglo XXI fue escrito el 27 de septiembre de 2016 y actualizado por última vez el 10 de abril de 2023 y guardado bajo la categoría Analítica Digital. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre Descubre cómo los datos y el Data Scientist impulsan el éxito empresarial en la era digital. Te lo contamos en KSchool. bajo las siguientes etiquetas kschool, master de analítica web, master de data science.
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