Master Master en Analítica Digital

Formando perfiles desde 2011. Más de 60 ediciones.

18 abril Online
M-X-J: 19:00-21:00

Presencial Madrid y Barcelona

Duración + 100 horas

Bonificable FUNDAE

    Información sin compromiso

    Descripción del master

    La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.

    El objetivo principal del Máster de Analítica Web y Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.

    Cada módulo del máster en analítica web es abordado de forma práctica para que aprendas trabajando y puedas empezar a trabajar como analista digital profesional al terminar el máster.

    A quién va dirigido

    Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros! 

    Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión. 

    Objetivos

    1. Serás capaz de señalar acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
    2. Manejarás las herramientas para extraer y analizar datos que hoy en día se utilizan en las empresas más importantes.
    3. Sabrás combinar los datos cuantitativos y cualitativos para hacer análisis, crear modelos y predicciones
    4. Obtendrás una visión transversal de la analítica digital para aplicar al sector en el que te desarrolles.
    5. Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
    6. Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negoci

    Salidas profesionales

    • Analista Digital
    • Digital Analytics Manager
    • Business Analytics Manager
    • Digital Analytics Consultant
    • Business Analytics Consultant
    • Data Analyst

    Plan de formación

    01. Objetivos y KPIS.

    • Establecimiento de objetivos y KPIs

    • Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas

    • Alinear la analítica web con la estrategia de negocio

    Momento de empezar a trastear con la herramienta para decidir qué web vas a tomar de base para el trabajo fin de máster.

    • Introducción a Google Analytics

    • Cómo configurar una cuenta

    • Recorrido de la interfaz

    • Métricas u dimensiones

    • Informes básicos

    Momento de confirmar que la web elegida para tu TFM tiene datos de por lo menos un año para poder analizar en consecuencia.

    • Las bases de la Tracking API Javascript

    • Perfiles orientados a negocio: los filtros

    • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas

    • Objetivos y ecommerce

    • Aplicaciones de informes personalizados

    • Aplicaciones de segmentos personalizados

    • Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites

    • Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades

    Tendrás la primera tutoría para afianzar la web elegida junto con la tutora.

    • Segmentación Avanzada con Google Analytics

    • Introducción a Excel

    • Para qué sirve y qué nos ofrece

    • Manejo general del programa

    • Límites del programa

    • Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web

    • Vínculos y fórmulas más útiles/usables

    • Fijación de fila y/o columnas

    • Formatos condicionales

    • Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen

    • Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos

    • Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible

    • Atajos y extras de Excel más usados

    • Teclas directas

    • Uso del F4

    • Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc.

    Sacarás el elefante, los datos globales de los que partirás en el trabajo.

    • Metodología para análisis cuantitativo

    • Análisis de marketing

    • Análisis de entorno

    • Análisis de conversión

    • Ejercicios prácticos de análisis

    Tirarás de los hilos que hayas identificado en el elefante. Empezarás a tener los momentos AJÁ que te guiarán en las conclusiones.

    • Aprender a pensar

    • Aplicación de técnicas avanzadas

    • Vinculación de análisis y negocio

    • Ejercicios de estrategia y análisis

    Tendrás que verificar que los datos se están recogiendo en condiciones a grandes rasgos

    • Introducción a la tecnología

    • Cookies en profundidad

    • GDPR

    • Privacidad

    En este punto podrás verificar que los datos se están recogiendo ya no solamente de la manera correcta sino además de la más efectiva.

    • Implementación estratégica

    • Auditoría de implementación

    • Medición entre dominios

    • Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc.

    • Ecommerce mejorado

    • Dimensiones y métricas personalizadas

    • Protocolo de medición

    • UserID

    • Configuración y administración GA

    Finalmente podrás determinar si incluyes algo técnico que complemente tu trabajo.

    • Introducción básica a GTM

    • Diseño de implementación con GTM

    • Conocer el entorno de GTM y Debug

    • Medición automatizada vía GTM

    • Medición personalizada vía GTM

    • Finalmente podrás determinar si incluyes algo técnico que complemente tu trabajo

    Construirás un dashboard con los datos globales o los datos del análisis según consideres que puede ser más interesante.

    • Jerarquización de la información

    • Elección de gráficos

    • Reporting e informes

    • Plan de visualización de datos

    • Fundamentos de Google Data Studio

    • Conectores GDS

    • Práctica en GDS

    • Fundamentos de Tableau

    • Ejemplos en Tableau

    Analizarás a fondo las fuentes de entrada a tu ecosistema digital, tanto orgánicas como de pago.

    • Estrategias de captación y cualificación de clientes

    • Métricas aplicadas a captación y marketing

    • SEO

    • SEM

    • Email Marketing

    • Optimización de la estrategia de captación

    Momento de entender no solamente las fuentes de origen del tráfico, sino las relaciones entre todas ellas y cómo se complementan.

    • Multicanalidad

    • Customer Journey

    • Distintos modelos de atribución

    • Modelos personalizados de atribución

    Conectarás la herramienta de medición con los dashboards o análisis para automatizar los datos.

    • Automatización de dashboards y extracción de datos

    • APIs en general útiles para el analista digital

    Complementarás el análisis realizado con los datos cualitativos y el análisis a fondo de contenido y usabilidad. Es el momento de lanzar las hipótesis cruzando los datos cuantitativos y cualitativos para accionar en base a los insights y conclusiones del análisis.

    • Conceptos fundacionales

    • Ciclo de compra y elementos de la conducta online

    • Método científico y CRO

    • Pirámide de conversión

    • El proceso de CRO de principio a fin

    Irás más allá en el análisis para hacer modelos de predicción por ejemplo para complementar las acciones.

    • Introducción a la estadística desde el análisis digital

    • Estadística aplicada al negocio

    • Uso de estadística en las empresas

    • Diversas estrategias de estadística aplicada al análisis digital

    Realizarás una tutoría individual para perfilar el resultado final.

    • Diferencias de análisis para el profesional de los medios

    • Perfilación de audiencias

    • Análisis de los focos de interés

    • Fidelización

    Podrás realizar un cuadro de mando más potente que en Google Data Studio.

    • Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo

    • Análisis de datos

    • Programación

    • Entorno de gráficos

    • Componentes

    • Funcionalidad multilenguaje

    • Conexión, integración, modelado y visualización

    Se te abrirá la posibilidad de realizar un análisis más en profundidad vía programación.

    • Introducción a la programación en R

    • Operaciones básicas

    • Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta

    • Prácticas

    Agregaremos, si es interesante y tenemos acceso a datos del CRM, contexto de cliente al resultado del análisis.

    • Aplicación técnica de Data Science y Analytics

    • Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)

    • Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio

    • Terminología básica: eventos, variables y propiedades

    • Personalización de la herramienta

    • Informes básicos y embudos de conversión

    • Segmentos

    • Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder

    • Segmentación avanzada: Discover

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Gemma Muñoz

    Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir

    Ricardo Tayar

    CEO & Founder en Flat101

    Ana Soplón

    Analista Digital en Banco Santander y exalumna de KSchool

    Formas de pago y financiación

    Reserva tu plaza por 500 €

    Pago Único

    5% de descuento sobre precio final

    Pago aplazado

    Hasta 5 cuotas sin intereses

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

    OFERTAS DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

    +50

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

    Esto dicen nuestros alumnos

    JG

    Jaime Garrastazu

    CEO y Cofundador de Pompeii

    "El Máster de Analítica Digital ha sido una experiencia muy buena y acorde a las expectativas. Aprendí mucho y he ampliado mi red de contactos. La gran mayoría de mis compañeros salieron con trabajo."

    IM

    Ignacio Montoya

    CMO y Marketing Director en Emergya

    "En muy pocos sitios a nivel de formación en España, yo diría que casi en ninguno, se puede acceder ni a unos profesionales ni a unos contenidos tan amplios y explicados en tanta profundidad, como en el Máster de Analítica Digital de KSchool."

    JA

    Jose A. Gutiérrez

    Digital Data Analyst en Cash Converters

    "El Máster de Analítica Digital me abrió la mente, descubrí todas las cosas que se puede hacer con la analítica y todas las herramientas que se pueden utilizar. Me ayudó a conocer disciplinas complementarias que te sirven para mejorar y enriquecer el dato."

    Nuestros alumnos trabajan en

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