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Master kschool

Master Master en Analítica Digital

Formando Analistas Digitales desde 2011. Más de 60 ediciones.

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    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o, si lo consiente, a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en C/ Zurbano, nº73, 28010, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
    Acepto que el asesor también me contacte a través de
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Conviértete en Analista Digital con el primer Máster en Analítica Web de España

    La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.

    El objetivo principal del Máster de Analítica Web y Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.

    Trabajarás con las herramientas más demandadas del mercado: Google Analytics, Google Tag
    Manager, Looker Studio, Power BI, Excel y Python.

                       

     

    Al completar esta formación, estarás preparado para definir objetivos y KPIs precisos, dominar Google Analytics 4 (GA4), realizar análisis cuantitativos y cualitativos, visualizar e integrar datos  y consolidar información de diferentes fuentes.

    Cada módulo del Máster en Analítica Web se imparte con un enfoque práctico, permitiéndote aplicar lo aprendido y dar tus primeros pasos como analista digital profesional al finalizar el programa.

    Modalidad

    Inicio 12 de noviembre
    Duración 8 meses
    Horario martes y/o jueves de 19h a 21h
    Metodología Online con clases en directo
    Calendario

    Máster en Analítica Digital Online

    01. Objetivos y KPIS.
    • Plan de medición digital

    • Introducción a GA4: Interfaz

    • Informes Predeterminados

    • Analytics Intelligence, Audiencias y Segmentación Avanzada con GA4

    • Informes personalizados: Explorar

    • Expresiones regulares con GA4

    • Modelos de Atribución

    • Implementación estratégica

    • Diseño de la implementación con GTM

    • Implementación de GA4 con GTM

    • Configuración y administración de GA4

    • Privacidad y Cookies – Consent Mode

    • Medición del lado del servidor

    • Excel

    • Introducción al análisis cuantitativo: Metodología MAMBO

    • Profundización en la metodología

    • Técnicas de análisis

    • Elaboración de hipótesis y recomendaciones

    • Estadística para analistas

    • Metodología en medios

    • Metodología CRO

    • Looker Studio y Dashboards

    • Power BI básico

    • Power BI avanzado

    • SQL

    • Big Query

    • APIs

    • Python en el análisis de datos

    Entrega proyecto TFM

    Descarga el plan de estudios

    A quién va dirigido

    Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros! 

    Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión. 

    Objetivos: domina Google Analytics 4 y la visualización de datos

    1. Aprenderás a tener en cuenta los objetivos de negocio para establecer las KPIs más importantes con las que montar el análisis que impactará directamente en el propio negocio.
    2. Dominarás Google Analytics 4, tanto desde el punto de vista de implementación de la herramienta como de sacarle el máximo rendimiento, para tener todos los datos disponibles de cara al análisis.
    3. Realizarás análisis avanzados combinando datos, tanto cuantitativos como cualitativos, que te permitan realizar hipótesis para optimizar los distintos negocios en las diferentes disciplinas (marketing, CRO, diseño y usabilidad, etc).
    4. Utilizarás la estadística para poder generar modelos y hacer predicciones, y aprenderás conceptos básicos en Python para dar tus primeros pasos en la ciencia de datos y complementar tu perfil de analista digital.
    5. Tendrás una visión de las plataformas de data más importantes del mercado para poder añadir datos que no forman parte del ecosistema digital a tus análisis,  de forma que sean mucho más potentes para el negocio.
    6. Generarás dashboards combinando visualización de datos con el resultado del análisis, para que los diferentes stakeholders de un proyecto puedan tener monitorizadas las principales métricas de forma periódica.

    Salidas profesionales: conviértete en Analista Web

    • Analista Digital
    • Digital Analytics Manager
    • Business Analytics Manager
    • Digital Analytics Consultant
    • Business Analytics Consultant
    • Analista Web

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:

    Gemma Muñoz

    Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir

    Eduardo Sánchez-Rojo

    CoE Data Analytics CoE DAA Operations Director en El Arte de Medir by Ayesa

    Ana Soplón

    Digital Analyst

    Jorge Llorente

    Senior Digital Analyst

    Ana Santos

    Senior Design & UX Analyst

    Francisco Gallego

    Strategic & Business Analytics Lead en El Arte de Medir y Exalumno de KSchool

    Alba Torres

    Project Manager & Digital Analyst en El Arte de Medir y exalumno KSchool

    Diego Higuera

    Digital Analyst en el El Arte de Medir y exalumno de KSchool

    Juan Rivera

    Data Analytics Engineer en El Arte de Medir

    Daniel de la Mata

    CTO en el Arte de Medir

    Formas de pago y financiación

    Pago Único

    Descuento adicional

    Hasta 18 cuotas

    Pago aplazado en cómodas cuotas

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    KSchool Career & Talent

    OFERTAS DE EMPLEO

    +50

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Impulsamos tu empleabilidad:

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

    Opiniones de nuestros alumnos del Máster en Analítica Web

    JG

    Jaime Garrastazu

    CEO y Cofundador de Pompeii

    "El Máster de Analítica Digital ha sido una experiencia muy buena y acorde a las expectativas. Aprendí mucho y he ampliado mi red de contactos. La gran mayoría de mis compañeros salieron con trabajo."

    IM

    Ignacio Montoya

    CMO y Marketing Director en Emergya

    "En muy pocos sitios a nivel de formación en España, yo diría que casi en ninguno, se puede acceder ni a unos profesionales ni a unos contenidos tan amplios y explicados en tanta profundidad, como en el Máster de Analítica Digital de KSchool."

    JA

    Jose A. Gutiérrez

    Digital Data Analyst en Cash Converters

    "El Máster de Analítica Digital me abrió la mente, descubrí todas las cosas que se puede hacer con la analítica y todas las herramientas que se pueden utilizar. Me ayudó a conocer disciplinas complementarias que te sirven para mejorar y enriquecer el dato."

    Nuestros alumnos trabajan en

    Preguntas frecuentes del Máster Analítica web

    ¿Cuál es el sueldo medio de un Analista Digital?

    El salario se determina por la formación, experiencia y la empresa. Según el estudio de LinkedIn Salary, el sueldo base para un analista web en España es de alrededor de 26.000 euros al año. En Madrid y Barcelona, la variación es notable, desde los 18.000 euros anuales para perfiles junior hasta los 40.000 euros anuales para los perfiles más senior, reflejando la demanda en estas ciudades. En glassdoor la media de salarios está entre 26K y 30K hasta 45K

    ¿El máster en analítica web tiene alguna certificación asociada?

    Con los conocimientos que adquieres dentro del máster, puedes presentar la certificación de GA4. Es necesario tener conocimientos de Google Analytics- GA4 para poder presentarse a la certificación.

    ¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?

    • En Data Science para sacar el máximo partido a la formación debes tener conocimientos de matemáticas y programación. Esto es imprescindible para poder trabajar el análisis de datos a grandes escalas, crear modelos predictivos, etc.
    • En Analítica Digital no es necesario tener conocimientos para poder acceder al máster ya que la propia formación te va a dar todas las herramientas para es ayudarte a sacar partido de los datos, en principio digitales. Además, podrás analizar los datos online, hacer predicciones, etc. pero, si quieres llevarte esa analítica más allá e incorporar datos de otras fuentes, tendrás otras opciones aparte de Excel como Python, R, SQL para poder sacar el máximo beneficio de esos datos.

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