Master Máster en Data Science

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Online Clases online en directo

Duración 200 horas

7 noviembre M X y J: 19-21:00h

Bonificable FUNDAE

25% de descuento Hasta el 2 de junio

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    Información sin compromiso

    Acepto que un asesor me contacte por Whatsapp
    Acepto recibir información de KSchool, así como del resto de empresas del Grupo Proeduca, vinculadas al sector de la educación.

    Descripción del master

    Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.

    Con este Máster aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI… todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

    El formato en el que se imparte esta formación online te permitirá vivir la experiencia presencial desde tu casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase y responder preguntas y proponer ejercicios prácticos. Será como estar en KSchool pero desde la silla de tu escritorio. Posteriormente, tendrás acceso a la grabación de las clases.

    A quién va dirigido

    Nuestro Máster en Data Science está dirigido a cualquier persona que quiera y tenga ganas de convertirse en experto en Data Science de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral.

    Se trata de un Máster con alto contenido técnico aplicado para el que se recomienda tener nociones básicas generales de programación. El Máster incluye en sus horas lectivas formación en Python y Estadística, por lo que no necesitas conocimientos previos en estas dos áreas, aunque si cuentas con ellos, perfecto. Te servirá como repaso.

    Objetivos

    1. Aprenderás a sacarle el máximo partido a los datos y a la información que proporcionan.
    2. Conocerás el proceso completo de la ciencia de datos: recogida, limpieza, análisis, presentación…
    3. Aprenderás a escribir tu propio código para analizar enormes cantidades de datos.
    4. Comprenderás las principales técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
    5. Aprenderás el lenguaje de entornos distribuidos Spark para entrenar modelos de Machine Learning.
    6. Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de
      proyectos de Ciencia de Datos.

    Salidas profesionales

    • Data Scientist
    • Business Intelligence
    • Business Analyst
    • Data Business Consultant
    • Data Engineer
    • Data Specialist

    Plan de formación

    01. Bienvenida

    • Introducción al Máster

    • La programación para Data Science - Jupyter Notebooks

    • Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de proyectos de Ciencia de Datos

    • Variables y operadores

    • Listas y diccionarios

    • Control de flujo y bucles

    • Debuging

    • Estadística descriptiva

    • Regresión lineal

    • Introducción a la combinatoria y la probabilidad

    • Variables aleatorias discretas

    • Variables aleatorias continuas

    • Interferencia Estadística

    • Intervalos de confianza y contraste de hipótesi

    • Introducción a la Estadística Bayesiana

    • Algebra y métodos numéricos con Python - Numpy

    • Tratamiento de datos - Pandas

    • Análisis y limpieza de datos

    • Normalización y estandarización

    • APIs y web scrapping con Python

    • GitHub

    • Visualización de datos con Python

    • Aprendizaje supervisado con Python

    • Introducción y regresión lineal múltiple

    • Regresión con árboles y random forest

    • SVM y KNN

    • Clasificación regresión logística

    • Árboles, SVM y KNN

    • Aprendizaje no supervisado con Python

    • Clustering jerárquico y K-means

    • Clustering dbscan y gmm

    • Reducción de dimensionalidad PCA

    • Reducción de dimensionalidad SVD

    • Ensamblado de modelos

    • Model evaluation and improvement

    • Feature engineering con Python

    • Metodología de modelado

    • Introducción a los sistemas de recomendación

    • Series temporales.

    • Introducción y componentes Perceptrón

    • ANN

    • RNN

    • CNN

    • Tendencias

    • Procesamiento del Lenguaje Natural

    • SQL, Geo Analytics y ML con Big Query

    • Introducción a Tableau y Visualización

    • Visualizaciones en Tableau

    • Data storytelling

    • Business Intelligence

    • Inteligencia de negocio con Power BI

    • Interpretabilidad de modelos

    • Despliegue de la Ciencia de Datos en las compañías

    • Metodología de casos de uso

    • Ética en los algoritmos

    • Presentación del proyecto TFM

    • Tutorías

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:

    Antonio Pita Lozano

    Metaverse Product Manager en Telefónica

    Wojtek Hejna

    Strategic Cloud Engineer en Google

    Guillermo Ribeiro

    Senior Data Scientist en Cepsa

    Formas de pago y financiación

    Reserva tu plaza por 500 €

    Pago Único

    5% de descuento sobre precio final

    Pago aplazado

    Hasta 12 cuotas sin intereses

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

    OFERTAS DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

    +52

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

    Esto dicen nuestros alumnos

    CG

    Coral García

    Data Scientist en BBVA

    “El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”

    TR

    Thais Rangel

    Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid

    " Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster"

    Nuestros alumnos trabajan en

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