Master Master en Data Science

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Online Clases online en directo

Duración 200 horas

18 de abril M X y J: 19-21:00h

Bonificable FUNDAE

Información sin compromiso

DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, “KSCHOOL”), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de atender a su solicitud de inscripción, así como para mantenerle informado de nuestra actividad. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en c/ Almansa 101 – 28040 Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico: lopd@kschool.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos pinchando aquí.

Descripción del master

Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.

Con este Máster aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI… todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

El formato en el que se imparte esta formación online te permitirá vivir la experiencia presencial desde tu casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase y responder preguntas y proponer ejercicios prácticos. Será como estar en KSchool pero desde la silla de tu escritorio. Posteriormente, tendrás acceso a la grabación de las clases.

A quién va dirigido

Nuestro Máster en Data Science está dirigido a cualquier persona que quiera y tenga ganas de convertirse en experto en Data Science de una forma 100% práctica enfocada al entorno laboral.

Se trata de un Máster con alto contenido técnico aplicado para el que se recomienda tener nociones básicas generales de programación. El Máster incluye en sus horas lectivas formación en Python y Estadística, por lo que no necesitas conocimientos previos en estas dos áreas, aunque si cuentas con ellos, perfecto. Te servirá como repaso.

Objetivos

Aprenderás a sacarle el máximo partido a los datos y a la información que proporcionan.
Conocerás el proceso completo de la ciencia de datos: recogida, limpieza, análisis, presentación…
Aprenderás a escribir tu propio código para analizar enormes cantidades de datos.
Comprenderás las principales técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Aprenderás el lenguaje de entornos distribuidos Spark para entrenar modelos de Machine Learning.
Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de
proyectos de Ciencia de Datos.

Salidas profesionales

Data Scientist
Business Intelligence
Business Analyst
Data Business Consultant
Data Engineer
Data Specialist

Plan de formación

Introducción al Máster
La programación para Data Science - Jupyter Notebooks

Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de proyectos de Ciencia de Datos
Variables y operadores
Listas y diccionarios
Control de flujo y bucles
Debuging

Estadística descriptiva
Regresión lineal
Introducción a la combinatoria y la probabilidad
Variables aleatorias discretas
Variables aleatorias continuas
Interferencia Estadística
Intervalos de confianza y contraste de hipótesi
Introducción a la Estadística Bayesiana

Algebra y métodos numéricos con Python - Numpy
Tratamiento de datos - Pandas
Análisis y limpieza de datos
Normalización y estandarización
APIs y web scrapping con Python
GitHub

Visualización de datos con Python

Aprendizaje supervisado con Python
Introducción y regresión lineal múltiple
Regresión con árboles y random forest
SVM y KNN
Clasificación regresión logística
Árboles, SVM y KNN

Aprendizaje no supervisado con Python
Clustering jerárquico y K-means
Clustering dbscan y gmm
• Reducción de dimensionalidad PCA
Reducción de dimensionalidad SVD

Ensamblado de modelos
Model evaluation and improvement
Feature engineering con Python

Metodología de modelado

Introducción a los sistemas de recomendación

Series temporales.

Introducción y componentes Perceptrón
ANN
RNN
CNN
Tendencias

Procesamiento del Lenguaje Natural

SQL, Geo Analytics y ML con Big Query

Big Data - Spark

Introducción a Tableau y Visualización
Visualizaciones en Tableau
Data storytelling

Business Intelligence
Inteligencia de negocio con Power BI

Interpretabilidad de modelos
Despliegue de la Ciencia de Datos en las compañías
Metodología de casos de uso
Ética en los algoritmos

Kaggle competition

Presentación del proyecto TFM
Tutorías

Profesores

Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

Antonio Pita Lozano

Global Head of AI & Analytics en Telefónica IoT & Big Data Tech

Wojtek Hejna

Strategic Cloud Engineer en Google

Guillermo Ribeiro

Senior Data Scientist en Cepsa

Anahí Martín

Data Scientist en El Arte de Medir y Exalumna de KSchool

Anna Renau

Data Scientist en SCRM

Carlos Rodríguez

Senior Data Scientist en Telefónica

Alejandro Vidal

Chief Data Officer en Aplazame

Daniel Burrueco

Business Intelligence & Machine Learning Consultant

Raúl Marcos Alonso

Profesor de matemáticas de bachillerato en el Colegio Agustinas Misioneras

Beñat San Sebastian

Data Scientist en Bankinter y exalumno de KSchool

Formas de pago y financiación

Reserva tu plaza por 500 €

Pago Único

5% de descuento sobre precio final

Pago aplazado

Hasta 5 cuotas sin intereses

Financiación con KSchool

Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

Ayudas y Becas para alumnos y empresas

En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

OFERTAS DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

+52

se han publicado en 2023

BUSCAN TALENTO

+1.000

empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

94%

de nuestros alumnos está trabajando.

Ayudas y Becas para alumnos y empresas

Bonificable con FUNDAE

Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

Esto dicen nuestros alumnos

“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”

" Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster"

"Ayer se terminó el Máster de Data Science de KSchool. Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido la pena; me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo"