Master Máster en Data Science

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Online Clases online en directo

Duración 8 meses

Primavera 2024 M X y J: 19-21:00h

Bonificable FUNDAE

20% de descuento Hasta el 31 de diciembre

Información sin compromiso

DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, “KSCHOOL”), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de atender a su solicitud de inscripción, así como para mantenerle informado de nuestra actividad. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en c/ Almansa 101 – 28040 Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico: lopd@kschool.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos pinchando aquí.

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Estudia Ciencia de Datos y desarróllate profesionalmente en un sector en auge

Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.

Con este Máster aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI. todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

El formato online de nuestro máster, te permitirá tener la dinámica de una clase presencial desde la comodidad de tu casa. Un/a profesor/a se conectará en directo para impartir la clase, resolver preguntas y proponer ejercicios prácticos. Esta modalidad te permitirá disfrutar de una experiencia similar a la de estar en KSchool, pero desde tu propio escritorio. Además, tendrás la ventaja de acceder a las grabaciones de las clases para revisarlas y repasarlas cuando desees.

A quién va dirigido

El Máster en Data Science cuenta con un alto contenido técnico aplicado para el que se necesitan conocimientos básicos generales de programación y estadística. El programa incluye una revisión inicial del lenguaje de programación Python y de Estadística, a fin de que adquieras o refuerces los conocimientos necesarios para poder trabajar con grandes bases de datos. Si ya cuentas con conocimientos previos en programación, perfecto. Podrás repasarlos y serán un complemento en tu proceso de aprendizaje.

Objetivos: aprende a sacar el máximo partido a los datos

Aprenderás a escribir tu propio código para analizar enormes cantidades de datos.
Conocerás el lenguaje de entornos distribuidos Spark para entrenar modelos de Machine Learning.
Sabrás sacarle el máximo partido a los datos y a la información que proporcionan.
Conocerás el proceso completo de la ciencia de datos: recogida, limpieza, análisis y presentación.
Comprenderás las principales técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de proyectos de Ciencia de Datos.

Salidas profesionales: conviértete en Data Scientist

Data Scientist
Business Intelligence
Business Analyst
Data Business Consultant
Data Engineer
Data Specialist

Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Máster en Data Science Online?

Introducción al Máster

La programación para Data Science – Jupyter Notebooks
Variables y operadores
Listas y diccionarios
Control de flujo y bucles
Debuging

Variables aleatorias discretas
Variables aleatorias continuas
Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

Álgebra y métodos numéricos con Python - Numpy
Tratamiento de datos - Pandas
Análisis exploratorio de datos
Análisis y limpieza de datos
Normalización y estandarización
GitHub

Visualización de datos con Python

Introducción y regresión lineal múltiple
Regresión con árboles y random forest
Regresión con SVM y KNN
Clasificación regresión logística
Clasificación con Árboles, SVM y KNN

Clustering jerárquico y K-means
Clustering dbscan y gmm
Reducción de dimensionalidad PCA
Reducción de dimensionalidad SVD

Ensamblado de modelos
Model evaluation and improvement
Feature engineering con Python

Metodología de modelado

Introducción a los sistemas de recomendación

Series temporales.

Introducción y componentes Perceptrón
ANN
RNN
CNN
Tendencias

Procesamiento del Lenguaje Natural

SQL, Geo Analytics y ML con Big Query

Big Data - Spark

Introducción a Tableau y Visualización
Visualizaciones en Tableau
Data storytelling

Business Intelligence
Inteligencia de negocio con Power BI

Interpretabilidad de modelos
Despliegue de la Ciencia de Datos en las compañías
Metodología de casos de uso
Ética en los algoritmos

Kaggle competition

Presentación del proyecto TFM

Profesores

Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:

Antonio Pita Lozano

Metaverse Product Manager en Telefónica

Wojtek Hejna

Strategic Cloud Engineer en Google

Guillermo Ribeiro

Lead Data Scientist en TomTom

Formas de pago y financiación

Reserva tu plaza por 500 €

Pago Único

5% de descuento sobre precio final

Pago aplazado

Hasta 12 cuotas sin intereses

Financiación con KSchool

Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

Ayudas y Becas para alumnos y empresas

En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

OFERTAS DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

+52

se han publicado en 2023

BUSCAN TALENTO

+1.000

empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

94%

de nuestros alumnos está trabajando.

Ayudas y Becas para alumnos y empresas

Bonificable con FUNDAE

Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

Opiniones de nuestros alumnos del Máster en Ciencia de Datos

“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”

" Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster"

"Ayer se terminó el Máster de Data Science de KSchool. Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido la pena; me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo"