¿Qué es y qué funciones tiene un analista de datos?

¿Quieres descubrir qué hace un analista de datos y por qué es una de las profesiones más demandadas en la actualidad? Te contamos qué es un analista de datos, cuáles son sus funciones y las habilidades necesarias para destacar en este campo.

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es un profesional especializado en recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Su objetivo principal es transformar datos brutos en información útil que ayude a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Utilizan diversas herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos.

Funciones de un analista de datos

Las funciones de un analista de datos pueden variar según la empresa y la industria, pero generalmente suelen centrarse en:

Recogida y limpieza de datos

La recogida de datos supone obtener información de diversas fuentes, tanto internas como externas. Un analista de datos debe asegurarse de que los datos sean precisos y estén completos. La limpieza de datos es necesaria para eliminar errores, duplicados y datos inconsistentes, garantizando así la calidad del análisis.

Análisis de datos

Una vez recogidos y limpiados, los datos se analizan utilizando técnicas estadísticas y herramientas específicas como Python, R, y SQL. El análisis puede incluir la identificación de tendencias, correlaciones y patrones que puedan influir en las decisiones empresariales.

Generación de informes

El analista de datos crea informes detallados que muestran los hallazgos de manera clara y comprensible. Estos informes pueden incluir gráficos, tablas y visualizaciones de datos que ayudan a comunicar los resultados a los directivos y otros miembros del equipo de una forma clara y efectiva.

Presentación de resultados

Además de generar informes, el analista de datos debe ser capaz de presentar sus conclusiones de manera efectiva a diferentes audiencias dentro de la empresa, desde técnicos hasta ejecutivos de alto nivel.

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Habilidades esenciales para un analista de datos

Un buen analista de datos debe combinar habilidades técnicas con habilidades interpersonales para poder convertir esos datos analizados en conclusiones que se transformarán en futuras decisiones.

Habilidades técnicas

• Matemáticas y estadística: fundamental para realizar análisis precisos y significativos.
• Programación: debe dominar lenguajes de programación como Python, R, SQL y herramientas de análisis como SAS.
• Gestión de bases de datos: debe tener la habilidad de trabajar con un gran volumen de datos y sistemas de gestión de bases de datos.
• Visualización de datos: capacidad para crear gráficos y visualizaciones con herramientas como Tableau, PowerBI o Google Data Studio.

Habilidades interpersonales

A lo anterior es necesario sumarle una serie de habilidades interpersonales necesarias para transmitir la información a la compañía para la que trabajan y poder establecer soluciones a los problemas:

• Comunicación: debe ser capaz de explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa a audiencias no técnicas.
• Pensamiento crítico: habilidad para analizar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras.
• Trabajo en equipo: capacidad para colaborar con otros departamentos.
• Curiosidad y aprendizaje continuo: disposición para mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos.

¿Cómo se realiza un análisis de datos?

Como ya hemos señalado su principal función es la de analizar los datos que tiene a su disposición para ello es necesario que siga un proceso estructurado para definir el problema, recoger los datos necesarios, limpiarlos, analizarlos , modelarlos, interpretarlos, presentarlos y tomar decisiones en consecuencias.

El primer paso es entender el problema o la pregunta que se quiere responder mediante el análisis de datos. Esto puede suponer reuniones con todas las partes implicadas en el proceso para fijar objetivos y expectativas.

A continuación será necesario identifican las fuentes de datos relevantes y recoger la información necesaria. Aquí pueden acudir a bases de datos internas, encuestas, registros de clientes o datos de sensores. Estos datos deben depurarse para eliminar errores, valores atípicos y duplicados, de manera que se asegure su calidad.

Tras ello, es necesario realizar un análisis preliminar que permita entender la estructura de los datos, identificar patrones y formular hipótesis. Del mismo modo, es necesario realizar un modelado de datos que permita técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para construir modelos predictivos y descriptivos.

Una vez pasadas estas etapas, se interpretan los resultados del análisis y se elaboran informes detallados que incluyen visualizaciones claras y concisas. Los resultados se presentan a las partes implicadas para apoyar la toma de decisiones basadas en datos.

Salario de un analista de datos

El salario de un analista de datos puede variar según la experiencia y la ubicación geográfica en la que realice su trabajo. En España, el salario de un junior data analyst puede oscilar entre los 25.000 y 30.000 euros brutos al año, mientras que un senior data analyst puede ganar más de 50.000 euros anuales, dependiendo de su experiencia y habilidades especializadas.