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Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.
CG
Coral García
Data Scientist en BBVA
“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”
TR
Thais Rangel
Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid
" Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster"
MA
Miguel Alberola
Digital Analyst en Tempe Grupo Inditex
"Ayer se terminó el Máster de Data Science de KSchool. Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido la pena; me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo"
Los Data Scientists tienden a recibir salarios competitivos debido a la demanda creciente de profesionales en este campo..
Un perfil junior de Data Sciencist está entre 23K y 32K y senior entre 45K y 65K, según datos Glassdoor.
La demanda de Data Scientists sigue en aumento, lo que podría influir positivamente en los salarios en este campo.
En términos generales, un Data Scientist se centra en abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas como el modelado predictivo y el machine learning, con habilidades de programación avanzadas. Por otro lado, un Data Analyst se enfoca en analizar datos de manera descriptiva, utilizando habilidades de programación más básicas, para proporcionar informes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. Ambos roles son complementarios, pero difieren en su alcance y enfoque dentro del campo de la ciencia de datos
En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos.
Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.
Combina datos cuantitativos y cualitativos para la toma de decisiones
Lidera la dirección y gestión de proyectos con metodología PMI® para certificarte en (PMP)®
Titulación conjunta con:
Aprende a liderar la estrategia, creación y evolución continua de productos con foco en marketing
Titulación conjunta con:
Aprende a gestionar una tienda y una marca online
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En cualquier caso, puede contactar directamente en info@kschool.com
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