Características del máster
Descripción
La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.
El objetivo principal del Máster de Analítica Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Cada módulo del máster es abordado de forma práctica para que aprendas trabajando y puedas empezar a trabajar como analista digital profesional al terminar el máster.
Objetivos
- Serás capaz de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
- Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
- Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
- Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y poder crear modelos y hacer predicciones.
- Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrás analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
- Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
- Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
96% de alumnos
trabajando en su sector
A quién va dirigido
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!
Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.
Salidas profesionales
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
Salario medio en
España
42.150 euros
bruto/año
Un analista superior de datos puede recibir un salario de entre 27.300 y 57.000 euros al año, según datos de LinkedIn Salary.
Temario
01. Objetivos y KPIS.
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
- Práctica de los alumnos
02. Google Analytics Básico
- Introducción a Google Analytics
- Cómo configurar una cuenta
- Recorrido de las pantallas básicas
- Obtención de datos
- Google Analytics por dentro: dimensiones y métricas ¿Cómo se trata la información en Analytics?
03. Google Analytics Avanzado
- Las bases de la Tracking API Javascript
- Perfiles orientados a negocio: los filtros
- Variables personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
- Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
- Objetivos y ecommerce
- Aplicaciones de informes personalizados
- Aplicaciones de segmentos personalizados
- Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
- Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
04. Segmentación avanzada
- Segmentación Avanzada con Google Analytics
05. Excel
- Introducción a Excel
- Para qué sirve y qué nos ofrece
- Manejo general del programa
- Límites del programa
- Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
- Vínculos y fórmulas más útiles/usables
- Fijación de fila y/o columnas
- Formatos condicionales
- Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
- Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
- Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
- Atajos y extras de Excel más usados
- Teclas directas
- Uso del F4
- Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc
06. Análisis cuantitativo
- Metodología para análisis cuantitativo
- Análisis de marketing
- Análisis de entorno
- Análisis de conversión
- Ejercicios prácticos de cada análisis
07. Estrategia y análisis
- Aprender a pensar
- Aplicación de técnicas avanzadas
- Vinculación de análisis y negocio
- Ejercicios de estrategia y análisis
08. Tecnología y cookies
- Introducción a la tecnología
- Cookies en profundidad
- GDPR
- Privacidad
09. Google Analytics Técnico y Firebase
- Implementación estratégica
- Auditoría de implementación
- Medición entre dominios
- Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
- Ecommerce mejorado
- Dimensiones y métricas personalizadas
- Protocolo de medición
- UserID
- Configuración y administración GA
10. Google Tag Manager
- Introducción básica a GTM
- Diseño de implementación con GTM
- Conocer el entorno de GTM y Debug
- Medición automatizada vía GTM
- Medición personalizada vía GTM
11. Dashboards con Data Studio y Tableau
- Jerarquización de la información
- Elección de gráficos
- Reporting e informes
- Plan de visualización de datos
- Fundamentos de Google Data Studio
- Conectores GDS
- Práctica en GDS
- Fundamentos de Tableau
- Ejemplos en Tableau
12. Captación y tráfico
- Estrategias de captación y cualificación de clientes
- Métricas aplicadas a captación y marketing
- SEO
- SEM
- Email Marketing
- Optimización de la estrategia de captación
13. Modelos de atribución
- Multicanalidad
- Customer Journey
- Distintos modelos de atribución
- Modelos personalizados de atribución
14. APIs
- Automatización de dashboards y extracción de datos
- APIs en general útiles para el analista digital
15. Engagement y CRO
- Conceptos fundacionales
- Ciclo de compra y elementos de la conducta online
- Método científico y CRO
- Pirámide de conversión
- El proceso de CRO de principio a fin
16. Introducción a la estadística
- Introducción a la estadística desde el análisis digital
- Estadística aplicada al negocio
- Uso de estadística en las empresas
- Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital
17. Análisis en medios de comunicación
- Diferencias de análisis para el profesional de los medios
- Perfilación de audiencias
- Análisis de los focos de interés
- Fidelización
18. Power BI
- Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
- Análisis de datos
- Programación
- Entorno de gráficos
- Componentes
- Funcionalidad multilenguaje
- Conexión, integración, modelado y visualización
19. Lenguaje R
- Introducción a la programación en R
- Operaciones básicas
- Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
- Prácticas
20. Customer Analytics
- Aplicación técnica de Data Science y Analytics
- Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
- Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
21. Adobe Site Catalyst
- Terminología básica: eventos, variables y propiedades
- Personalización de la herramienta
- Informes básicos y embudos de conversión
- Segmentos
- Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
- Segmentación avanzada: Discover
Hola,soy Gemma Muñoz,founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir y directora del Máster en Analítica Digital
Profesores
Noviembre 2020 – 6 meses
Viernes 17 a 22 horas
Sábado 9 a 14 horas
Plazas disponibles: 5 de 16
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Formas de pago y financiación
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del precio final
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Máster bonificable a través de FUNDAE
Este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y nosotros realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, pincha aquí para leer las preguntas más frecuentes. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso. Ponte en contacto con nosotros para más información.
Esto dicen nuestros alumnos
- Marta Cámara Data Analyst en El Arte de Medir
- Jorge Álvarez Full Stack & Founder Happy Mood Score
- María Mainar Digital Strategy & Growth en ING Nederland
- Caterina Jover Digital Analyst and Insights en Zurich Insurance Company
- Eva Beltrán Analista Digital y CRO en BYHOURS
- Juanfra Cózar Marketing y Diseño Gráfico en Zailand
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