Hasta el 13 de agosto – 27% de descuento

Master en Analítica Digital
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Modalidad
Online
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Duración
8 meses
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11 noviembre
M y J: 19h – 21h
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Bonificable
FUNDAE
- Dominarás las herramientas de análisis de datos más potentes del mercado
- Te prepara para conseguir la certificación oficial de Google GA4
- El 94% de nuestros alumnos mejora laboralmente
Conviértete en Analista Digital con el primer Máster en Analítica Web de España
La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.
El objetivo principal del Máster de Analítica Web y Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Novedad: IA aplicada a la Analítica Digital
Incorpora el poder de la IA a tu análisis de datos. En esta nueva edición del máster, aprende a usar inteligencia artificial para obtener información rápida y precisa, detectar patrones relevantes, descubrir insights oculto, presentar informes impactantes y tomar decisiones estratégicas con más confianza. Una habilidad clave para diferenciarte en un entorno digital cada vez más exigente y competitivo.
Trabajarás con las herramientas más demandadas del mercado: Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio, Power BI, Excel y Python.
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Google Analytics -
Google Tag Manager -
Looker Studio -
Power BI -
Excel -
Python
Al completar esta formación, estarás preparado para objetivos y KPIs precisos, dominar Google Analytics 4 (GA4), realizar análisis cuantitativos y cualitativos, visualizar e integrar datos y consolidar información de diferentes fuentes.
Cada módulo del Máster en Analítica Web se imparte con un enfoque práctico, permitiéndote aplicar lo aprendido y dar tus primeros pasos como analista digital profesional al finalizar el programa.
Al terminar esta formación, recibirás un título propio de Máster en Analítica Digital, emitido por KSchool.
Incluye acceso al Taller “IA para la Productividad”. Dominarás el uso de prompts para optimizar tu trabajo técnico: automatizar tareas repetitivas, crear informes y dashboards en tiempo récord, resumir papers complejos y realizar análisis de datos e informes en minutos
Por qué estudiar el Máster en Analítica Digital
Domina Google Analytics 4 y la visualización de datos
Aprenderás a tener en cuenta los objetivos de negocio para establecer las KPIs más importantes con las que montar el análisis que impactará directamente en el propio negocio.
Dominarás Google Analytics 4, tanto desde el punto de vista de implementación de la herramienta como de sacarle el máximo rendimiento, para tener todos los datos disponibles de cara al análisis.
Realizarás análisis avanzados combinando datos, tanto cuantitativos como cualitativos, que te permitan realizar hipótesis para optimizar los distintos negocios en las diferentes disciplinas (marketing, CRO, diseño y usabilidad, etc).
Utilizarás la estadística para poder generar modelos y hacer predicciones, y aprenderás conceptos básicos en Python para dar tus primeros pasos en la ciencia de datos y complementar tu perfil de analista digital.
Tendrás una visión de las plataformas de data más importantes del mercado para poder añadir datos que no forman parte del ecosistema digital a tus análisis, de forma que sean mucho más potentes para el negocio.
Generarás dashboards combinando visualización de datos con el resultado del análisis, para que los diferentes stakeholders de un proyecto puedan tener monitorizadas las principales métricas de forma periódica.
A quién va dirigido
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!
Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.
Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Máster en Analítica Digital?
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Inicio
11 noviembre
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Duración
8 meses
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Metodología
Online con clases en directo
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Horario
M y/o J: 19:00h-21:00h
Temario
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1. Objetivos y KPIS
- Plan de medición digital
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2. Google Analytics 4
- Introducción a GA4: Interfaz
- Informes Predeterminados
- Analytics Intelligence, Audiencias y Segmentación Avanzada con GA4
- Informes personalizados: Explorar
- Expresiones regulares con GA4
- Modelos de Atribución
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3. Implementación técnica
- Implementación estratégica
- Diseño de la implementación con GTM
- Implementación de GA4 con GTM
- Configuración y administración de GA4
- Privacidad y Cookies – Consent Mode
- Medición del lado del servidor
- IA en la implementación técnica
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4. Metodologías Análisis Cuantitativo
- Excel
- Introducción al análisis cuantitativo: Metodología MAMBO
- Profundización en la metodología
- Técnicas de análisis
- Elaboración de hipótesis y recomendaciones
- Estadística para analistas
- IA para optimización del análisis de datos
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5. Metodologías Análisis Cualitativo
- Metodología en medios
- Metodología CRO
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6. Visualización
- Looker Studio y Dashboards
- Power BI básico
- Power BI avanzado
- IA para Power BI
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7. Integración y Consolidación de Datos
- SQL
- Big Query
- APIs
- Python en el análisis de datos
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8. TFM
- Entrega proyecto TFM
Hasta el 30 de septiembre
27% de descuento
Salidas profesionales
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
- Digital Analytics Consultant
- Business Analytics Consultant
- Analista Web
Impulsamos tu empleabilidad
- Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
- Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
- Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
- Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.
Nuestros alumnos trabajan en:
Profesores
Estos son los profesores que te acompañarán en este máster.
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Pablo Mateos Masa
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG
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Rubén Aparicio Jiménez
Data Analyst
Cabify
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Daniel Jiménez Flores
Bankinter
Ayudas y becas disponibles
Bonificable con FUNDAE
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.
Esto dicen nuestros alumnos
Opiniones de nuestros alumnos del Máster en Analítica Web
Preguntas frecuentes
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¿Cuál es el sueldo medio de un Analista Digital?
El salario se determina por la formación, experiencia y la empresa. Según el estudio de LinkedIn Salary, el sueldo base para un analista web en España es de alrededor de 26.000 euros al año. En Madrid y Barcelona, la variación es notable, desde los 18.000 euros anuales para perfiles junior hasta los 40.000 euros anuales para los perfiles más senior, reflejando la demanda en estas ciudades. En glassdoor la media de salarios está entre 26K y 30K hasta 45K -
¿El máster en analítica web tiene alguna certificación asociada?
Con los conocimientos que adquieres dentro del máster, puedes presentar la certificación de GA4. Es necesario tener conocimientos de Google Analytics- GA4 para poder presentarse a la certificación. -
¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?
- En Data Science para sacar el máximo partido a la formación debes tener conocimientos de matemáticas y programación. Esto es imprescindible para poder trabajar el análisis de datos a grandes escalas, crear modelos predictivos, etc.
- En Analítica Digital no es necesario tener conocimientos para poder acceder al máster ya que la propia formación te va a dar todas las herramientas para es ayudarte a sacar partido de los datos, en principio digitales. Además, podrás analizar los datos online, hacer predicciones, etc. pero, si quieres llevarte esa analítica más allá e incorporar datos de otras fuentes, tendrás otras opciones aparte de Excel como Python, R, SQL para poder sacar el máximo beneficio de esos datos.