Máster en Analítica Digital

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Máster en Analítica Digital 6ª edición

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  • calendario

    Comienzo

    18 de abril - 150 horas -
  • moneda

    Precio

    5.995 € - Ayudas y Becas disponibles -
  • reloj

    Horarios

    A medida - M-X-J: 19:00-21:00 | GMT+2 -
  • Streaming: 100% adaptado. Clases en directo con nuestros profesores

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Descripción del máster

La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Fuimos los primeros en lanzar la formación en Analítica Digital en España, y ahora damos un paso más. Nuestro Máster de Analítica Digital, ahora también disponible en formato 100% Streaming, totalmente adaptado y listo para llegar a cualquier rincón.

  • Aulas virtuales con profesores en directo.
  • Tutorías personalizas y online.

Ahora puedes convertirte en un analista digital profesional siguiendo nuestras clases desde tu ordenador. Este Máster ha sido adaptado por nuestro equipo de docentes para ofrecer exactamente la misma calidad que el formato presencial.

Gracias a él, desarrollarás las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.

Objetivos

  1. Serás capaz de señalar acciones para optimizar la estrategia en campañas se SEO, SEM, RRSS, etc.
  2. Manejarás las herramientas para extraer y analizar datos que hoy en día se utilizanen las empresas más importantes.
  3. Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
  4. Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a lasdecisiones de negocio.

A quién va dirigido

Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tenerconocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!

Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) ysobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.

Salidas profesionales

  • Analista Digital
  • Digital Analytics Manager
  • Business Analytics Manager

Temario

01. Objetivos y KPIS.

  • Establecimiento de objetivos y KPIs
  • Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
  • Alinear la analítica web con la estrategia de negocio

02. Google Analytics 4 Básico

  • Introducción a Google Analytics
  • Cómo configurar una cuenta
  • Recorrido de la interfaz
  • Métricas u dimensiones
  • Informes básicos
  • Momento de empezar a trastear con la herramienta para decidir qué web vas a tomar de base para el trabajo fin de máster.

03. Google Analytics 4 Avanzado

  • Las bases de la Tracking API Javascript
  • Perfiles orientados a negocio: los filtros
  • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
  • Objetivos y ecommerce
  • Aplicaciones de informes personalizados
  • Aplicaciones de segmentos personalizados
  • Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
  • Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
  • Confirmar que la web elegida tiene datos de por lo menos un año para poder analizar en consecuencia.

04. Segmentación avanzada

  • Segmentación Avanzada con Google Analytics
  • Tendrás la primera tutoría para afianzar la web elegida junto con la tutora.

05. Excel

  • Introducción a Excel
  • Para qué sirve y qué nos ofrece
  • Manejo general del programa
  • Límites del programa
  • Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
  • Vínculos y fórmulas más útiles/usables
  • Fijación de fila y/o columnas
  • Formatos condicionales
  • Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidadestienen
  • Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
  • Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
  • Atajos y extras de Excel más usados
  • Teclas directas
  • Uso del F4
  • Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc

06. Análisis cuantitativo

  • Metodología para análisis cuantitativo
  • Análisis de marketing
  • Análisis de entorno
  • Análisis de conversión
  • Ejercicios prácticos de cada análisis
  • Sacarás el elefante, los datos globales de los que partirás en el trabajo.

07. Estrategia y análisis

  • Aprender a pensar
  • Aplicación de técnicas avanzadas
  • Vinculación de análisis y negocio
  • Ejercicios de estrategia y análisis
  • Tirarás de los hilos que hayas identificado en el elefante. Empezarás a tener los momentos AJÁ que te guiarán en las conclusiones.

08. Tecnología y cookies

  • Introducción a la tecnología
  • Cookies en profundidad
  • GDPR
  • Privacidad
  • Tendrás que verificar que los datos se están recogiendo en condiciones a grandes rasgos.

09. Google Analytics 4: Implementación

  • Implementación estratégica
  • Auditoría de implementación
  • Medición entre dominios
  • Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
  • Ecommerce mejorado
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Protocolo de medición
  • UserID
  • Configuración y administración GA
  • Ahora podrás verificar que los datos se están recogiendo ya no solamente de la manera correcta sino además de la más efectiva.

10. Google Tag Manager

  • Introducción básica a GTM
  • Diseño de implementación con GTM
  • Conocer el entorno de GTM y Debug
  • Medición automatizada vía GTM
  • Medición personalizada vía GTM
  • Finalmente podrás determinar si incluyes algo técnico que complemente tu trabajo.

11. Dashboards con Data Studio y Tableau

  • Jerarquización de la información
  • Elección de gráficos
  • Reporting e informes
  • Plan de visualización de datos
  • Fundamentos de Google Data Studio
  • Conectores GDS
  • Práctica en GDS
  • Fundamentos de Tableau
  • Ejemplos en Tableau
  • Construirás un dashboard con los datos globales o los datos del análisis según consideres que puede ser más interesante.

12. Captación y tráfico

  • Estrategias de captación y cualificación de clientes
  • Métricas aplicadas a captación y marketing
  • SEO
  • SEM
  • Email Marketing
  • Optimización de la estrategia de captación
  • Analizarás a fondo las fuentes de entrada a tu ecosistema digital, tanto orgánicas como de pago.

13. Modelos de atribución

  • Multicanalidad
  • Customer Journey
  • Distintos modelos de atribución
  • Modelos personalizados de atribución
  • Momento de entender no solamente las fuentes de origen del tráfico, sino las relaciones entre todas ellas y cómo se complementan.

14. APIs

  • Automatización de dashboards y extracción de datos
  • APIs en general útiles para el analista digital
  • Conectarás la herramienta de medición con los dashboards o análisis para automatizar los datos.

15. Engagement y CRO

  • Conceptos fundacionales
  • Ciclo de compra y elementos de la conducta online
  • Método científico y CRO
  • Pirámide de conversión
  • El proceso de CRO de principio a fin
  • Complementarás el análisis realizado con los datos cualitativos y el análisis a fondo de contenido y usabilidad. Es el momento de lanzar las hipótesis cruzando los datos cuantitativos y cualitativos para accionar en base a los insights y conclusiones del análisis.

16. Introducción a la estadística

  • Introducción a la estadística desde el análisis digital
  • Estadística aplicada al negocio
  • Uso de estadística en las empresas
  • Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital
  • Irás más allá en el análisis para hacer modelos de predicción por ejemplo para complementar las acciones.

17. Análisis en medios de comunicación

  • Diferencias de análisis para el profesional de los medios
  • Perfilación de audiencias
  • Análisis de los focos de interés
  • Fidelización
  • Se realizará tutoría individual para perfilar el resultado final.

18. Microsoft Power BI

  • Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
  • Análisis de datos
  • Programación
  • Entorno de gráficos
  • Componentes
  • Funcionalidad multilenguaje
  • Conexión, integración, modelado y visualización
  • Podrás realizar un cuadro de mando más potente que en Google Data Studio.

19. Lenguaje R

  • Introducción a la programación en R
  • Operaciones básicas
  • Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
  • Prácticas
  • Se te abrirá la posibilidad de realizar un análisis más en profundidad via programación.

20. Customer Analytics

  • Aplicación técnica de Data Science y Analytics
  • Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
  • Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
  • Agregaremos, si es interesante y tenemos acceso a datos del CRM, contexto de cliente al resultado del análisis.

21. Adobe Site Catalyst

  • Terminología básica: eventos, variables y propiedades
  • Personalización de la herramienta
  • Informes básicos y embudos de conversión
  • Segmentos
  • Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
  • Segmentación avanzada: Discover

Hola, soy Gemma Muñoz,

founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir ydirectora del Máster de Analítica Digital

Abril 2023 – 8 meses

Martes, miércoles y jueves

De 19 a 21 horas | GMT +2

 

Plazas disponibles: 12 de 25

Abierto
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Ayudas y Becas para alumnos y empresas

En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo o afectadas por un ERTE debido a la situación de la COVID-19. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

 

 

Por otro lado, si lo que quieres es formarte con la ayuda de tu empresa, este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y desde KSchool realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso.

 

 

Más sobre ayudas y becas »

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OFERTAS DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

+300

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CONTRATOS DE EMPLEO

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NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

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de nuestros alumnos está trabajando. Muchos de ellos gracias a la Bolsa de Empleo.

Preguntas frecuentes

¿Hay horario en las clases en Live Streaming?

    Las clases en Live Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

¿Es diferente el Máster en formato Live Streaming vs Presencial?

    No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad Live Streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el Live Streaming?

    Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en Live Streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato Live Streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Live Streaming?

Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

    No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase podrás volver a verla desde el Campus Virtual, ahí encontrarás la grabación de todas las sesiones.

Esto dicen nuestros alumnos

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