Máster en Big Data Architecture

- Madrid -
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¡Plazas disponibles!

Inscríbete antes del 4 de octubre

  • calendario
    Comienzo
    18 de octubre
    - 230 horas -
  • moneda
    Precio
    6.500 €
    - 5% descuento en pago único -
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - Viernes de 17 h a 22 h y Sábado de 9 h a 14 h -
  • MEEU: Factoría - Estación de Chamartín, s/n, 28036.

Disfrutarás de acceso exclusivo a nuestra bolsa de empleo

Características del máster

Descripción

La explosión de información derivada de Internet y su evolución ha hecho que nos veamos en una situación en la que el volumen de datos generados escapa a la comprensión humana. Este gran volumen de datos ha hecho necesaria la creación de nuevas estructuras de información que permitan su gestión para el análisis y la toma de decisiones. 

Convertir de forma eficiente los datos en algo de valor para el negocio, es el nuevo foco estratégico en el que las empresas están avanzando. Es por lo que el Big Data se ha convertido en un nuevo sector profesional por derecho propio. 

Dos de los perfiles más solicitados en el ámbito del Big Data son los arquitectos y desarrolladores, por lo que esta es la oportunidad perfecta para todos aquellos profesionales con perfiles técnicos de especializarse con un Máster en Big Data y aprovechar la situación actual de demanda de las empresas. 

El objetivo de nuestro Máster en Big Data es que los alumnos conozcan en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominen las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. 

Objetivos
  1. Conocerás en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data. 
  2. Dominarás las principales tecnologías para el diseño de arquitecturas escalables.
  3. Sabrás cómo gestionar y almacenar datos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio. 
  4. Aprenderás a trabajar en los diferentes paradigmas de procesamiento de datos como batch, streaming (tiempo real) y modelos mixtos y sabrás cómo almacenar esos datos en sistemas NoSQL.  
  5. Conocerás las necesidades del resto de profesionales del equipo de Big Data (como Data scientists o administradores) y cómo trabajar con ellos.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

El Máster en Big Data Architecture es un máster muy tecnológico y va dirigido a profesionales técnicos con formación en informática, telecomunicaciones o similar. 

Deberás tener experiencia en programación orientados a objetos como Java y desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos y bases de datos. 

Salidas profesionales
  • Data Scientist
  • Arquitecto Big Data
  • Data Engineer
  • Technical Manager
  • Líder de Proyecto en sistemas intensivos en datos
  • Gestor de infraestructuras de Big Data

Temario

01. Introducción

  • Paradigmas de procesamiento en Big Data
  • Economía del dato
  • Innovación y Big Data

02. Batch processing

  • Hadoop. HDFS. MapReduce. Yarn
  • Hive: arquitectura, modelado de datos, metastore, HiveQL, APIs
  • Sqoop
  • Flume
  • Spark Core
  • Spark 2.x

03. Streaming processing

  • Fundamentos de streaming processing
  • Spark streaming
  • Kafka
  • Storm
  • Samza Apache Apex
  • Apache NiFi. Implementación de un sistema real-time

04. Sistemas NoSQL

  • HBase
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Neo4J
  • Redis
  • Couchbase

05. Interactive query

  • SQL-on-Hadoop: Impala, Drill y Presto
  • Lucene + Solr

06. Sistemas de computación híbridos

  • Arquitectura Lambda
  • Arquitectura Kappa
  • Apache Flink
  • Druid
  • ElasticSearch + Logstash + Kibana

07. Cloud computing

  • Amazon web services
  • Google Cloud platform

08. Administración de sistemas Big Data

  • Planificación de clusters
  • Tunning / optimización
  • Monitorización / seguridad

09. Virtualización

  • Docker y Kubernetes
  • Open Stack y OpenShift

10. Análisis avanzado de datos

  • Introducción a Data Science
  • Data Analysis en Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
  • Machine learning en Big Data: Spark MLib
  • Análisis estadístico con R

Hola, soy Rubén Casado, Senior Manager en Accenture y director del Máster de Big Data Architecture

Formas de pago y financiación

1º. Reserva de plaza

500 €

2º. Opciones de pago

1
SOLO PAGO
5% de descuento

del precio final

2
CUOTAS
de 3.000 €

sin intereses

5
CUOTAS
de 1.232,50 €
MÁSTER BONIFICABLE A TRAVÉS DE FUNDAE

Este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a resolver todas las dudas.

Más sobre financiación »

Octubre 2019 – 8 meses

Viernes 17 a 22 horas

Sábado 9 a 14 horas

 

Plazas disponibles: 19 de 25

Fin de Semana
Octubre 2019 – 8 meses

Lunes, martes y miércoles

De 18 a 21 horas

 

Plazas disponibles: 20 de 25

Entre Semana
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