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Master

Máster Experto en Tráfico de Pago y Estrategias de Paid Media

Especialízate en gestión de campañas de pago y elabora estrategias multicanal.
Prepárate para aprobar las principales certificaciones del sector.

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Online Clases en directo

Duración 7 meses

23 abril de 2025 M, X y J: 19-21:30h

Bonificable FUNDAE

25% de descuento Hasta el 7 de enero

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    Información sin compromiso

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    Conviértete en el experto en Paid Media que las empresas buscan.

    El Máster online en Experto en Tráfico de Pago y Estrategias Paid Media de KSchool te prepara para dominar todo el espectro de canales de pago, su medición y su impacto en el negocio global.

    Este máster en publicidad online se centra en desarrollar las capacidades principales que todo profesional debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis, conocimiento global del entorno digital y manejo de las herramientas más importantes para cada canal.‍

                      

    Gracias a una metodología 100% práctica y un elenco de profesores pertenecientes a agencias y empresas de renombre, al finalizar tu formación no solo conocerás las herramientas de un especialista en tráfico de pago sino que además podrás liderar estrategias avanzadas. Además, esta formación te capacita para aprobar las principales certificaciones del sector:

     

    Incluye acceso al curso online “IA Generativa para Marketing”, con el que aprenderás a utilizar diferentes herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar y analizar campañas, llevar a cabo Keyword Research, estudios de audiencias, etc.

    A quién va dirigido

    El máster de Experto en tráfico de pago y estrategias de Paid Media es perfecto para ti si ya te dedicas al marketing digital, tienes experiencia en este campo y  tienes interés en la creación de campañas de pago.

    Son  necesarios conocimientos previos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) pero, sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.

    Objetivos: domina las principales herramientas de publicidad online

    1. Dominar los 4 grandes bloques de los que se compone el máster.
    2. Aprender a interpretar las necesidades de campañas según el sector en el que trabajes: marcas, B2B, leads, e-commerce, multimarcas, etc.
    3. Aprender a proponer tu propio criterio a la hora de plantear una estrategia multicanal.
    4. Además de Google Ads y Business manager de Facebook ads, aprenderás otros canales que complementen una buena estrategia de tráfico de pago como  Tik tok, Twitch, Pinterest, afiliación o Amazon.
    5. Aprender a hacer que este canal sea un activo más de la empresa y a tomar decisiones basadas en datos, que impactan directamente en el negocio.
    6. Te prepararás para obtener certificaciones oficiales como las de Google Ads, Google Marketing Platform, Google Anlytics, Facebook Blueprint o Amazon Advertising.

     

    Salidas profesionales: especialízate en la gestión de campañas PPC

    • Performance Manager
    • Traffic Manager
    • Paid Media Manager
    • Trafficker
    • PPC Manager
    • SEM Manager

    Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Máster en Paid Media?

    0.1 Pensamiento crítico

    • PENSAMIENTO CRÍTICO

      - Presentación del máster
      - Detalles y descripción del TFM
      - Desarrollo del criterio propio y KPIs esenciales
      - Analizamos un media plan y una propuesta real

    • MEDIA PLAN

      - Ejercicio propuesta de paid a cliente real
      - Introducción a Spreadsheets
      - Trabajo de media plan con sheets
      - Formulaciones y KPIs
      - Promedio
      - Estimaciones
      - Manejo general y límites.

    • INTRO A GOOGLE ADS

      - Explicación de ecosistema de Google

    • SEARCH

      - Nomenclaturas de campañas
      - Creación de campañas por palabras clave
      - Opciones de ubicación Anuncios
      - Rotación de anuncios con RSA
      - Restricción de caracteres
      - Optimizaciones de copys
      - Programación de anuncios
      - Extensiones
      - Ajustes de puja: geográficos, por audiencias
      - Términos de búsqueda

    • CONFIGURACIONES AVANZADAS

      - Enlazado con Analytics
      - Código de conversiones, conversiones mejoradas y Api
      - Conversiones y micro conversiones
      - Conversiones de llamada
      - Ventana de conversión
      - Distintos sistemas de atribución y cuando usarlos
      - Código nativo vs Analytics
      - Anuncios: Inserciones dinámicas
      - Optimizaciones en landing pages enfocadas paid
      - Clics inválidos: Plataformas que los gestionan 11. Google Grants
      - Scripts: Scripts prácticos y cómo ejecutarlos
      - Editor Google Ads
      - Visión de auditoría de cuenta

    • SHOPPING

      - Navegación por la plataforma
      - Diagnóstico de errores y correcciones
      - Reglas de Feed
      - Feeds complementarios
      - Estrategias y sinergias entre reglas y feeds complementarios
      - Creación, opciones y lecturas de datos de Shopping y Pmax
      - Agrupaciones de productos
      - Estructuras por tipologías de búsqueda
      - Estructuras por profundidad de catálogo
      - Etiquetas personalizadas
      - Creación de campaña de Shopping de 0 a 100
      - Pmax vs Shopping Estándar
      - Ejercicios de optimización de campañas de shopping

    • CAMPAÑAS IA Y PUJA A VALOR

      - PMAX para Hotel Ads
      - PMAX campañas Locales
      - Demand Gen
      - Modelos de puja a valor: estáticos y predictivos
      - Coexistencia de las campañas en las estrategias digitales
      - Creación, optimización y métricas a valorar
      - Ejercicios de optimización de campañas PMAX, Demand Gen, BBV

    • YOUTUBE ADS

      - Crear lista remarketing
      - Crear lista combinada de remarketing
      - Medir tamaño listas remarketing
      - Crear campaña de remarketing
      - Crear campaña promoción de un video
      - Crear campaña con lista combinada
      - Ejercicios de optimización de campañas de video

    • OPTIMIZACIÓN

      - Cómo trabajar con clientes de bajo presupuesto
      - Analizar gestión de todos los tipos de campañas
      - Análisis y optimización sobre cuentas reales

    • META ADS

      - Accesos y permisos
      - Píxel
      - Embudo de venta
      - Públicos: Guardado, Personalizado y Similar
      - Superposición de audiencias
      - Reach & Frequency
      - Objetivos de campaña
      - Tipos de anuncios
      - UTMs
      - Configuraciones de campaña
      - Optimizaciones y recursos
      - Ejercicio de creación de estrategia
      - Optimizaciones con casos reales

    • LINKEDIN ADS

      - Introducción
      - Conceptos de la cuenta
      - Tipos objetivos y campañas
      - Formatos de Formularios
      - Tipos y formatos de anuncio
      - Públicos y características
      - Segmentaciones
      - Analizar rendimientos, gráficos y métricas
      - Varias Optimizaciones en cuenta y campañas
      - Casos prácticos reales

    • TIK TOK

      - Partes funnel y soluciones publicitarias
      - Objetivos y configuración de campañas
      - Formatos y Audiencias
      - Casos prácticos y resolución de los mismos

    • OTRAS REDES

      - Spotify Ads: conceptos básicos
      - X Ads: Introducción, funnel y audiencias
      - Twitch Ads: Introducción y conceptos básicos
      - Pinterest Ads: Conceptos básicos
      - Redes emergentes y/o minoritarias
      - Multi Redes

    • ANUNCIOS

      - Componentes y tipología de anuncios
      - Análisis de varios anuncios
      - Herramientas de creación
      - CTAs, mensajes y copys
      - Métricas y optimizaciones para analizar funcionamiento
      - Cómo mejorar los anuncios después de analisis
      - Casos reales

    • OPTIMIZACIÓN

      - Casos reales TIK TOK
      - Casos reales otras redes

    • AFILIACIÓN

      - Métodos de compra
      - CPA, Fixed Fee, CPC
      - Tipos de publishers: Voucher codes, cashback, content, influencer, retargeters, CSS, subnetworks…
      - Plataformas más usadas
      - Validaciones
      - UTM
      - Estrategias y casos prácticos

    • PROGRAMÁTICA Y PRIVACIDAD

      - Contexto, ecosistema, modelos de compra y formatos
      - Data: Tipos de Data, funnel de audiencia y Data Driven
      - Tecnología: Modelos de atribución y herramientas (CRM,DMP,CDP…)
      - Brand Safety: Adfraud y Brand Suitability
      - Privacidad Digital: Contexto, legislación, cookieless, ATT, posibles soluciones, foco en RRSS…
      - IA: Machine Learning y Deep Learning
      - Digital Transformation: Teoría aplicada a la empresa

    • MARKETPLACES

      - Amazon Ads: Modelos de presencia, fundamentos y Advertising Console
      - Publicidad: Search, Sponsored y Store en Amazon
      - Audiencias
      - Keywords
      - Optimización de presencia: Campañas de eventos especiales, promociones, cupones, fichas de producto, contenidos A+, Programa Vine de reviews, DSP…
      - Tipos de campañas y optimizaciones: Estrategias, informes y atribución
      - Herramientas
      - Otros marketplaces y estrategias de promoción

    • IA Y SINERGIAS

      - Sinergias, estrategias y trabajo en Marketing
      - Estrategias Paid + Marketing (Seo, Email, CRM…)
      - Vinculación herramientas de Google con Ads
      - Experiencias y errores comunes
      - Casos de éxito
      - Planificación trabajo diario y colaborativo
      - La IA centrada en Paid Media
      - Qué sabe Google de los usuarios y como los cualifica

    • ANALÍTICA

      - Fundamentos de Marketing Digital
      - Tipos de tracking, concepto de cookie, concepto de sesión, concepto de usuario Tipos de sitios: negocios, estrategias, objetivos y KPIs básicas
      - Métricas, dimensiones y eventos
      - Alinear la analítica digital con la estrategia de negocio
      - Google Analytics 4: configurar una cuenta, recorrido por la interfaz, informes: adquisición, interacción, monetización y retención, informes demográficos, publicidad y atribución, exploraciones, audiencias predictivas
      - Aplicaciones de informes personalizados
      - Aplicaciones de segmentos personalizados
      - Segmentación avanzada con GA4
      - Aplicación de técnicas avanzadas
      - Ejercicios de estrategia y análisis
      - Introducción sistemas de tracking: tipos de tracking, concepto de cookie, concepto de sesión, concepto de usuario

    • LTV

      - Qué es el Lifetime Value
      - Por qué es importante
      - Ejemplos prácticos LTV
      - Qué son las cohortes
      - Análisis de cohortes
      - Ejemplos prácticos cohortes
      - Qué es la atribución
      - Modelos, conceptos y tipología de atribución
      - Ejemplos prácticos atribución
      - Audiencias
      - Limitaciones en GA4
      - Ejemplos, casos prácticos y ejercicio

    • TAG MANAGER ENFOCADO A PAID

      - Introducción a los sistemas de tracking
      - Instalar sin un gestos como Google Tag Manager
      - HTML y Javascript básico orientada a tracking
      - Introducción a Google Tag Manager
      - Conceptos básicos: Tags, triggers, variables…
      - Eventos, enhanced ecommerce, Constantes, Javascript personalizado, Datalayer…
      - Variables de entorno y debugging
      - Configuración de un contenedor básico
      - Documentación para la instalación en desarrollo
      - Módulos para plataformas comunes: Magento, Wordpress…
      - Trackers para PPC: remarketing dinámico y conversiones
      - Personalización de tags cualquier plataforma
      - Control de sesiones y páginas vistas mediante cookies
      - Introducción al server side tracking

    • REPORTING

      - Testing + Looker Studio
      - Spreadsheets

    • HERRAMIENTAS GESTIÓN DIARIA

      - Organización semanal y diaria
      - Gestión de tareas
      - Gestión del correo electrónico
      - Gestión interpersonal
      - Eliminar fricciones

    • HR PERFORMANCE

      - Preparar un proceso de selección: CV, RRSS…
      - Cómo aplicar a la vacante adecuada
      - Fases del Recruiting y cómo enfrentarse a los diferentes interlocutores
      - El proceso de selección desde el otro lado
      - Aprender a negociar
      - Entiende tu nómina
      - Remote working: skills, nueva Ley y proteger tu vida personal

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:

    Mai Molina

    International Senior performance Marketing

    Alba Díaz Cabrerizo

    Performance Specialist

    Ana Kostic

    PPC Manager

    Formas de pago y financiación

    Pago único

    Descuento adicional

    Hasta 18 cuotas

    Pago aplazado en cómodas cuotas

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    KSchool Career & Talent

    En KSchool trabajamos para ayudarte a impulsar tu empleabilidad a través de KSchool Career & Talent. ¿Conoces nuestro servicio de empleo?

    94%

    de alumnos han mejorado profesionalmente

    +1.600

    empresas han buscado talento en KSchool

    +450

    ofertas anuales de empleo

    Impulsamos tu empleabilidad:

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo

    Opiniones de nuestros alumnos en publicidad online

    MG

    Marina García Rosco

    Digital Marketing Specialist en KH Lloreda

    "Si buscas especializarte en el Paid Media recomiendo altamente realizar este Máster, el cual te ofrece materias muy específicas y excelentes profesionales del sector los cuales formando parte del profesorado."

    AN

    Andrea Nuñez

    Performance Marketing specialist en doctoranytime

    "El máster ha superado mis expectativas con creces. El nivel de exigencia ha sido alto, los contenidos muy completos y actualizados, los profesores una maravilla. Se valora poder contar con profesionales que cuenten con tal grado de experiencia y saber."

    JS

    Jordina Sánchez

    Head of Marketing en TASØ Hospitality Group

    "Acabo de terminar el máster de Paid en Kschool y la verdad es que ha sido impresionante. Una formación muy exigente y de calidad, con grandes profesionales del sector que han entrado a un nivel de detalle súper avanzado!"

    Nuestros alumnos trabajan en

    ¿Quieres saber más?

    Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo para asesorarte de forma personalizada.
    Infórmate ahora

    Preguntas frecuentes del Máster en Paid Media:

    ¿A qué certificaciones tengo acceso con el Máster en Experto en Tráfico?

    Nuestro máster te prepara para presentarte a las certificaciones de:

    • Google Ads
    • Google Marketing Platform
    • Bing Ads
    • Yandex (de pago)
    • Facebook Blueprint (de pago)
    • Amazon Advertising (de pago)
    • Google Analytics
    • Microsoft Advertising
    • Yandex Advertising (de pago)

     

    ¿Cuál es el sueldo medio de un Especialista en Paid Media?

    El sueldo medio para el puesto de Paid Media Manager es de 33.116 € al año.