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Última actualización: 01 · 02 · 2018

Agile Serverless Data Architecture: Storytelling of a Data Pipeline with Fast & Tangible ROI

Las arquitecturas sin servidor (#ServerlessArchitectures) se refieren a aplicaciones que dependen de servicios de terceros (Backend as a Service o “Baas”) o de códigos ejecutados en contenedores efímeros (Function as a Service o “FaaS”), estas arquitecturas no requieren aprovisionar, escalar ni administrar ningún servidor. La evolución ha sido pasar de los servidores físicos en un […]

Las arquitecturas sin servidor (#ServerlessArchitectures) se refieren a aplicaciones que dependen de servicios de terceros (Backend as a Service o “Baas”) o de códigos ejecutados en contenedores efímeros (Function as a Service o “FaaS”), estas arquitecturas no requieren aprovisionar, escalar ni administrar ningún servidor.

La evolución ha sido pasar de los servidores físicos en un Data Center, a servidores virtuales en ese mismo Data Center, a servidores virtuales en la nube, a contenedores dentro de servidores virtuales, y ahora #ServerlessComputing

Las principales ventajas de estas infraestructuras es que eliminan la necesidad de administrar servidores, escalado flexible, alta disponibilidad, sin capacidad inactiva y micro facturación.
Ejemplos:KSchool_DataKonferences_2
1. ETL en #AWS, usando #AWSGlue.
2. Stream analítico de datos en AWS.
3. #IoT en #GoogleCloud, usando Cloud Functions

1.ETL en #AWS, usando #AWSGlue
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga totalmente administrado por AWS, es un servicio sin servido, por lo que no es necesario comprar, configurar o administrar la infraestructura.

KSchool_BigData

2. Procesado tiempo real.
Un evento es enviado a AWS Kinesis, servicio totalmente administrado y basado en la nube para flujos de datos en tiempo real, AWS Lambda (Serverless) se encarga de recibir el evento tratar la información y almacenar el evento en una tabla de DynamoDB.

KSchool_BigData_1

Esto se puede usar para para el seguimiento de la actividad de la aplicación, transacción Procesamiento de pedidos, análisis de flujo de clics, limpieza de datos, generación de métricas, registro filtrado, indexación, análisis de redes sociales y telemetría de datos de dispositivo de IoT.

3. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Cloud Functions permite a los programadores acceder a eventos y ejecutar código en respuesta a esos eventos.

KSchool_DataKonferences_2

Autor: Jairo Rodriguez, Senior Consultant Big Data SDG Group

 

Si quieres saber más sobre Jairo Rodríguez y conocer en profundidad esta ponencia sobre las Arquitecturas sin Servidor, no pierdas la oportunidad de asistir a su charla en las Data Konferences. Hazte con tu entrada en este enlace.

El artículo Agile Serverless Data Architecture: Storytelling of a Data Pipeline with Fast & Tangible ROI fue escrito el 1 de febrero de 2018 y guardado bajo la categoría Big Data. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre Las arquitecturas sin servidor se refieren a aplicaciones que dependen de servicios de terceros o de códigos ejecutados en contenedores efímeros, estas arquitecturas no requieren aprovisionar, escalar ni administrar ningún servidor. bajo las siguientes etiquetas Big data.

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