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Curso Curso de Big Data Marketing

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Modalidad Online

Duración 40h

Próximamente L a J: 18:30 a 21h

Bonificable FUNDAE

    Información sin compromiso

    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o, si lo consiente, a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en C/ Zurbano, nº73, 28010, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
    Acepto que el asesor también me contacte a través de
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Incorpora el Big Data en tus estrategias de Marketing

    El Big Data ha irrumpido con fuerza en el panorama empresarial y económico. Gracias al gran potencial de impacto en las cifras de negocio que prometen estas tecnologías, empresas de todo tipo están demandando a los perfiles menos técnicos que tengan conocimientos sobre Big Data.

    La cultura del dato se ha impuesto en la estrategia empresarial de grandes y pequeñas empresas. Los profesionales con cultura de datos que saben integrar un enfoque Data Driven en sus planes de marketing son los más demandados profesionalmente.

    El curso de Big Data Marketing pretende  que no necesariamente quieren convertirse en Data Scientist, programadores o Arquitectos Big Data, pero que necesitan formarse en áreas como el Data Driven Marketing, el BI, CRM, Visualización, Customer Analytics o la publicidad y el ecosistema programático.

    A quién va dirigido

    Este curso está especialmente dirigido a profesionales, con al menos dos años de experiencia, que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de su compañía.

    Directores y responsables de Marketing Responsables de eCommerce Responsables de CRM Profesionales de Business Intelligence o BI Consultores CRM Analistas Digitales No es necesario saber programar, ya que este programa no se centra en la implementación. Si es recomendable experiencia previa en análisis de datos, BI, y/o herramientas CRM.

    Objetivos: aprende a sacar partido y tratar grandes volúmenes de datos

    1. Aprenderás a definir modelos de datos que automaticen y te ayuden a tomar decisiones de negocio.
    2. Conocerás las técnicas y herramientas que actualmente se utilizan para capturar, procesar, clasificar y explotar datos.
    3. Podrás conocer el día a día de un Data Sciencist y cómo poder trabajar de forma ágil y eficaz con departamentos de Big Data.
    4. Descubrirás cómo integran empresas pioneras sus datos (on/off) para guiar sus estrategias de negocio y marketing.
    5. Conocerás qué avances y novedades se están aplicando en sectores muy variados (B2B, B2C) para detectar nuevas oportunidades de negocio

    Salidas profesionales: conviértete en especialista en Big Data enfocado al marketing

    • Especialista en Big Data Marketing
    • Digital Marketing Manager
    • Director de Marketing
    • Consultor de inteligencia de marketing
    • Experto en investigación de mercados y business intelligence
    • Consultor de marketing digital y data

    Plan de formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de Big Data?

    01. Introducción al Big Data y Data Science. Data Governance.
    • Primeros pasos en Big Data, Data Science y Data Governance

    • Definición del KPI

    • Interconexión mundo Online/Offline

    • Usuario multidispositivo y multicanal

    • Silos de información

    • Modelos de atribución digital

    • Media Mix Models

    • Experimentos de incrementalidad

    • Utilización de tecnología Cloud para casos de usos avanzados de digital Analytics. Descripción de Cloud For Marketing

    • Aplicación de Modelos LifeTimeValue

    • Aplicación de modelos de propensión a compr

    • Visualización de datos para Negocio y Marketing

    • Storytelling aplicado a los datos

    • Introducción Data Driven Marketing

    • Cómo implantar un proyecto Data Driven Marketing

    • Fases de un proyecto Data Driven Marketing

    • Errores típicos en el análisis de los datos

    • Data driven Marketing a través del funnel del usuario / cliente

    • Tipos de datos en Big Data

    • Herramientas para aplicar Data Driven Marketing

    • El conocimiento del cliente como activo de negocio y ventaja competitiva

    • Analítica de cliente: análisis de valor de cliente, medición de retención y medición de la experiencia de cliente

    • Activación del dato de cliente en el ecosistema MadTech (Marketing and Advertising Technology)

    • DMP (Data Management Platform)

    • CDP (Customer Data Platform)

    • Análisis y Optimización del Funnel de Conversión (CRO)

    • AI y LLMs

    • Modelo matemático

    • Principales variables y medición del modelo: Conjuntos train y test, y Matriz de confusión

    • Machine Learning

    • Tipos de aprendizajes

    • Modelos de clasificación

    • Modelos de segmentación

    • Business Cases

    Estudia donde quieras

    Online

    Clases online en directo, que te permitirán vivir la experiencia presencial desde casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase, responder dudas y proponer ejercicios prácticos. Y si lo necesitas, tienes acceso en diferido a la grabación de todas las clases.

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Álvaro Gutiérrez de Cabiedes

    Project manager - Digital Sales & Marketing en BBVA y Exalumno de KSchool

    Alberto Sánchez

    Customer Analytics & DMP en Endesa

    José Manuel Vicente Moreno

    Digital Marketing Manager en Accenture Interactive

    Josu Murga

    Manager Advanced Analytics en BBVA

    Luz Calvo

    UX & Data Visualization Designer en el Centro Nacional Supercomputación (BSC-CNS)

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Esto dicen nuestros alumnos

    JA

    Jorge Alfaro

    Product Marketing Manager

    "Me ha gustado mucho el contenido, era justo lo que buscaba. Los profesores son grandes expertos y trabajan en importantes compañías. Aprender mediante casos prácticos lo encuentro de gran valor, además de que las clases han sido muy dinámicas y entretenidas."

    RR

    Rosalía Rosique

    Chief Growth Officer (CGO) en WAU Technologies

    "En general, el curso me ha permitido lograr los objetivos que tenía marcados. Me ha permitido tener una visión más global y clara de los datos y todo lo que se puede hacer con ellos. En general, muy contenta con los ponentes. ¡Y el último Business Case espectacular!"

    SA

    Sandra Arroyo

    Digital Media Development Manager en Havas Media

    "El curso ha cumplido con mis expectativas, la calidad del profesorado y contenido ha sido buena. La selección de los alumnos también me ha parecido muy buena por parte de Kschool, ya que todos tenían experiencia lo que permite que las preguntas, debates y trabajos en grupo tengan un nivel óptimo y aprendamos uno de otros, y no solo de los profesores."

    Nuestros alumnos trabajan en

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