Curso

Curso de Data Driven

Name: Curso de Data Driven Design
Availability: InStock

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Modalidad Online

Duración 2 meses

Próximamente M y J: 18 a 21h

Bonificable FUNDAE

Información sin compromiso

DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o, si lo consiente, a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en C/ Zurbano, nº73, 28010, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.

Acepto que el asesor también me contacte a través de

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Mejora la toma de decisiones a través del Data Driven

El diseño basado en datos consiste en analizar el comportamiento del usuario con técnicas de recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos, lo que, permite crear mejores experiencias digitales. La finalidad de utilizar este tipo de técnicas es ubicar al usuario en el centro para diseñar con conocimiento la mejor solución al problema detectado.

Cada vez es más necesario que los diseñadores tanto UX como UI conozcan las herramientas y técnicas del diseño basado en datos. No sólo les ayudará a empoderarse, si no que además, les permitirá entenderse mejor con otros departamentos, como Research, Data Analytics, CRO y SEO.

En este curso abordaremos las principales técnicas de investigación de usuarios, desde el research, pasando por la analítica digital y terminando con técnicas de optimización basada en testings. Aprenderemos cómo enfocar un proyecto data-driven, llevar a cabo la investigación, conocer el producto y sus datos, analizar y generar hipótesis de mejora tanto para propuestas de rediseño como testings, y monitorizar los datos que necesitamos..

A quién va dirigido

Este curso está orientado a perfiles UX/UI que quieran profundizar en una nueva forma de hacer las cosas para dar un salto profesional.

Objetivos: Diseña experiencias digitales basadas en el dato

Diseñar experiencias digitales alineadas con los objetivos de negocio y basadas en datos tanto cuantitativos como cualitativos.
Aprenderás a utilizar diferentes técnicas de investigación, desde la puesta en marcha hasta la generación de insights.
Aprenderás las bases para saber aportar valor en SEO
Aprenderás las bases para poder optimizar copies con técnicas de UX writing.
Tendrás las nociones básicas necesarias para desenvolverte con las herramientas del entorno Google.
Practicarás los conocimientos adquiridos con ejemplos reales y poniendo en práctica los módulos impartidos.

Salidas Profesionales: Conviértete en Data Driven Designer

Data Driven Designer
Data Driven Project Manager
Data Driven Consultant
Data Driven Business Strategist

Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de Data Driven?

Fases del proyecto y alcance
Definición del KPI de éxito
Cómo abordar un proyecto data driven con metodología agile
Equipo y entregables
Casos de estudio

Marco metodológico de la investigación aplicada al diseño UX
Claves de las distintas técnicas y metodologías e información que nos proporcionará cada una
Técnicas complementarias a la investigación con usuario: Benchmark y Heurístico
Ejercicio práctico:
Diseño de investigación a partir de la movilización de un KPI

Cómo optimizar los textos para guiar al usuario
Introducción al UX writing | Estrategia y enfoque de un proyecto de contenidos | Buenas prácticas | Metodología data driven para la optimización de los textos | Ejercicios prácticos
SEO y ASO para diseñadores
El SEO y sus pilares | La importancia de la palabra clave y los enlaces en el diseño del sitio | Qué puede hacer un UX/UI por la visibilidad SEO del producto a la hora de diseñarlo | ASO (App Store Optimization) Quick Guide | Ejercicios prácticos

Cómo podemos conocer mejor el producto
Introducción a la Analítica Digital: competencias y metodología
Objetivos y KPIS
Frameworks estratégicos de medición
Ejercicios prácticos:
OKRs y Plan de medición

Introducción a Google Analytics 4
Introducción a la herramienta | Informes relevantes de audiencia, adquisición, comportamiento y conversión | Análisis con Google Analytics: qué, quién, cuándo, cómo, dónde | Prácticas con la herramienta a partir de casos de uso.
Cómo monitorizar los datos: introducción a Datastudio
Introducción a la herramienta | Introducción a la visualización de datos | Introducción a Datastudio | Acciones avanzadas: segmentación, campos calculados, fórmulas, funciones y fuentes de datos combinadas, importación de datos | Práctica: diseño y creación de un dashboard en Datastudio.

Introducción a los datos cualitativos:
Mapas de calor y scroll | Grabaciones de sesión | Encuestas on site
Métricas y análisis en profundidad:
Métricas y análisis de página y landing pages | Métricas y análisis de flujos de navegación | Métricas y análisis de mapas de calor | Práctica: análisis de caso de uso utilizando heatmaps, mappings y páginas.

Introducción al behavioral economics
Sesgos cognitivos y su aplicación en el diseño
Concepto de Nudge
Octalysis framework y su aplicación al diseño basado en datos
Ejercicio práctico:
Elaborar mejoras de diseño a partir de los sesgos cognitivos

¿Qué hago con los datos que tengo?
Triangulación de la información y generación de insights | Roadmap de producto | Casos de éxito en detalle | Práctica: documento de análisis e insights a partir de un caso de uso
Optimización continua en base a test A/B o multivariante
Elaboración de hipótesis | Propuestas: wireframes y prototipos | Muestra y tiempo necesario para un test | Práctica: elaboración de hipótesis y propuestas de testing.

Estudia donde quieras

Online

Clases online en directo, que te permitirán vivir la experiencia presencial desde casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase, responder dudas y proponer ejercicios prácticos. Y si lo necesitas, tienes acceso en diferido a la grabación de todas las clases.

Profesores

Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

Gisele Murias

Sr. Product Designer - Research & Analytics Mentor en Freepik

Mar Sierra

Service & Product Design Lead en Accenture Song

Marta Salvador

Research & UX Consultant en Garaje de Ideas

Fani Sánchez

Head Data en Mendesaltaren

Eloy Urarte

UX Strategist en Novartis

Teresa López

UX Consultant en The Cocktail

Carolina Reverón

Ecommerce Manager en Telepizza

Verónica Parrilla

CRO Manager en Crowdfarming

Ayudas y Becas para alumnos y empresas

Bonificable con FUNDAE

Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

Opiniones de nuestros alumnos del Curso de Data Driven Design online

"Me ha gustado mucho cómo se han realizado las clases, por ser tanto de contenido como en general prácticas. Las presentaciones estaban muy trabajadas y contaban con bastante información y recursos para consultar y ampliar conocimiento."

"El curso me ha parecido muy bueno, tanto de temario y contenidos como en facilidades para realizarlo. Me resultó imposible asistir a las clases en vivo y tuve que verlas grabadas, ¡pero no he tenido ningún problema!"

"El curso contaba con contenidos muy actualizados y profesores en activo. Muy bien todo."