Curso Curso de Data Driven

Clases online en directo con nuestros profesores. Acceso posterior a la grabación de las clases

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Modalidad Online

Duración 42h

Otoño 2024 M y J: 18:00 a 21:00h

Bonificable FUNDAE

    Información sin compromiso

    Acepto que el asesor también me contacte a través de
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    Mejora la toma de decisiones a través del Data Driven

    El diseño basado en datos consiste en analizar el comportamiento del usuario con técnicas de recolección de datos tanto cualitativos como cuantitativos, lo que, permite crear mejores experiencias digitales. La finalidad de utilizar este tipo de técnicas es ubicar al usuario en el centro para diseñar con conocimiento la mejor solución al problema detectado.

    Cada vez es más necesario que los diseñadores tanto UX como UI conozcan las herramientas y técnicas del diseño basado en datos. No sólo les ayudará a empoderarse, si no que además, les permitirá entenderse mejor con otros departamentos, como Research, Data Analytics, CRO y SEO.

    En este curso abordaremos las principales técnicas de investigación de usuarios, desde el research, pasando por la analítica digital y terminando con técnicas de optimización basada en testings. Aprenderemos cómo enfocar un proyecto data-driven, llevar a cabo la investigación, conocer el producto y sus datos, analizar y generar hipótesis de mejora tanto para propuestas de rediseño como testings, y monitorizar los datos que necesitamos..

    A quién va dirigido

    Este curso está orientado a perfiles UX/UI que quieran profundizar en una nueva forma de hacer las cosas para dar un salto profesional.

    Objetivos: Diseña experiencias digitales basadas en el dato

    1. Diseñar experiencias digitales alineadas con los objetivos de negocio y basadas en datos tanto cuantitativos como cualitativos.
    2. Aprenderás a utilizar diferentes técnicas de investigación, desde la puesta en marcha hasta la generación de insights.
    3. Aprenderás las bases para saber aportar valor en SEO
    4. Aprenderás las bases para poder optimizar copies con técnicas de UX writing.
    5. Tendrás las nociones básicas necesarias para desenvolverte con las herramientas del entorno Google.
    6. Practicarás los conocimientos adquiridos con ejemplos reales y poniendo en práctica los módulos impartidos.

    Salidas Profesionales: Conviértete en Data Driven Designer

    • Data Driven Designer
    • Data Driven Project Manager
    • Data Driven Consultant
    • Data Driven Business Strategist

    Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de Data Driven?

    01. Introducción y gestión de proyectos Data Driven

    • Fases del proyecto y alcance

    • Definición del KPI de éxito

    • Cómo abordar un proyecto data driven con metodología agile

    • Equipo y entregables

    • Casos de estudio

    • Marco metodológico de la investigación aplicada al diseño UX

    • Claves de las distintas técnicas y metodologías e información que nos proporcionará cada una

    • Técnicas complementarias a la investigación con usuario: Benchmark y Heurístico

    • Ejercicio práctico:

      Diseño de investigación a partir de la movilización de un KPI

    • Cómo optimizar los textos para guiar al usuario

      Introducción al UX writing | Estrategia y enfoque de un proyecto de contenidos | Buenas prácticas | Metodología data driven para la optimización de los textos | Ejercicios prácticos

    • SEO y ASO para diseñadores

      El SEO y sus pilares | La importancia de la palabra clave y los enlaces en el diseño del sitio | Qué puede hacer un UX/UI por la visibilidad SEO del producto a la hora de diseñarlo | ASO (App Store Optimization) Quick Guide | Ejercicios prácticos

    • Cómo podemos conocer mejor el producto

    • Introducción a la Analítica Digital: competencias y metodología

    • Objetivos y KPIS

    • Frameworks estratégicos de medición

    • Ejercicios prácticos:

      OKRs y Plan de medición

    • Introducción a Google Analytics 4

      Introducción a la herramienta | Informes relevantes de audiencia, adquisición, comportamiento y conversión | Análisis con Google Analytics: qué, quién, cuándo, cómo, dónde | Prácticas con la herramienta a partir de casos de uso.

    • Cómo monitorizar los datos: introducción a Datastudio

      Introducción a la herramienta | Introducción a la visualización de datos | Introducción a Datastudio | Acciones avanzadas: segmentación, campos calculados, fórmulas, funciones y fuentes de datos combinadas, importación de datos | Práctica: diseño y creación de un dashboard en Datastudio.

    • Introducción a los datos cualitativos:

      Mapas de calor y scroll | Grabaciones de sesión | Encuestas on site

    • Métricas y análisis en profundidad:

      Métricas y análisis de página y landing pages | Métricas y análisis de flujos de navegación | Métricas y análisis de mapas de calor | Práctica: análisis de caso de uso utilizando heatmaps, mappings y páginas.

    • Introducción al behavioral economics

    • Sesgos cognitivos y su aplicación en el diseño

    • Concepto de Nudge

    • Octalysis framework y su aplicación al diseño basado en datos

    • Ejercicio práctico:

      Elaborar mejoras de diseño a partir de los sesgos cognitivos

    • ¿Qué hago con los datos que tengo?

      Triangulación de la información y generación de insights | Roadmap de producto | Casos de éxito en detalle | Práctica: documento de análisis e insights a partir de un caso de uso

    • Optimización continua en base a test A/B o multivariante

      Elaboración de hipótesis | Propuestas: wireframes y prototipos | Muestra y tiempo necesario para un test | Práctica: elaboración de hipótesis y propuestas de testing.

    Estudia donde quieras

    Online

    Clases online en directo, que te permitirán vivir la experiencia presencial desde casa: un profesor/a se conectará en directo para impartir su clase, responder dudas y proponer ejercicios prácticos. Y si lo necesitas, tienes acceso en diferido a la grabación de todas las clases.

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Gisele Murias

    Sr. Product Designer - Research & Analytics Mentor en Freepik

    Mar Sierra

    Service & Product Design Lead en Accenture Song

    Marta Salvador

    Research & UX Consultant en Garaje de Ideas

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Opiniones de nuestros alumnos del Curso de Data Driven Design online

    BO

    Blanca Ortega

    Senior UX Designer en Proclínic

    "Me ha gustado mucho cómo se han realizado las clases, por ser tanto de contenido como en general prácticas. Las presentaciones estaban muy trabajadas y contaban con bastante información y recursos para consultar y ampliar conocimiento."

    GM

    Gema Moreno

    Diseñadora de Producto Digital en iAhorro.com

    "El curso me ha parecido muy bueno, tanto de temario y contenidos como en facilidades para realizarlo. Me resultó imposible asistir a las clases en vivo y tuve que verlas grabadas, ¡pero no he tenido ningún problema!"

    EC

    Esther Campos

    UX/UI Designer en Alcampo

    "El curso contaba con contenidos muy actualizados y profesores en activo. Muy bien todo."

    Nuestros alumnos trabajan en

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          Talent Talk Marketing Digital - Evento con recruiters de BBVA, L'Oréal y SIDN Digital Talent - 18 de abril