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Curso

Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Conviértete en un Data Scientist especializado en IA
Titulación conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja

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Online Clases en directo

Duración 8 meses

10 de noviembre M y J (19:00-20:30)

Bonificable FUNDAE

30% de descuento Hasta el 15 de septiembre

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    Información sin compromiso

    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o, si lo consiente, a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

    Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Calle García Martín 21, 28224 Pozuelo de Alarcón, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
    Acepto que el asesor también me contacte a través de
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Domina algoritmos Machine Learning y aplica la IA en el mundo empresarial

    Con el Curso en Inteligencia Artificial de KSchool aprenderás a programar y aplicar con éxito la IA en cualquier sector para optimizar la gestión de la información y aprovechamiento de los grandes conjuntos de datos. Los profesionales en activo que imparten esta formación te enseñarán a tener una visión 360º y al finalizar la formación sabrás:

    – Crear modelos de inteligencia artificial con Machine Learning, redes neuronales y PLN

    -Analizar grandes volúmenes de datos para extraer conocimiento

    -Automatizar procesos además de programas y controlar robts

    Dominar lenguajes, frameworks y herramientas de IA como: Python, Pandas, Seaborn, scikit-learn, tensorflow, keras, jupyter… así como trabajar con bases de datos NoSQL, como: MongoDB, Redis o cassandra.

    La formación en IA y big data se posiciona como una de las tres principales prioridades empresariales hasta 2027. Prepárate para formar parte de una de las profesiones digitales más demandadas del mercado.

    <<Incluye acceso al Taller “IA para la Productividad”. Dominarás el uso de prompts para optimizar tu trabajo técnico: automatizar tareas repetitivas, crear informes y dashboards en tiempo récord, resumir papers complejos y realizar análisis de datos e informes en minutos>>

    Al finalizar el curso recibirás una Titulación conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja

    ➤ Al matricularte te daremos acceso gratuito y de forma anticipada al Curso de Python con el que podrás ponerte al día de los fundamentos básicos.

    A quién va dirigido

    El curso en Inteligencia artiticial no requiere de titulación universitaria obligatoria pero sí es recomendable contar con ella o con ciclos formativos afines para facilitar el proceso de formación.

    Este programa está dirigido a todos los profesionales que precisen experiencia en IA y aprendizaje automático, como desarrollo de software, internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones y más.

     

    Objetivos: fórmate en IA y Big Data

    1. Crear modelos de inteligencia artificial con tecnologías como machine learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (PNL)
    2. Explorar a fondo la inteligencia artificial, sus áreas y visualizar soluciones y mejoras en cualquier contexto
    3. Desarrollar algoritmos y aplicaciones para impulsar la inteligencia artificial en distintos sectores empresariales y personales
    4. Adquirir un sólido conocimiento inicial de la Ciencia de Datos y su desarrollo actual
    5. Establecer una sólida base para la aplicación empresarial y social de la IA, utilizando metodologías eficientes y enfocándose en aspectos éticos y legales
    6. Aprender a utilizar herramientas para desplegar soluciones de inteligencia artificial en entornos de big data

    Salidas Profesionales: conviértete en desarrollador de Inteligencia Artificial

    • Analista de datos
    • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
    • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data
    • Data Scientist especializado en IA
    • Data Scientist
    • Programador de sistemas expertos

    Plan de formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de IA y Big Data?

    01. Capacidades de la Inteligencia Artificial
    • Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial

    • Utilización de modelos de Inteligencia Artificial

    • Procesamiento del Lenguaje Natural

    • Análisis de sistemas robotizados

    • Sistemas Expertos

    • Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial

    • Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil

    • Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

    • Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

    • Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado

    • Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos

    • Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático

    • Caracterización de lenguajes de programación

    • Desarrollo de aplicaciones de IA

    • Evaluación de la Convergencia tecnológica

    • Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio

    • Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información

    • Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales

    • Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos

    • Aplicación de herramientas para la visualización de datos

    • Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

    • Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data

    • Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros

    • Monitorización, optimización y solución de problemas

    • Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Fernando Hernández Galán

    Consultor / Director de proyectos de IT

    Alan Sastre

    CEO y Formador en CertiDevs

    Francisco Jáñez Martino

    Researcher en INCIBE

    David Carvajal Tabasco

    Head of Data & Artificial Intelligence at Inetum

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Formas de pago y financiación

    Pago único

    Descuento adicional

    Hasta 18 cuotas

    Pago aplazado en cómodas cuotas

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    KSchool Career & Talent

    OFERTAS DE EMPLEO

    +50

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Impulsamos tu empleabilidad:

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    Opiniones de nuestros alumnos del Curso en Inteligencia Artificial y Data Science

    PC

    Pablo Cerezuela

    Assistant Product Manager en UNIR

    "¡Muy contento de haber estudiado en KSchool! El contenido del máster muy interesante, y además, he aprendido de grandes profesionales del sector"

    AC

    Ana Cillan

    Senior Sales Account Executive en Altadis

    "Me encanta como están enfocados los masters y cursos a cada especialidad dentro del mundo digital, salí súper contenta de mi máster desde luego"

    BA

    Beatriz Arcos

    Coordinadora de proyectos digitales en Unión de Créditos Inmobiliarios

    "Creo que ha sido un curso con unos profesores muy competentes y accesibles en todo momento. La modalidad online no ha sido en ningún momento un impedimento para limitar la dinámica o la participación en la clase."

    Nuestros alumnos trabajan en

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    Preguntas frecuentes de nuestro curso de IA y Data Science

    ¿Qué diferencia hay entre un Data Scientist y un IA engineer?

    • Un data scientist trabaja con los datos desde su recopilación, transformación a su análisis y extracción de información valiosa para predicciones, clasificaciones o búsqueda de patrones.
    • El IA engineer inicia, desarrolla y entrega productos de IA listos para su uso con la ayuda de un data scientist.

    ¿Con este programa podré optar a ser Data Sciencist?

    Por supuesto. El objetivo es adentrarse en el conocimiento de todos los campos disponibles, aprender técnicas específicas de Data Science y Machine Learning como primer paso para desarrollarlo en un trabajo en este área.

    ¿Qué salidas laborales tengo con la formación en big data de KSchool?

    Con nuestras formaciones en big data tienes posibilidad de acceder a los perfiles más demandados en la actualidad. Dependiendo de la formación que elijas podrás ser:

    • Data Scientist
    • Businnes Analyst
    • Data Engineer
    • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
    • Data Scientist especializado en IA
    • Programador de sistemas expertos

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