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25% de descuento hasta el 30 de Septiembre

Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

  • Metodología

    Online

  • Duración

    8 meses

  • Inicio

    10 noviembre

  • Horario

    M y J: 19h – 20:30h

  • Conviértete en un Data Scientist especializado en IA
  • Titulación conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja
  • Requisito de acceso: tener experiencia previa o conocimientos básicos en lenguajes de programación.

Avalado por:

Titulación conjunta con:

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Descripción ¿Por qué KSchool? Plan de estudios Profesores Financiación Testimonios Solicita información

Domina algoritmos Machine Learning y aplica la IA en el mundo empresarial

Con el Curso en Inteligencia Artificial de KSchool aprenderás a programar y aplicar con éxito la IA en cualquier sector para optimizar la gestión de la información y aprovechamiento de los grandes conjuntos de datos. Los profesionales en activo que imparten esta formación te enseñarán a tener una visión 360º y al finalizar la formación sabrás:

  • Crear modelos de inteligencia artificial con Machine Learning, redes neuronales y PLN
  • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer conocimiento
  • Automatizar procesos además de programas y controlar robts

Dominar lenguajes, frameworks y herramientas de IA como: Python, Pandas, Seaborn, scikit-learn, Tensor Flow, Keras, Jupyter… así como trabajar con bases de datos NoSQL, como: MongoDB, Redis o cassandra.

  • Phyton
  • Mongo DB
  • Jupyter
  • Cloudera
  • Apache Spark
  • Colab

La formación en inteligencia artificial y big data se posiciona como una de las tres principales prioridades empresariales hasta 2027. Prepárate para formar parte de una de las profesiones digitales más demandadas del mercado.

Incluye acceso al Taller “IA para la Productividad”. Dominarás el uso de prompts para optimizar tu trabajo técnico: automatizar tareas repetitivas, crear informes y dashboards en tiempo récord, resumir papers complejos y realizar análisis de datos e informes en minutos

Al finalizar el curso recibirás una Titulación conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja

➤ Al matricularte te daremos acceso gratuito y de forma anticipada al Curso de Python con el que podrás ponerte al día de los fundamentos básicos.

Por qué estudiar el Programa en Inteligencia Artificial y Big Data

  1. Crear modelos de inteligencia artificial con tecnologías como machine learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (PNL)

  2. Explorar a fondo la inteligencia artificial, sus áreas y visualizar soluciones y mejoras en cualquier contexto

  3. Desarrollar algoritmos y aplicaciones para impulsar la inteligencia artificial en distintos sectores empresariales y personales

  4. Adquirir un sólido conocimiento inicial de la Ciencia de Datos y su desarrollo actual

  5. Establecer una sólida base para la aplicación empresarial y social de la IA, utilizando metodologías eficientes y enfocándose en aspectos éticos y legales

  6. Aprender a utilizar herramientas para desplegar soluciones de inteligencia artificial en entornos de big data

A quién va dirigido

El curso en Inteligencia artiticial no requiere de titulación universitaria obligatoria pero sí es recomendable contar con ella o con ciclos formativos afines para facilitar el proceso de formación.

Este programa está dirigido a todos los profesionales que precisen experiencia en IA y aprendizaje automático, como desarrollo de software, internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones y más.

Plan de formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de IA y Big Data?

  • Inicio

    10 noviembre

  • Duración

    8 meses

  • Horarios GMT+1

    M y J: 19:00-20:30

Temario

  • 1. Capacidades de la Inteligencia Artificial

    • Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial
    • Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
    • Procesamiento del Lenguaje Natural
    • Análisis de sistemas robotizados
    • Sistemas Expertos
    • Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial

  • 2. Aprendizaje Automático Aplicado

    • Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil
    • Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)
    • Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
    • Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
    • Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos
    • Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático

  • 3. Lenguajes y desarrollo de soluciones IA

    • Caracterización de lenguajes de programación
    • Desarrollo de aplicaciones de IA
    • Evaluación de la Convergencia tecnológica
    • Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio

  • 4. Analítica Escalable

    • Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
    • Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
    • Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos
    • Aplicación de herramientas para la visualización de datos

  • 5. Procesamiento Real en Entornos Distribuidos

    • Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
    • Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data
    • Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros
    • Monitorización, optimización y solución de problemas
    • Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI
Descarga el plan de estudios

Hasta el 30 de septiembre

30% de descuento

    Información sin compromiso

    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

    A su vez, le informamos que vamos a realizar un perfilado de sus datos de carácter personal para poderle enviar información personalizada en función de sus intereses. Puede consultar información adicional haciendo clic aquí .

    Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Calle García Martín 21, 28224 Pozuelo de Alarcón, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Salidas profesionales

    • Analista de datos
    • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data
    • Data Scientist
    • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
    • Data Scientist especializado en IA
    • Programador de sistemas expertos

    Impulsamos tu empleabilidad

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops de empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este máster.

    • Teacher

      Fernando Hernández Galán

      Consultor / Director de proyectos de IT

    • Teacher

      Alan Sastre

      CEO y Formador en CertiDevs

    • Teacher

      Francisco Jáñez Martino

      Científico de datos

    • Teacher

      David Carvajal Tabasco

      Head of Data & Artificial Intelligence at Inetum

    Formas de pago y financiación

    • Pago único

      Descuento adicional

    • Hasta 18 cuotas

      Paga en cómodas cuotas

    • Financiación con Kschool

      Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Ayudas y becas disponibles

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Preguntas frecuentes

    • ¿Qué diferencia hay entre un Data Scientist y un IA engineer?

      • Un data scientist trabaja con los datos desde su recopilación, transformación a su análisis y extracción de información valiosa para predicciones, clasificaciones o búsqueda de patrones.
      • El IA engineer inicia, desarrolla y entrega productos de IA listos para su uso con la ayuda de un data scientist.

    • ¿Con este programa podré optar a ser Data Sciencist?

      Por supuesto. El objetivo es adentrarse en el conocimiento de todos los campos disponibles, aprender técnicas específicas de Data Science y Machine Learning como primer paso para desarrollarlo en un trabajo en este área.

    • ¿Qué salidas laborales tengo con la formación en big data de KSchool?

      Con nuestras formaciones en big data tienes posibilidad de acceder a los perfiles más demandados en la actualidad. Dependiendo de la formación que elijas podrás ser:
      • Data Scientist
      • Businnes Analyst
      • Data Engineer
      • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
      • Data Scientist especializado en IA
      • Programador de sistemas expertos

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      DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad.

      A su vez, le informamos que vamos a realizar un perfilado de sus datos de carácter personal para poderle enviar información personalizada en función de sus intereses. Puede consultar información adicional haciendo clic aquí .

      Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en Calle García Martín 21, 28224 Pozuelo de Alarcón, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, identificándose debidamente. Si lo desea, puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
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