Curso Programa Executive en People Analytics & HR Analytics

El único programa impartido por responsables People Analytics
Doble Titulación KSchool + UNIR, Universidad Internacional de la Rioja

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Modalidad Online

Duración 5 meses

Profesores Referentes en activo

25% de descuento ¡Últimas plazas!

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    Información sin compromiso

    DIGITAL SCHOOL, S.L.U. (en adelante, "KSCHOOL"), tratará los datos de carácter personal que usted ha proporcionado con la finalidad de: atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos por KSCHOOL, incluido por vía telefónica, o, si lo consiente, a través de WhatsApp, así como para mantenerle informado de nuestra actividad. Usted podrá revocar el consentimiento otorgado, así como ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, mediante solicitud dirigida en C/ Zurbano, nº73, 28010, Madrid, o a la siguiente dirección de correo electrónico lopd@kschool.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace.
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    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Domina la gestión del talento a través de la metodología People Analytics

    Potencia tus habilidades con el Curso HR Analytics de KShool, donde aprenderás de manera 100% práctica a interpretar, utilizar y crear modelos efectivos en recursos humanos.

    Con nuestros grandes expertos en la materia aprenderás a:

    • Prever y planificar la respuesta del departamento de RRHH ante las tendencias tecnológicas.
    • Identificar y retener talento de manera proactiva
    • Centralizar datos para un reclutamiento eficiente y maximizar valor en tareas clave

    Domina las herramientas de People Analytics que te ayudarán a conocer mejor a tus empleados: Power BI, Tableau, KNIME, R, Python, etc.

    El 71% de las empresas sitúa a People Analytics como una prioridad clave para su éxito empresarial. ¡Aprovecha esa oportunidad y domina la metodología People Analytics con KSchool!

    Al finalizar el curso recibirás una doble titulación KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja.

     

    A quién va dirigido

    El curso en people analytics no requiere de titulación universitaria obligatoria pero sí es recomendable contar con ella o con ciclos formativos afines para facilitar el proceso de formación.

    Este programa está dirigido a profesionales de Recursos Humanos, directivos y aquellos que colaboran en equipos transversales. También está diseñado para perfiles analíticos dentro del ámbito empresarial que buscan especializarse en People Analytics.

     

    Objetivos: especializa tu perfil dentro del área de Recursos Humanos

    1. Perfeccionar análisis en tiempo real para obtener un feedback más preciso de candidatos y colaboradores.
    2. Optimizar productividad mediante análisis individual y grupal de candidatos.
    3. Identificar el análisis clave para evaluar el éxito de programas y políticas de recursos humanos
    4. Adquirir habilidades para operar en entornos de inteligencia artificial y cognitiva
    5. Entender y gestionar el ecosistema de información dentro de la organización
    6. Adquirir habilidades estadísticas y matemáticas esenciales para aplicar métricas y KPIs de manera efectiva

    Salidas Profesionales: conviértete en especialista en el análisis de datos aplicado a RRHH

    • Especialista en People Analytics
    • Consultor de RRHH
    • Responsable de Gestión de Talento
    • Responsables de Selección
    • Responsables de RRHH
    • Chief People Officer

    Plan de formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de People y HR Analytics?

    01. Introducción: desarrollo de HR People Analytics Mindset
    • ¿Qué es People Analytics?

    • People Analytics vs Big Data

    • Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics

    • Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner

    • El ciclo de proyecto

    • Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics

    • El ciclo de proyecto de People Analytics

    • Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics

    • Strategic Workforce Planning: data driven decision

    • Tipos de variables

    • Análisis de correlación

    • T-Tests

    • ANOVA

    • Análisis de regresión

    • Modelos Predictivos

    • Introducción al Machine Learning

    • Principales KPI’s

    • Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH

    • Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento

    • Caso práctico

    • Rotación. Caso práctico

    • Gestión del Talento. Caso práctico

    • POWER BI: visualización, conexiones de datos…

    • Introducción a la analítica avanzada y New trends in data

    • Datos e IA

    • Gobierno del dato

    • Fuentes y tipos de datos

    • Pilares de la transformación AI-driven

    • Metodologías ágiles en DS

    • Use case discovery

    • Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data

    • Hadoop y su ecosistema

    • Bases de datos

    • Lenguajes de programación

    • Herramientas multimodales

    • Principales conceptos sobre el procesamiento de datos

    • El proceso DS. Conceptos básicos de ML

    • Data Quality y Data Wrangling

    • Extracción de insights

    • Visualización de grandes volúmenes de datos

    • Introducción a la visualización

    • Data Storytelling

    • Principales herramientas de visualización

    • Protección de datos: claves para evitar riesgos

    • ¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas

    • ¿Qué es la GDPR?

    • Definiciones y consejos prácticos

    • Protección preventiva

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Yolanda Gutiérrez

    Socia en Eversheds Sutherland

    Miguel Avellaneda Díaz

    Data & Analytics Manager for Global Units

    Marilena Molina García

    Consultora freelance​

    Formas de pago y financiación

    Reserva tu plaza por 500 €

    Pago Único

    5% de descuento del precio final

    Pago aplazado

    Hasta 3 cuotas sin intereses

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    KSchool Career & Talent

    OFERTAS DE EMPLEO

    +50

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Impulsamos tu empleabilidad:

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    ¿Quieres saber más?

    Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo para asesorarte de forma personalizada.
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    Opiniones de nuestros alumnos del Curso en People Analytics y HR Analytics

    PC

    Pablo Cerezuela

    Assistant Product Manager en UNIR

    "¡Muy contento de haber estudiado en KSchool! El contenido del máster muy interesante, y además, he aprendido de grandes profesionales del sector"

    AC

    Ana Cillan

    Senior Sales Account Executive en Altadis

    "Me encanta como están enfocados los masters y cursos a cada especialidad dentro del mundo digital, salí súper contenta de mi máster desde luego"

    BA

    Beatriz Arcos

    Coordinadora de proyectos digitales en Unión de Créditos Inmobiliarios

    "Creo que ha sido un curso con unos profesores muy competentes y accesibles en todo momento. La modalidad online no ha sido en ningún momento un impedimento para limitar la dinámica o la participación en la clase."

    Nuestros alumnos trabajan en

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