Cursos en Programación y Desarrollo Web

En la actualidad la ciberseguridad es clave a la hora de proteger la infraestructura digital de ataques maliciosos o robos de información para garantizar su seguridad y buen funcionamiento. Por este motivo, cada vez con más necesarios los profesionales expertos en esta materia. Te contamos cuáles son los perfiles más demandados en ciberseguridad. Los perfiles más demandados en ciberseguridad Dentro del campo de la seguridad web, existen distintos profesionales que tienen como objetivo garantizar la seguridad de la infraestructura digital para que esta sea segura y funcione como debe. Algunos de estos profesionales, son absolutamente necesarios en el mercado laboral actual. Descubre cuáles son los perfiles más demandados en ciberseguridad. Analista de Ciberinteligencia Los analistas de ciberinteligencia son profesionales cuya función es la recopilación de información y datos relacionados con la seguridad informática para su posterior análisis y evaluación. Son perfiles con gran capacidad de investigación que buscan comprender las amenazas para poder prevenirlas y actuar ante ellas de una forma efectiva para garantizar la seguridad. Informático Forense Un informático forense es aquel que se encarga del análisis de los sistemas informáticos y busca pruebas que puedan comprometer una causa judicial. Estos profesionales se encargan de la aplicación de técnicas y herramientas que ayuden a determinar cuáles son los datos relevantes o potencialmente relevantes para una investigación. Ellos son los encargados de recopilar las pruebas que se aportarán posteriormente para justificar un delito o fraude informático. También se encargan de garantizar la cadena de custodia hasta que son admitidas a juicio. Cibersecurity Developer El Cibersecurity Developer o desarrollador de software de seguridad es el profesional encargado del diseño y desarrollo de aplicaciones de software enfocadas a reforzar los sistemas de software contra amenazas y ataques. Con los encargados de codificar el sistema de manera segura para poder afrontar cualquier problema o debilidad en el mismo. Para ello será necesario realizar pruebas muy exhaustivas y distintas evaluaciones que les ayuden a identificar y solucionar las debilidades de seguridad que puedan producirse. El Cibersecurity Developer se integra en equipos multifuncionales dentro de la compañía, junto con otros profesionales de ciberseguridad, equipos de control de calidad y arquitectos de software. Gracias a la colaboración entre todos estos perfiles profesionales, es posible integrar controles y medidas de seguridad dentro de todo el ciclo de vida del software y desarrollarlo de la forma más segura posible. Así, estos profesionales están presentes desde su diseño hasta su implementación y mantenimiento para poder garantizar una seguridad integrada dentro de la arquitectura del software. De esta forma el software es seguro frente a fisuras o amenazas que puedan ir surgiendo. Hacker ético: El Hacker ético o auditor de ciberseguridad es el profesional encargado de poner a prueba la seguridad de la infraestructura informática. Es decir, es el encargado de realizar acciones maliciosas en un entorno controlado para detectar cuales son las vulnerabilidades de los sistemas informáticos. De esta forma, es posible conocer cuáles son los puntos débiles del sistema, identificarlos y solucionar el problema antes de que se produzca. Cada vez más empresas necesitan la incorporación a sus plantillas de este tipo de profesionales, por lo que formarte en alguno de estos perfiles en ciberseguridad te hará convertirte en un profesional muy demandado. La actualización constante y el estudio serán claves a la hora de poder trabajar dentro de este ámbito tan apasionante.

¿Sabes qué es un perito informático, qué funciones tiene y qué requisitos se necesitan para poder desempeñar el puesto? Te damos las claves para que puedas conocer todas las características de este sector en auge. ¿Qué es un perito informático? Los peritos informáticos son aquellos profesionales que obtienen la información de ordenadores, teléfonos móviles u otros equipos informáticos para la realización de un análisis forense de los datos que contienen para poder recopilar las pruebas necesarias para incluirlas en un proceso judicial ante un tribunal. Las pruebas obtenidas por estos profesionales aseguran que las evidencias sean válidas y que no presentan alteraciones. ¿Cuándo es necesario un peritaje informático? El peritaje informático es necesario cuando existen evidencias o sospechas de un delito relacionado con la seguridad de la información y un uso inapropiado de equipos informáticos en él: filtración de información confidencial o sentible, fraude electrónico, espionaje industrial, violación de privacidad o uso inapropiado del equipo. Diferencias clave: perito informático vs. forense vs. judicial Perito informático es un término general que se refiere a cualquier profesional que participa en un procedimiento que requiere valoración técnica como experto en informática. Puede realizar informes en el ámbito judicial, para empresas, particulares o aseguradoras. Perito informático forense se centra en el análisis y recuperación de pruebas digitales garantizando la integridad de los datos y sus funciones son semejantes a las de un forense tradicional. Por su parte, el perito judicial informático o perito informático judicial es aquel que está inscrito en listas oficiales de los juzgados y puede ser designado directamente por un juez o tribunal como parte imparcial.

Controla la seguridad online

Prepárate para posibles amenazas cibernéticas y controla la seguridad online. Aprende a implementar soluciones que protejan tus proyectos digitales y usuarios.

Ver oferta

¿Qué funciones tiene el perito informático? El perito informático es el profesional capacitado para llevar a cabo este proceso de peritaje ya que posee los conocimientos necesarios para la presentación de las pruebas ante un tribunal. Pero ¿cuáles son las funciones que tienen este tipo de profesionales? – Análisis de la situación: ayuda a conocer cuál es el alcance del peritaje para poder informar sobre la situación a la que se enfrenta. Del mismo modo, indicará el coste que tendrá este procedimiento. – Obtención de la información: tras ello deberá rescatada de los equipos informáticos. Para que pueda presentarse como prueba, la información no debe estar alterada, por lo que el procedimiento de extracción se realizará ante notario. Los equipos e información quedan bajo custodia en la notaría. – Análisis de la información: una vez extraída, la información será analizada con el objetivo de determinar cuáles han sido las causas del problema y qué consecuencias ha podido tener. Del mismo modo, también es posible obtener evidencia de un uso inapropiado de los equipos. Los peritos suelen investigar la información que contiene el equipo, las modificaciones que se han hecho, las copias, los accesos… para crear una línea temporal sobre las acciones realizadas. – Realización de un informe pericial: las pruebas y las acciones identificativas obtenidas deben ser documentadas dentro del informe pericial. Este debe estar redactado de una forma sencilla, clara y concisa para que pueda ser presentado ante el tribunal para que pueda servir como prueba de los hechos que se han investigado. Qué requisitos son necesarios para ser perito informático Para poder ser perito informático es necesario poseer el título oficial en esta materia, lo que se obtiene a través de Cursos de Perito e Informática Forense. Anteriormente será necesario que este tipo de profesionales cuenten con competencias relativas a la materia a través del Grado en Ingeniería Informática o masters específicos en seguridad informática. Por último, es recomendable estar colegiado en el Colegio Profesional de Ingeniería Informática, aunque no es obligatorio. El aumento de los delitos relacionados con el uso masivo de las tecnologías de la información y la comunicación han hecho que cada vez se produzcan más incidentes relacionados con esta que pueden afectar a distintos sectores de la sociedad. Por este motivo, los peritos informáticos cada vez son más necesarios dentro del ámbito judicial. Perfil del perito informático de éxito: habilidades técnicas y personales Para poder ser perito informático es necesario contar con habilidades técnicas específicas, así como personales y comunicativas para poder llevar a cabo las funciones derivadas del trabajo. Por tanto, es fundamental que sepas moverte con soltura en distintas áreas como son el análisis de sistemas, bases de datos, redes, seguridad informática o ingeniería inversa. Del mismo modo deberá ser capaz de conocer las herramientas que deberá utilizar y mantenerse actualizado en todo momento. Por otro lado, el perito debe saber analizar todos los detalles, es decir, debe poseer pensamiento analítico y crítico para emitir informes que sean coherentes, precisos y basados en pruebas sólidas que no dejen lugar a cabos sueltos. Del mismo modo, es imprescindible la neutralidad, por lo que el perito deberá limitarse a dar cuenta de los hechos y llegar a conclusiones técnicas de la forma más objetiva posible. La capacidad de comunicación es una parte fundamental en su trabajo ya que deberá ser capaz de explicar en el lenguaje adecuado cuáles han sido las causas que han provocado el problema en un sistema informático de forma clara y estructurada para aportar la confianza que se espera de él. En este sentido también debe tener en cuenta que trata con información importante que puede ser sensible, por lo que deberá actuar con la máxima discreción posible, atendiendo al marco legal vigente y respetando la privacidad. Por último, los peritos están sometidos a plazos, exigencias y escenarios complicados que pueden dar lugar a errores o fallos en la calidad de sus informes. Por ello, debe mantener la calma y ser capaz de gestionar de manera adecuada la presión derivada de su trabajo. Construye tu futuro como perito informático Para poder ser perito informático será necesario que cuentes con los conocimientos técnicos adecuados, es decir, una especialización muy alta en informática de base que debe ir implementándose de manera continua para mantenerse actualizado. Del mismo modo debes tener la capacidad de adaptarte a las nuevas tecnologías y la normativa vigente. Grados que sientan las bases técnicas (ingeniería informática, ciberseguridad…) Para poder ser perito necesitarás tener una formación universitaria que te permita obtener los conocimientos técnicos necesarios para comprender el funcionamiento y particularidades de los sistemas, redes, hardware, programación y seguridad. Puedes acceder al peritaje a través de distintas titulaciones como puede ser el Grado en Ingeniería Informática, en Ingeniería de Telecomunicación, en Ciberseguridad o a través de ciclos superiores en informática. Si quieres aumentar aún más tu formación y especializarte en aspectos concretos puedes completar tus estudios universitarios o másteres especializados. Especialízate en peritaje informático con KSchool Si tienes alguna de las titulaciones relacionadas con este perfil y quieres especializarte para llegar a convertirte en perito informático, puedes acceder al Curso de Perito Informático Judicial de KSchool. El programa está diseñado para que puedas conocer los fundamentos del derecho procesal aplicado al entorno digital, elaboración de informes periciales ajustados a la normativa, técnicas de análisis forense digital, preparación para la ratificación del informe del juicio y casos prácticos sobre ciberdelitos, fraude online, suplantación de identidad, uso indebido de software o propiedad intelectual.

¿Quieres saber cómo prepararte para trabajar en Inteligencia Artificial? Te contamos cuáles son las diferentes opciones de formación, las habilidades más demandadas y por qué la IA se ha convertido en una de las carreras más demandadas. IA desde cero: ¿es posible formarse de manera autodidacta? Aunque es recomendable contar con formación en programación o Data Science, es posible aprender IA desde cero ya que cada vez hay más recursos que te permitirán hacerlo de forma sencilla y online. Para conseguirlo de este modo es necesario que seas constante y que cuentes con una buena planificación para que puedas crear una base adecuada para ello. Será necesario, por tanto, que tengas conocimiento sobre algoritmos de machine learning, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. Estudios universitarios más útiles para trabajar en IA Aunque es posible aprender IA de forma autodidacta, la educación reglada sigue siendo una de las mejores formas de especializarse y acceder a los contenidos que necesitas para dominar la Inteligencia Artificial. En este sentido, las carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) son las que tradicionalmente han proporcionado la base necesaria para trabajar en IA. Por lo que puedes decantarte por Grados en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o Data Science para adquirir las habilidades técnicas básicas y poder conocer cómo funcionan los algoritmos, la programación y el análisis de datos. En los últimos años, muchas universidades han comenzado a ofrecer programas específicos de Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, diseñados para formarte en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de Big Data. Además, existe una gran cantidad de certificados y cursos específicos que pueden complementar una formación universitaria para aquellos que buscan mejorar sus competencias o cambiar de carrera.

Inscríbete en el Curso de IA y Data Science

Conviértete en un Data Scientist especializado en IA.

Ver oferta

Qué habilidades técnicas son las más demandadas dentro del sector La IA es un campo que abarca varias disciplinas, y cada una de ellas demanda destrezas específicas para el desarrollo y la implementación de soluciones adecuadas. Por tanto si quieres formarte en IA será necesario que tengas una serie de habilidades técnicas: –        Análisis de datos y matemáticas: la IA se basa en el procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, por tanto, entender conceptos matemáticos como álgebra lineal, estadística y cálculo es indispensable para el diseño de modelos de aprendizaje automático. –        Conocimiento en herramientas y plataformas: es esencial dominar plataformas como TensorFlow, PyTorch, Hadoop, y plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud ya que te ayudará a gestionar y analizar datos de manera eficiente. –        Machine learning y deep learning: el machine learning se centra en la creación de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente para cada tarea. Por su parte, el deep learning utiliza redes neuronales para abordar problemas complejos, como el reconocimiento de voz. Estas dos disciplinas son esenciales para su funcionamiento por lo que dominar estas tecnologías es fundamental para poder utilizarlas. –        Procesamiento de lenguaje natural (NLP): permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano. Las aplicaciones de NLP están presentes en chatbots, asistentes virtuales y sistemas de traducción automática, por lo tanto tener conocimientos en NLP puede abrirte muchas puertas en sectores que buscan mejorar la comunicación. –        Programación: deberás dominar lenguajes de programación como Python ya que es el más utilizado en el desarrollo de algoritmos de machine learning y deep learning, gracias a su sintaxis clara y la disponibilidad de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, y Scikit-learn. Del mismo modo, También es útil contar con conocimientos de otros lenguajes como R, Java y C++. La importancia del pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad para sobresalir en IA Aunque las habilidades técnicas son imprescindibles para poder trabajar en IA, es necesario también contar con otra serie de habilidades como la capacidad crítica de pensamiento o la credibilidad para poder solucionar problemas complicados y darles una solución clara. –        Colaboración y comunicación: ya que deberás tener la capacidad de saber explicar conceptos técnicos a personas no técnicas y colaborar en la creación de soluciones para poder llevar a cabo tus proyectos de IA. –        Creatividad: para descubrir nuevas aplicaciones de la IA y para desarrollar modelos que puedan realizar tareas nuevas será necesario que imagines soluciones nuevas para lograr tus objetivos. –        Pensamiento crítico: en el desarrollo de tu trabajo será necesario tomar decisiones basadas en datos y evaluar continuamente la efectividad de los modelos, por lo que será necesario contar con pensamiento crítico para analizar resultados, identificar errores y buscar formas de mejorar los algoritmos. Del mismo modo, te ayudará a comprender los sesgos en los datos que puedan existir y tomar medidas para mitigarlos. –        Resolución de problemas: debes tener la capacidad de encontrar soluciones innovadoras y creativas que permitan que los modelos de IA operen de manera óptima para dar con la opción correcta. Para poder trabajar en IA será necesario que cuentes con la formación adecuada y desarrolles tus habilidades tanto técnicas como comunicativas para lograr las capacidades que necesitas para dedicarte a este campo.

Los ingenieros de Inteligencia Artificial son profesionales que están especializados en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas que son capaces de imitar y simular la inteligencia de los seres humanos. Estos profesionales en este ámbito son unos de los más demandados en el ámbito profesional, por lo que deben contar con una serie de habilidades y realizar funciones para llevar a cabo su trabajo. Te contamos también cuál es su sueldo medio y qué necesitas estudiar para poder convertirte en ingeniero en IA.

Especialízate en IA y Data Science

Adquiere las competencias clave para liderar la innovación tecnológica y el análisis de datos

Máster IA y Data Science

Estudios y habilidades necesarias para el puesto Los profesionales que se dedican a la Inteligencia Artificial deben contar con una serie de conocimientos relacionados con el campo en el que van a trabajar. Es importante tener en cuenta que existen muchas aplicaciones para la IA en la actualidad y que cada una de ellas necesita de una formación específica. Esto hace que las vías para llegar a convertirte en un ingeniero de IA sean muy variadas. Es recomendable, por tanto contar con conocimientos adecuados que te permitan comprender los conceptos básicos, por lo que disponer con titulaciones como Ingeniería, Física, Telecomunicaciones o Matemáticas para conformar la base que necesitas para adquirir competencias en este ámbito. Por otro lado, no está de más realizar un posgrado o máster especializado en inteligencia artificial para adquirir las habilidades técnicas y herramientas necesarias para poder especializarte en el campo de la IA de manera adecuada. Contar con esta base te ayudará a desarrollar tu carrera profesional de la manera más adecuada ya que se trata de una herramienta multidisciplinar que te permite abordarla desde distintos cauces. En este sentido, deberás tener en cuenta que tu formación deberá ir acorde con las habilidades que deberás adquirir como ingeniero de IA. Estas habilidades pasan por: –          Capacidad analítica y matemática: las habilidades en este campo son imprescindibles ya que en la IA entran en juego conocimientos avanzados sobre estadística, cálculo u álgebra lineal. –          Creatividad e innovación: deberás aportar soluciones adecuadas y enfoques nuevos para mejorar los sistemas ya existentes. –          Gestión de datos: es imprescindible que sepas procesar un gran volumen de datos y utilizar herramientas de Big Data, SQL o NoSQL. –          Habilidades técnicas Avanzadas: será necesario tener un conocimiento avanzado de programación en lenguajes como Python, conocer en profundidad los algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales. Del mismo modo, es necesario comprender cómo funciona frameworks, TensorFlow o PyTorch. Experiencia laboral y prácticas recomendadas Para poder convertirte en ingeniero de IA es necesario que dispongas de la formación indicada para conseguir desarrollar de manera adecuada las habilidades requeridas para este perfil profesional. Del mismo modo, además de contar con la formación adecuada será necesario que adquieras experiencia laboral en el sector para poder avanzar en tu carrera. Por tanto, para conseguirlo, una buena opción es desarrollar tus propios proyectos de manera individual para poder demostrar las habilidades que has adquirido en este campo. Es importante por tanto, con en estos intentes centrarte en crear modelos de aprendizaje automático o desarrollar aplicaciones en las que la IA tenga un papel fundamental. A todo ello, puedes sumarle contribuciones en código abierto, es decir, puedes participar en diferentes proyectos relacionados con la IA que sean accesibles para más personas. Con esta práctica conseguirás mejorar tus habilidades en el campo de la IA, al mismo tiempo que compartes tus conocimientos con la comunidad. Principales funciones de un ingeniero en IA Todo lo anterior se va a reflejar en las funciones que debas desarrollar como ingeniero en IA. Así en el desempeño de tu trabajo deberás realizar una serie de tareas: –          Análisis de datos y modelado: deberás ser capaz de transformar los datos obtenidos en información útil que te ayude a entrenar de manera adecuada a modelos de inteligencia artificial. –          Desarrollo de algoritmos: una de las funciones es la de crear algoritmos que permitan a las máquinas aprender de los datos proporcionados. Del mismo modo, será imprescindible que sepas cómo perfeccionarlos tanto si estos se basan en sistemas de aprendizaje supervisado, no supervisado o por refuerzo. –          Integración de sistemas de IA: deberás implementar distintos modelos de IA en sistemas o aplicaciones ya existentes. –          Mantenimiento de modelos: es importante que además de desarrollarlos seas capaz de asegurarte de que estos funcionan de manera adecuada y en caso contrario, poder realizar ajustes y mejoras destinadas a ello de manera rápida y continua. –          Trabajo en equipo: la colaboración interdisciplinar es imprescindible ya que deberás estar en permanente comunicación con desarrolladores, expertos en UX/UI, científicos de datos… Salario medio de un ingeniero de inteligencia artificial Los ingenieros de Inteligencia Artificial están muy cotizados en la actualidad y son unos de los perfiles más demandados, ya que la IA se puede aplicar en distintos campos cada vez más presentes en la sociedad. Por este motivo, los sueldos de estos profesionales suelen ser bastantes competitivos aunque dependerá de la experiencia que tengas, la formación y otras variables como el tipo de empresa, país… Así, si tu experiencia es inferior a 2 años en el ámbito de la Inteligencia Artificial podrás optar a salarios que se encuentran entre los 35.000 y los 45.000€ brutos al año. Así, para profesionales con entre 2 y 5 años de experiencia el sueldo puede ascender a importes entre 45.000 y 60.000 euros brutos anuales, entre 60.000 y 80.000 euros brutos anuales cuando la experiencia es de 5 a 10 años y de entre 80.000 y 120.000 euros brutos al año para aquellos que ya cuentan con una trayectoria laboral superior a los 10 años.