Curso Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Conviértete en un Data Scientist especializado en IA
Doble Titulación KSchool + UNIR, Universidad Internacional de la Rioja

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Online Clases en directo

Duración 8 meses

Profesores Referentes en activo

Bonificable FUNDAE

23% de descuento Hasta el 26 de julio

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    Domina algoritmos Machine Learning y aplica la IA en el mundo empresarial

    Con el Curso en Inteligencia Artificial de KSchool aprenderás a programar y aplicar con éxito la IA en cualquier sector para optimizar la gestión de la información y aprovechamiento de los grandes conjuntos de datos. Los profesionales en activo que imparten esta formación te enseñarán a tener una visión 360º y al finalizar la formación. sabrás:

    • Crear modelos de inteligencia artificial con Machine Learning, redes neuronales y PLN
    • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer conocimiento
    • Automatizar procesos además de programas y controlar robts

    Domina las herramientas de gestión de bases de datos, como jupyter, mongoDB o cassandra, y lenguajes como python con nuestro curso en inteligencia artificial y big data.

    La formación en IA y big data se posiciona como una de las tres principales prioridades empresariales hasta 2027. Prepárate para formar parte de una de las profesiones digitales más demandadas del mercado.

    Al finalizar el curso recibirás una doble titulación KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja.

     

    A quién va dirigido

    El curso en Inteligencia artiticial no requiere de titulación universitaria obligatoria pero sí es recomendable contar con ella o con ciclos formativos afines para facilitar el proceso de formación.

    Este programa está dirigido a todos los profesionales que precisen experiencia en IA y aprendizaje automático, como desarrollo de software, internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones y más.

     

    Objetivos: fórmate en IA y Big Data

    1. Crear modelos de inteligencia artificial con tecnologías como machine learning, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (PNL)
    2. Explorar a fondo la inteligencia artificial, sus áreas y visualizar soluciones y mejoras en cualquier contexto
    3. Desarrollar algoritmos y aplicaciones para impulsar la inteligencia artificial en distintos sectores empresariales y personales
    4. Adquirir un sólido conocimiento inicial de la Ciencia de Datos y su desarrollo actual
    5. Establecer una sólida base para la aplicación empresarial y social de la IA, utilizando metodologías eficientes y enfocándose en aspectos éticos y legales
    6. Aprender a utilizar herramientas para desplegar soluciones de inteligencia artificial en entornos de big data

    Salidas Profesionales: conviértete en desarrollador de Inteligencia Artificial

    • Analista de datos
    • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data
    • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data
    • Data Scientist especializado en IA
    • Data Scientist
    • Programador de sistemas expertos

    Plan de formación: ¿Qué voy a estudiar en el Curso de IA y Big Data?

    01. Capacidades de la Inteligencia Artificial

    • Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial

    • Utilización de modelos de Inteligencia Artificial

    • Procesamiento del Lenguaje Natural

    • Análisis de sistemas robotizados

    • Sistemas Expertos

    • Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial

    • Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil

    • Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning)

    • Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo

    • Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado

    • Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos

    • Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático

    • Caracterización de lenguajes de programación

    • Desarrollo de aplicaciones de IA

    • Evaluación de la Convergencia tecnológica

    • Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio

    • Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información

    • Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales

    • Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos

    • Aplicación de herramientas para la visualización de datos

    • Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

    • Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data

    • Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros

    • Monitorización, optimización y solución de problemas

    • Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI

    Profesores

    Estos son los profesores que te acompañarán en este curso:

    Fernando Hernández Galán

    Consultor / Director de proyectos de IT

    Alan Sastre

    CEO y Formador en CertiDevs

    Raúl Salgado Vilas

    Jefe Automatización e Integración E2E

    Ayudas y Becas para alumnos y empresas

    Bonificable con FUNDAE

    Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.

    Formas de pago y financiación

    Pago único

    Descuento adicional

    Hasta 18 cuotas

    Pago aplazado en cómodas cuotas

    Financiación con KSchool

    Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    KSchool Career & Talent

    OFERTAS DE EMPLEO

    +50

    se han publicado en 2023

    BUSCAN TALENTO

    +1.000

    empresas que publican sus ofertas en nuestro portal

    NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

    94%

    de nuestros alumnos está trabajando.

    Impulsamos tu empleabilidad:

    • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
    • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
    • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
    • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

    Opiniones de nuestros alumnos del Curso en Inteligencia Artificial y Data Science

    PC

    Pablo Cerezuela

    Assistant Product Manager en UNIR

    "¡Muy contento de haber estudiado en KSchool! El contenido del máster muy interesante, y además, he aprendido de grandes profesionales del sector"

    AC

    Ana Cillan

    Senior Sales Account Executive en Altadis

    "Me encanta como están enfocados los masters y cursos a cada especialidad dentro del mundo digital, salí súper contenta de mi máster desde luego"

    BA

    Beatriz Arcos

    Coordinadora de proyectos digitales en Unión de Créditos Inmobiliarios

    "Creo que ha sido un curso con unos profesores muy competentes y accesibles en todo momento. La modalidad online no ha sido en ningún momento un impedimento para limitar la dinámica o la participación en la clase."

    Nuestros alumnos trabajan en

    Preguntas frecuentes de nuestro curso de IA y Data Science

    ¿Qué diferencia hay entre un Data Scientist y un IA engineer?

    • Un data scientist trabaja con los datos desde su recopilación, transformación a su análisis y extracción de información valiosa para predicciones, clasificaciones o búsqueda de patrones.
    • El IA engineer inicia, desarrolla y entrega productos de IA listos para su uso con la ayuda de un data scientist.

    ¿Con este programa podré optar a ser Data Sciencist?

    Por supuesto. El objetivo es adentrarse en el conocimiento de todos los campos disponibles, aprender técnicas específicas de Data Science y Machine Learning como primer paso para desarrollarlo en un trabajo en este área.

    ¿Qué me aporta certificarme en PMP?

    Es importante apostar por la Certificación para potenciar el reconocimiento de su organización y de sus profesionales. Algunas empresas exigen estas certificaciones para poder trabajar en ellas. Formación en proyectos supone un aumento del 5-10% en el base salarial y certificarse supone un aumento del 20-25%, según el informe anual de PMI y los informes del estado de la profesión.

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