Cursos en Big Data y Análisis de Datos

Especialízate en los distintos perfiles en Big Data de una forma 100% práctica con la formación en Big Data Analytics de KSchool. Domina herramientas y técnicas más actuales para convertirte en un experto en inteligencia de datos.

¿Por qué estudiar un curso en Big Data en Kschool?

  1. Temarios actualizados Mejoramos constantemente nuestros contenidos incorporando las herramientas y tecnologías más relevantes en el ámbito del Big Data. 
  2. Profesores referentes Nuestros profesores son profesionales destacados del sector del Big Data, con amplia experiencia en empresas de renombre. 
  3. Networking Podrás ampliar tu red de contactos con profesionales del sector del Big Data y compañeros de clase, lo que te ofrece conexiones valiosas para tu futuro.
  4. Bolsa de empleo Disfruta de acceso exclusivo y vitalicio a nuestra bolsa de empleo, en la que ofrecemos oportunidades laborales relevantes en el ámbito del Big Data.
  5. Metodología práctica Olvídate de los exámenes tradicionales y sumérgete en un enfoque de aprendizaje 100% práctico, igual a la experiencia que tendrías al trabajar en una empresa real. 
  6. Herramientas Con nuestros cursos en Big Data podrás acceder a las herramientas del sector.

Aprende a utilizar las principales herramientas del área del Big Data

KSchool_PowerBI

KSchool Carreer & Talent – Más que una bolsa de empleo

En KSchool formamos profesionales altamente demandados por el mercado laboral actual. Impulsamos la carrera de nuestros estudiantes y exalumnos brindándoles servicios de empleabilidad de primer nivel.

EMPLEO

+450

Ofertas anuales

BUSCAN TALENTO

+1.000

empresas han publicado ofertas en nuestra bolsa

NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES

94%

de nuestros alumnos han mejorado laboralmente

Nuestros alumnos trabajan en:

Algunos de nuestros profesores del área de Big Data

Contamos con profesionales en activo pertenecientes a empresas de renombre en el sector de Big Data

Gemma Muñoz

Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir

Eduardo Sánchez-Rojo

CoE Data Analytics CoE DAA Operations Director en El Arte de Medir by Ayesa

Ricardo Tayar

CEO & Founder en Flat101

¿Quieres saber más sobre los cursos de Big Data de KSchool?

Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo para asesorarte de forma personalizada.
Infórmate ahora

Resuelve tus dudas relacionadas con nuestra formación en Big Data

¿En qué se diferencia un Data Science y un Data Analyst?

En términos generales, un Data Scientist se centra en abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas como el modelado predictivo y el machine learning, con habilidades de programación avanzadas. Por otro lado, un Data Analyst se enfoca en analizar datos de manera descriptiva, utilizando habilidades de programación más básicas, para proporcionar informes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. Ambos roles son complementarios, pero difieren en su alcance y enfoque dentro del campo de la ciencia de datos

¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?

En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos.

Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.

¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?

Los Data Scientists tienden a recibir salarios competitivos debido a la demanda creciente de profesionales en este campo..
Un perfil junior de Data Sciencist está entre 23K y 32K y senior entre 45K y 65K, según datos Glassdoor.
La demanda de Data Scientists sigue en aumento, lo que podría influir positivamente en los salarios en este campo.

    Información sin compromiso

    Acepto que el asesor también me contacte a través de
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

      Por cierto...

      Selecciona las opciones que prefieres para comunicarnos contigo.

      Acepto que un asesor me contacte por Whatsapp
      Recibir información de KSchool, así como del resto de empresas del Grupo Proeduca, vinculadas al sector de la educación.

      Gracias

      Nos pondremos en
      contacto contigo lo antes
      posible.

      En cualquier caso, si tienes
      alguna pregunta o duda, puedes
      llamarnos al:

      919100954

      Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de
      9:00 a 14:00

      Terminar

      Llama ahora

      y un asesor te informará sin
      compromiso

      o si lo prefieres

      ¿Te llamamos?

        Acepto que un asesor me contacte por Whatsapp
        Recibir información de KSchool, así como del resto de empresas del Grupo Proeduca, vinculadas al sector de la educación.