APIs y medición: qué son, usos y beneficios

API son las siglas de Interfaz de programación de aplicaciones y tiene que ver con cualquier software que tiene una función diferente. Así, la interfaz puede considerarse como un servicio entre dos aplicaciones que se comunican entre sí mediante solicitudes y la respuesta a estas. Te contamos qué son, qué usos puedes darle y cuáles son sus principales beneficios.

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¿Qué es una API?

Las API permiten a través de diversos mecanismos que dos componentes de software puedan comunicarse entre sí atendiendo a distintos protocolos y definiciones. Para entender cómo funcionan es importante tener presentes dos conceptos que son el de cliente que es el encargado de realizar la solicitud y el servidor que es el que envía la respuesta. En este sentido las API pueden funcionar de distintas formas dependiendo del momento en el que se han creado y cuál ha sido el propósito de las mismas.

–          API de REST: son las más conocidas por su flexibilidad ya que es el cliente quien envía las solicitudes al servidor en formato de datos. Así, el servidor va a utilizar esta entrada para iniciar una serie de funciones internas que le permiten devolver los datos al cliente.

–          API de RPC: también se les llama procedimientos remotos ya que el cliente es que lo completa en el servidor y este devuelve el resultado al cliente.

–          API de SOAP: usa el protocolo simple de acceso a objetos, es decir, el cliente y el servidor se comunican mediante el intercambio de mensajes por XML, lo que la hace un API poco flexible y que cada vez se utiliza menos.

–          API de WebSocket: para transmitir los datos se basa en objetos JSON y admite la comunicación bidireccional entre las diferentes aplicaciones que tienen que ver con el cliente y el servidor. Dicho de otro modo, el servidor puede enviar mensajes de devolución de llama al cliente o clientes conectados, lo que la hace muy eficiente.

¿Para qué se usan las APIs en medición?

Las API de medición y rendimiento son las encargadas de medir la capacidad de respuesta que tiene la aplicación web en tiempo real. El análisis se realiza en dispositivos, usuarios y conexiones reales para poder identificar cuáles son los fallos tanto en el lado del cliente como en el del servidor, por lo que abordará problemas relacionados con la evaluación de este.

En este sentido los desarrolladores prueban las aplicaciones en ordenadores de altas prestaciones y con una red rápida para poder emular los dispositivos lentos, más comunes en el mundo real y que son los que pueden provocar un mayor número de problemas.

Ejemplos de APIs utilizadas en medición

Para poder realizar mediciones precisas a tiempo real es posible utilizar distintas API, cada una de ellas tiene sus propias características que le harán ser más o menos apropiada para según qué tipo de función:

CA App Synthetic Monitor

Con ella es posible simular el flujo completo de una API y reproducirlo desde cualquier estación de monitorización y medición de CA App Synthetic Monitor, lo que permite replicar la experiencia del usuario final y conocer cuál es la disponibilidad de la misma, sus errores y su estado. Entre sus características principales destacan:

–          Alertas para poder resolver el problema en el menor tiempo posible.

–          Configuración del panel del control personalizada

–          Control y medición en tiempo real: a través de la réplica de transacciones de usuarios reales desde 94 estaciones de monitorización ubicadas en 6 continentes.

–          Disponibilidad de datos variable: cuando están sin procesar es de 30 días, de 48 horas para los datos del análisis de causa raíz y 4 meses en los casos en los que se acuda a datos estadísticos.

–          Informes personalizados: recogen las estadísticas por hora, día, semana, mes y año atendiendo a los tiempos de disponibilidad y respuesta. 

–          Monitorización de rendimiento de API propias y de terceros

Mashape Analytics

Sirve para medir el rendimiento de las más de 13.000 API que utiliza la empresa para desarrollar sus microservicios, pero también son utilizadas por otras como: Accenture, la NASA, DHL, Citibank o Amazon. Entre sus funciones destacan:

–          – Alertas: proporciona avisos en tiempo real sobre mala gestión de los recursos, el estado real de la API o la sobrecarga de la misma.

–          – Registros de la API: permite llevar un registro de todo lo que ocurre en la infraestructura de microservicios para que puedan ser consultados por el equipo de desarrollo y resolver errores.

–          – Solicitud de repetición: que se realiza mediante una petición idéntica que permite comprobar si la respuesta con respecto al primer registro cumple con su cometido.

–          Cuadros de mando personalizados: para poder realizar las mediciones adecuadas cuenta con distintos paneles de control que permite a los distintos equipos crear filtros o informes.

–          Datos en tiempo real: es capaz de analizar el rendimiento, el uso y el consumo de la API en tiempo real, del mismo modo que aporta datos sobre los errores en ambas partes de proceso y la latencia media de la actividad.

Akana Envision

Permite a las empresas llegar a sus propias conclusiones sobre los datos y rendimiento de sus API para poder gestionarlos e intercambiarlos entre ellas. Permite además una gran personalización y es escalable por lo que podrás usarla como plataforma primaria a la hora de analizar datos. Por tanto, con ella es posible:

–          Acceder a nuevas oportunidades e ideas de negocio

–          Almacenamiento de datos en bruto para poder analizarlos o utilizarlos posteriormente.

–          Analizar la respuesta de la infraestructura a las distintas peticiones ya sean desde diferentes ubicaciones o dispositivos.

–          Buscar las mejores API disponibles para cada plataforma, aplicación, perspectivas de monetización o canal

–          Elaboración de paneles de control personalizados

–          Gestión de API para solución de problemas

–          Importar y exportar datos u complementos personalizados de fuentes externas para su análisis

–          Realizar un seguimiento de tendencias de productos

Beneficios de utilizar APIs en medición

El uso de estas API es muy importante para los desarrolladores ya que les permite obtener una serie de beneficios frente a aquellos que no las utilizan:

–          Adaptación a los cambios: ayudan a anticiparse a estos para lograr una mejor respuesta.

–          Aplicación: cuando los componentes de las aplicaciones pueden acceder a ellas son más flexibles para proporcionar información y servicios.

–          Automatización: a través de ellas es posible actualizar flujos de trabajo para optimizar el tiempo dedicado a cada tarea y mejorar su productividad.

–          Datos a disposición de la ciudadanía

–          Información fluida: al estar integrados los contenidos es posible lograr una mejor experiencia del usuario y una comunicación más efectiva.

–          Mayor alcance: ayudan a distribuir la información y servicios a nuevos públicos ya que se pueden personalizar para mejorar la experiencia del usuario.

–          Mejor distribución: el contenido que se genera puede publicarse de manera automática para que esté disponible en todos los canales, lo que hace que pueda distribuirse y compartirse de manera más sencilla.

–          Personalización de contenidos y servicios