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Última actualización: 03 · 09 · 2024
¿Qué es y qué funciones tiene un analista de datos?
¿Quieres descubrir qué hace un analista de datos y por qué es una de las profesiones más demandadas en la actualidad? Te contamos qué es un analista de datos, cuáles son sus funciones y las habilidades necesarias para destacar en este campo. ¿Qué es un analista de datos? Un analista de datos es un profesional […]
¿Quieres descubrir qué hace un analista de datos y por qué es una de las profesiones más demandadas en la actualidad? Te contamos qué es un analista de datos, cuáles son sus funciones y las habilidades necesarias para destacar en este campo.
¿Qué es un analista de datos?
Un analista de datos es un profesional especializado en recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Su objetivo principal es transformar datos brutos en información útil que ayude a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Utilizan diversas herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos.
Funciones de un analista de datos
Las funciones de un analista de datos pueden variar según la empresa y la industria, pero generalmente suelen centrarse en:
Recogida y limpieza de datos
La recogida de datos supone obtener información de diversas fuentes, tanto internas como externas. Un analista de datos debe asegurarse de que los datos sean precisos y estén completos. La limpieza de datos es necesaria para eliminar errores, duplicados y datos inconsistentes, garantizando así la calidad del análisis.
Análisis de datos
Una vez recogidos y limpiados, los datos se analizan utilizando técnicas estadísticas y herramientas específicas como Python, R, y SQL. El análisis puede incluir la identificación de tendencias, correlaciones y patrones que puedan influir en las decisiones empresariales.
Generación de informes
El analista de datos crea informes detallados que muestran los hallazgos de manera clara y comprensible. Estos informes pueden incluir gráficos, tablas y visualizaciones de datos que ayudan a comunicar los resultados a los directivos y otros miembros del equipo de una forma clara y efectiva.
Presentación de resultados
Además de generar informes, el analista de datos debe ser capaz de presentar sus conclusiones de manera efectiva a diferentes audiencias dentro de la empresa, desde técnicos hasta ejecutivos de alto nivel.
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Un buen analista de datos debe combinar habilidades técnicas con habilidades interpersonales para poder convertir esos datos analizados en conclusiones que se transformarán en futuras decisiones.
Habilidades técnicas
Matemáticas y estadística: fundamental para realizar análisis precisos y significativos.
Programación: debe dominar lenguajes de programación como Python, R, SQL y herramientas de análisis como SAS.
Gestión de bases de datos: debe tener la habilidad de trabajar con un gran volumen de datos y sistemas de gestión de bases de datos.
Visualización de datos: capacidad para crear gráficos y visualizaciones con herramientas como Tableau, PowerBI o Google Data Studio.
Habilidades interpersonales
A lo anterior es necesario sumarle una serie de habilidades interpersonales necesarias para transmitir la información a la compañía para la que trabajan y poder establecer soluciones a los problemas:
Comunicación: debe ser capaz de explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa a audiencias no técnicas.
Pensamiento crítico: habilidad para analizar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras.
Trabajo en equipo: capacidad para colaborar con otros departamentos.
Curiosidad y aprendizaje continuo: disposición para mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos.
¿Cómo se realiza un análisis de datos?
Como ya hemos señalado su principal función es la de analizar los datos que tiene a su disposición para ello es necesario que siga un proceso estructurado para definir el problema, recoger los datos necesarios, limpiarlos, analizarlos , modelarlos, interpretarlos, presentarlos y tomar decisiones en consecuencias.
El primer paso es entender el problema o la pregunta que se quiere responder mediante el análisis de datos. Esto puede suponer reuniones con todas las partes implicadas en el proceso para fijar objetivos y expectativas.
A continuación será necesario identifican las fuentes de datos relevantes y recoger la información necesaria. Aquí pueden acudir a bases de datos internas, encuestas, registros de clientes o datos de sensores. Estos datos deben depurarse para eliminar errores, valores atípicos y duplicados, de manera que se asegure su calidad.
Tras ello, es necesario realizar un análisis preliminar que permita entender la estructura de los datos, identificar patrones y formular hipótesis. Del mismo modo, es necesario realizar un modelado de datos que permita técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para construir modelos predictivos y descriptivos.
Una vez pasadas estas etapas, se interpretan los resultados del análisis y se elaboran informes detallados que incluyen visualizaciones claras y concisas. Los resultados se presentan a las partes implicadas para apoyar la toma de decisiones basadas en datos.
Salario de un analista de datos
El salario de un analista de datos puede variar según la experiencia y la ubicación geográfica en la que realice su trabajo. En España, el salario de un junior data analyst puede oscilar entre los 25.000 y 30.000 euros brutos al año, mientras que un senior data analyst puede ganar más de 50.000 euros anuales, dependiendo de su experiencia y habilidades especializadas.
El artículo ¿Qué es y qué funciones tiene un analista de datos? fue escrito el 15 de agosto de 2024 y actualizado por última vez el 3 de septiembre de 2024 y guardado bajo la categoría Analítica Digital. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre .
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