Última actualización: 11 · 02 · 2016
¿Por qué Data Science?
El trabajo con datos siempre me ha apasionado. A pesar de trabajar en marketing tengo un perfil más técnico y esta especialidad me da la posibilidad de investigar, “jugar” con los datos y sacarle el máximo valor posible, probar nuevas opciones. Ayudar al cliente a ver lo que sus datos le pueden aportar para tomar mejores decisiones.
¿Cuál era tu perfil profesional antes de comenzar el Máster?
Trabajo actualmente como data analyst en una empresa de medios on y off line. Así como analista web para nuestros clientes.
¿Qué conocimientos tenías antes de empezar el Máster?
Como programador he utilizado python y R, aunque no de forma tan específica como se está trabajando en el máster. También he usado herramientas de visualización de datos como Tableau.
¿Qué cualidades crees que debe tener un buen Data Scientist?
¿Qué destacarías del Máster?
Sobre todo, a los profesores que lo imparten. Es un punto muy importante contar con profesionales que están día a día trabajando en esta profesión y que, gracias a ellos y a su conocimiento, te permiten acortar la curva de aprendizaje. También destacar el temario, que aunque muy denso, permite conocer a todos los niveles el campo de acción de esta especialidad.
¿Cuáles son tus perspectivas de trabajo cuando termines el Máster?
Pues me imagino que como mis compañeros. Me gustaría desarrollar mi futuro profesional dentro de este mundo (espero conseguirlo…). Es uno de los objetivos de realizar este master ¿no?
¿Por qué elegiste Kschool?
He realizado ya varios cursos en Kschool, la verdad es que el nivel tanto de los profesores como de los temarios son (desde mi punto de vista) de lo mejor que existe dentro de la formación en el sector digital. La verdad es que ya me siento “en familia”.
¿Qué le recomendarías a un futuro alumno que quisiera cursar este Máster?
Una de las cosas más importantes que he descubierto es que debe prepararse antes del master. Repasar programación, desempolvar los apuntes de estadística probabilidad…, conocer el mundo del data science, leer todo lo posible: blogs, libros. Estar al día, y desde luego, que deberá llevar al día la materia que se imparte.
El artículo José Manuel Valdeolmillos, de CRO a Data Science fue escrito el 11 de febrero de 2016 y guardado bajo la categoría Big Data. Puedes encontrar el post en el que hablamos sobre bajo las siguientes etiquetas Alumnos, Big data, data science, entrevista, kschool, master de data science.
13 · 07 · 2023
En KSchool creemos firmemente que cada logro alcanzado merece ser celebrado de una manera única. Por ello, después de cuatro largos años sin poder disfrutar de una graduación, finalmente llegó el esperado momento el pasado mes de junio. Nos reunimos en un magnífico rooftop con todos los alumnos que han pasado por nuestras aulas, ya […]
14 · 07 · 2023
En la actualidad existen muchas disciplinas que presentan similitudes y diferencias entre ellas, lo que puede llevar a confusión a la hora de saber cuáles son las funciones que realizan cada uno de los profesionales que se dedican a ellas por ello queremos resolver tus dudas sobre cuál es la diferencia entre Data Science y […]
21 · 06 · 2023
¿Quieres sacarle el máximo partido al Data Scientist? Para ello es necesario conocer cuáles son las herramientas más habituales y qué usos tienen cada una de ellas. Te mostramos cuáles son las esenciales para que puedas aprovechar al máximo todo lo que la ciencia de datos puede aportarte. Herramientas para Data Scientist Las herramientas par […]
29 · 05 · 2023
La Inteligencia Artificial ya es el presente y contar con especialistas capaces de saber sobre ellas es esencial en el mercado laboral actual. En la actualidad muchos de los puestos publicados en los principales portales de empleo tienen que ver con esta disciplina, por ello te contamos qué debes estudiar para dedicarte a la Inteligencia […]
Información sin compromiso
Por cierto...
Selecciona las opciones que prefieres para comunicarnos contigo.
Gracias
En cualquier caso, si tienes alguna pregunta o duda, puedes llamarnos al:
Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de 9:00 a 14:00
Algo no ha ido como esperábamos.
En cualquier caso, puede contactar directamente en info@kschool.com
Llama ahora
o si lo prefieres
Te enviamos el programa