Descripción del máster
La Analítica Digital es una de las disciplinas más demandadas del sector digital. Desde que lanzamos el primer máster de Analítica Web en España en el año 2011, hemos formado a los mejores analistas web del panorama nacional gracias al programa más completo del mercado.
El objetivo principal del Máster de Analítica Digital es lograr que te conviertas en analista digital profesional. Para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener: visión de negocio, habilidades técnicas, capacidad de análisis y conocimientos del entorno digital.
Cada módulo del máster es abordado de forma práctica para que aprendas trabajando y puedas empezar a trabajar como analista digital profesional al terminar el máster.
Objetivos
- Serás capaz de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en campañas de SEO, SEM, RRSS, etc.
- Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.
- Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde.
- Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y poder crear modelos y hacer predicciones.
- Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes y podrás analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para hacer un análisis completo de los datos.
- Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos.
- Convertirás los datos en un activo empresarial que aportarán un enorme valor a las decisiones de negocio.
A quién va dirigido
Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Digital. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!
Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.
Salidas profesionales
- Analista Digital
- Digital Analytics Manager
- Business Analytics Manager
Temario
01. Objetivos y KPIS.
- Establecimiento de objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
02. Google Analytics 4 Básico
- Introducción a Google Analytics
- Cómo configurar una cuenta
- Recorrido de la interfaz
- Métricas u dimensiones
- Informes básicos
- Momento de empezar a trastear con la herramienta para decidir qué web vas a tomar de base para el trabajo fin de máster.
03. Google Analytics 4 Avanzado
- Las bases de la Tracking API Javascript
- Perfiles orientados a negocio: los filtros
- Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
- Objetivos y ecommerce
- Aplicaciones de informes personalizados
- Aplicaciones de segmentos personalizados
- Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites
- Exportaciones de datos con la Export API y posibilidades
- Confirmar que la web elegida tiene datos de por lo menos un año para poder analizar en consecuencia.
04. Segmentación avanzada
- Segmentación Avanzada con Google Analytics
- Tendrás la primera tutoría para afianzar la web elegida junto con la tutora.
05. Excel
- Introducción a Excel
- Para qué sirve y qué nos ofrece
- Manejo general del programa
- Límites del programa
- Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
- Vínculos y fórmulas más útiles/usables
- Fijación de fila y/o columnas
- Formatos condicionales
- Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
- Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
- Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
- Atajos y extras de Excel más usados
- Teclas directas
- Uso del F4
- Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc
06. Análisis cuantitativo
- Metodología para análisis cuantitativo
- Análisis de marketing
- Análisis de entorno
- Análisis de conversión
- Ejercicios prácticos de cada análisis
- Sacarás el elefante, los datos globales de los que partirás en el trabajo.
07. Estrategia y análisis
- Aprender a pensar
- Aplicación de técnicas avanzadas
- Vinculación de análisis y negocio
- Ejercicios de estrategia y análisis
- Tirarás de los hilos que hayas identificado en el elefante. Empezarás a tener los momentos AJÁ que te guiarán en las conclusiones.
08. Tecnología y cookies
- Introducción a la tecnología
- Cookies en profundidad
- GDPR
- Privacidad
- Tendrás que verificar que los datos se están recogiendo en condiciones a grandes rasgos.
09. Google Analytics 4: Implementación
- Implementación estratégica
- Auditoría de implementación
- Medición entre dominios
- Eventos, páginas virtuales, botones sociales, etc
- Ecommerce mejorado
- Dimensiones y métricas personalizadas
- Protocolo de medición
- UserID
- Configuración y administración GA
- Ahora podrás verificar que los datos se están recogiendo ya no solamente de la manera correcta sino además de la más efectiva.
10. Google Tag Manager
- Introducción básica a GTM
- Diseño de implementación con GTM
- Conocer el entorno de GTM y Debug
- Medición automatizada vía GTM
- Medición personalizada vía GTM
- Finalmente podrás determinar si incluyes algo técnico que complemente tu trabajo.
11. Dashboards con Data Studio y Tableau
- Jerarquización de la información
- Elección de gráficos
- Reporting e informes
- Plan de visualización de datos
- Fundamentos de Google Data Studio
- Conectores GDS
- Práctica en GDS
- Fundamentos de Tableau
- Ejemplos en Tableau
- Construirás un dashboard con los datos globales o los datos del análisis según consideres que puede ser más interesante.
12. Captación y tráfico
- Estrategias de captación y cualificación de clientes
- Métricas aplicadas a captación y marketing
- SEO
- SEM
- Email Marketing
- Optimización de la estrategia de captación
- Analizarás a fondo las fuentes de entrada a tu ecosistema digital, tanto orgánicas como de pago.
13. Modelos de atribución
- Multicanalidad
- Customer Journey
- Distintos modelos de atribución
- Modelos personalizados de atribución
- Momento de entender no solamente las uentes de origen del tráfico, sino las relaciones entre todas ellas y cómo se complementan.
14. APIs
- Automatización de dashboards y extracción de datos
- APIs en general útiles para el analista digital
- Conectarás la herramienta de medición con los dashboards o análisis para automatizar los datos.
15. Engagement y CRO
- Conceptos fundacionales
- Ciclo de compra y elementos de la conducta online
- Método científico y CRO
- Pirámide de conversión
- El proceso de CRO de principio a fin
- Complementarás el análisis realizado con los datos cualitativos y el análisis a fondo de contenido y usabilidad. Es el momento de lanzar las hipótesis cruzando los datos cuantitativos y cualitativos para accionar en base a los insights y conclusiones del análisis.
16. Introducción a la estadística
- Introducción a la estadística desde el análisis digital
- Estadística aplicada al negocio
- Uso de estadística en las empresas
- Diversas estratégias de estadística aplicada al análisis digital
- Irás más allá en el análisis para hacer modelos de predicción por ejemplo para complementar las acciones.
17. Análisis en medios de comunicación
- Diferencias de análisis para el profesional de los medios
- Perfilación de audiencias
- Análisis de los focos de interés
- Fidelización
- Se realizará tutoría individual para perfilar el resultado final.
18. Microsoft Power BI
- Conocer y manejar la herramienta: Entorno de trabajo
- Análisis de datos
- Programación
- Entorno de gráficos
- Componentes
- Funcionalidad multilenguaje
- Conexión, integración, modelado y visualización
- Podrás realizar un cuadro de mando más potente que en Google Data Studio.
19. Lenguaje R
- Introducción a la programación en R
- Operaciones básicas
- Elementos específicos para manejo avanzado de la herramienta
- Prácticas
- Se te abrirá la posibilidad de realizar un análisis más en profundidad via programación.
20. Customer Analytics
- Aplicación técnica de Data Science y Analytics
- Concepto de MVP (Mínimo Producto Viable)
- Visión integrada de tecnología, estrategia, marketing y necesidades de negocio
- Agregaremos, si es interesante y tenemos acceso a datos del CRM, contexto de cliente al resultado del análisis.
21. Adobe Site Catalyst
- Terminología básica: eventos, variables y propiedades
- Personalización de la herramienta
- Informes básicos y embudos de conversión
- Segmentos
- Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
- Segmentación avanzada: Discover
Hola, soy Gemma Muñoz,
founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir y directora del Máster de Analítica Digital
Profesores
Otoño 2023 – 6 meses
Viernes de 17 a 22 horas
Sábados de 9 a 14 horas
Plazas disponibles: 19 de 20
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Formas de pago y financiación
5% de descuento
del precio final
5 cuotas de 1.099 € sin intereses
Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo o afectadas por un ERTE debido a la situación de la COVID-19. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.
Por otro lado, si lo que quieres es formarte con la ayuda de tu empresa, este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y desde KSchool realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso.
Bolsa de Empleo
+300
se han publicado en 2021
56%
más de la mitad de las ofertas publicadas son para cubrir vacantes de empleo
+1.250
empresas que publican sus ofertas en nuestro portal
96%
de nuestros alumnos está trabajando. Muchos de ellos gracias a la Bolsa de Empleo.
Esto dicen nuestros alumnos
-
Marta Cámara Data Analyst en El Arte de Medir
-
Jorge Álvarez Full Stack & Founder Happy Mood Score
-
María Mainar Digital Strategy & Growth en ING Nederland
-
Caterina Jover Digital Analyst and Insights en Zurich Insurance Company
-
Eva Beltrán Analista Digital y CRO en BYHOURS
-
Juanfra Cózar Marketing y Diseño Gráfico en Zailand
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencias hay entre la modalidad presencial y streaming?
- La principal, el formato presencial requiere que acudas a clase, por lo que solo podrás cursarla si estás en Madrid o Barcelona, y siempre que tengas disponibilidad los viernes por la tarde y sábados por la mañana.
- El formato streaming es para todos aquellos que tengan una buena conexión a internet, ya sea desde Granada, Teruel o Cuenca. Las clases se imparten entre semana en horario de tarde
¿Qué pasa si no puedo acudir a una clase?
- En la modalidad presencial te ofreceremos la opción de recuperar esa clase en otra edición o modalidad siempre que sea posible.
¿Hay exámenes?
- ¡No! Durante las clases realizaréis ejercicios prácticos y la evaluación final que nos permitirá ver si habéis adquirido los conocimientos necesarios será el TFM.
¿Qué pasa si suspendo el Trabajo de Fin de Máster?
- Todo el mundo se merece una segunda oportunidad, por lo que te daremos la opción de realizar una nueva presentación en la siguiente convocatoria. Aunque estamos convencidos de que esto no pasará. Para atrasar la presentación del TFM se deberán tener motivos de peso y no podrá aplazarse más de una edición. En caso de querer realizarla más tarde el alumno deberá abonar de nuevo la tasa de matriculación.
¿Necesito un título universitario para cursar un máster en KSchool?
- No, no necesitas ningún título previo. Existen formaciones donde si es necesario contar con unos conocimientos básicos, pero no te preocupes por esto ya que antes de realizar la reserva te preguntaremos por tu preparación previa y si fuese necesario te solicitaríamos el CV. ¡Queremos que aproveches al máximo tu paso por KSchool!
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Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo de forma personalizada