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Master
Máster en Data Science
Fórmate como Data Scientist y conviértete en una figura clave para las empresas
Duración 8 meses
4 de noviembre M X y J: 19-21:00h
Bonificable FUNDAE
25% de descuento Hasta el 15 de septiembre
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Estudia Ciencia de Datos y desarróllate profesionalmente en un sector en auge
Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.
El Máster en Data Science ofrece una formación integral en las técnicas más avanzadas de análisis de datos, incluyendo Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL y visualización de datos con Tableau y Power BI. Nuestros docentes, profesionales en activo y con amplia experiencia, te aportarán conocimientos actualizados para satisfacer las demandas del mercado laboral.
La metodología práctica del programa te permitirá aplicar lo aprendido desde el primer día. Además, el máster incluye un enfoque especial en IA Generativa, proporcionándote las habilidades necesarias para aprovechar al máximo los datos.
Además, aprenderás a utilizar con soltura las herramientas más demandadas en las ofertas de empleo:
El formato online de nuestro máster, te permitirá tener la dinámica de una clase presencial desde la comodidad de tu casa. Un/a profesor/a se conectará en directo para impartir la clase, resolver preguntas y proponer ejercicios prácticos. Esta modalidad te permitirá disfrutar de una experiencia similar a la de estar en KSchool, pero desde tu propio escritorio. Además, tendrás la ventaja de acceder a las grabaciones de las clases para revisarlas y repasarlas cuando desees.
<<Incluye acceso al Taller “IA para la Productividad”. Dominarás el uso de prompts para optimizar tu trabajo técnico: automatizar tareas repetitivas, crear informes y dashboards en tiempo récord, resumir papers complejos y realizar análisis de datos e informes en minutos>>
Al terminar esta formación, recibirás un título propio de Máster en Data Science, emitido por KSchool.
A quién va dirigido
El Máster en Data Science cuenta con un alto contenido técnico aplicado para el que se necesitan conocimientos básicos generales de programación y estadística. El programa incluye una revisión inicial del lenguaje de programación Python y de Estadística, a fin de que adquieras o refuerces los conocimientos necesarios para poder trabajar con grandes bases de datos. Si ya cuentas con conocimientos previos en programación, perfecto. Podrás repasarlos y serán un complemento en tu proceso de aprendizaje.
Objetivos: aprende a sacar el máximo partido a los datos
- Aprenderás a escribir tu propio código para analizar enormes cantidades de datos.
- Conocerás el lenguaje de entornos distribuidos Spark para entrenar modelos de Machine Learning.
- Sabrás sacarle el máximo partido a los datos y a la información que proporcionan.
- Conocerás el proceso completo de la ciencia de datos: recogida, limpieza, análisis y presentación.
- Comprenderás las principales técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Descubrirás la metodología de modelado más exitosa en la ejecución de proyectos de Ciencia de Datos.
Salidas profesionales: conviértete en Data Scientist
Plan de Formación: ¿Qué voy a estudiar en el Máster en Data Science Online?
Profesores
Estos son los profesores que te acompañarán en este máster:
Antonio Pita Lozano
Consultor y Asesor de Inteligencia Artificial
Wojtek Hejna
Strategic Cloud Engineer en Google
Anahí Martín
Senior Data Analyst of Web3, Metaverse & Network Tokenization en Telefónica
Anna Renau
Data Scientist
Alberto Arenas
Principal Software Engineer
Daniel Burrueco
Business Intelligence & Machine Learning Consultant
Raúl Marcos Alonso
Profesor de matemáticas de bachillerato en el Colegio Agustinas Misioneras
Beñat San Sebastian
Data Scientist & Innovation Manager en LLYC y exalumno de KSchool
Álvaro Romo Herrero
NLP Research Engineer
Juan Pedro Bretti
Engineer data science and energy advisor
Álvaro Capell
Global Head of Big Data Consulting @ LUCA
Santiago Rodriguez
Expert Data Scientist en Telefónica
Alberto Granero García
Chief Information & Data Officer
Antonio Carlos Rodríguez
Artificial Intelligence Project Manager
Formas de pago y financiación
Pago Único
Descuento adicional
Hasta 18 cuotas
Paga en cómodas cuotas
Financiación con KSchool
Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación
KSchool Career & Talent
OFERTAS DE EMPLEO
+50
se han publicado en 2023
BUSCAN TALENTO
+1.000
empresas que publican sus ofertas en nuestro portal
NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES
94%
de nuestros alumnos está trabajando.
Impulsamos tu empleabilidad:
- Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
- Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
- Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
- Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
Bonificable con FUNDAE
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión para cursos o másteres de más de 60 horas.
Gran cantidad de nuestros alumnos ya están trabajando gracias a nuestra Bolsa de Empleo
Opiniones de nuestros alumnos del Máster en Ciencia de Datos
CG
Coral García
Data Scientist en BBVA
“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”
TR
Thais Rangel
Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid
" Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con data science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada haberme apuntado a este máster"
MA
Miguel Alberola
Digital Analyst en Tempe Grupo Inditex
"Ayer se terminó el Máster de Data Science de KSchool. Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido la pena; me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo"
VP
Víctor Prieto
"He cursado recientemente el máster en ciencias de datos y, la verdad, ha sido una gran experiencia. Si bien es cierto que es duro, merece 100% la pena. Destacaría que el contenido tiene orientación eminentemente práctica, con orientación de negocio, y que los docentes están muy bien preparados, tienen mucha experiencia en la aplicación de la ciencia de datos en entornos empresariales. Recomendable para todo aquel que necesita un boost en la materia."
PV
Pablo Villar del Castillo Fernández
Deployment Specialist en Ricoh España
"Mi experiencia en KSchool durante el Máster en Data Science fue brutal, no solo por los contenidos, que han cubierto todas las necesidades básicas para un data science junto a otros temas más avanzados, sino que los profesores son expertos y profesionales en el ámbito de data science. Recomiendo encarecidamente la realización de este máster, porque en KSchool tendrás tanto los conceptos como los mejores profesionales para formarte. Muchas gracias por la experiencia vivida, aunque haya sido en formato streaming, KSchool ya es parte de mi carrera 😊."
CC
Carlos Caminero García
Analista superior de datos en Bricomart
"No ha sido fácil pero me he divertido mucho. Quiero agradecer en especial a Antonio Pita Lozano su disponibilidad y su dedicación hacia sus alumnos, ha sido un gran placer conocerle y poder compartir algunos momentos juntos."
SA
Saúl Acuña Franco
Junior Data Science
"Este año ha sido un año intenso, un año de transformación y de auto superación. Un año que he tenido que aprender a ser padre, de saber la realidad de la conciliación, de aprender todo lo necesario sobre un sector emergente, de gestionar frustraciones y expectativas, propias y ajenas. En definitiva un año de amenazas y oportunidades, estoy feliz de terminar una etapa de la mano de mano de mis compañeros de proyecto Daniel Díaz-Delgado, Victor Prieto, Yosef Nidal, Alejandro Alarcón Murillo con nuestro Verifai particular (TFM), gracias a todos por esas reuniones de domingo mañaneras y por volcaros en sacar los modelos, estamos en el camino. Gracias a todo el equipo de KSchool por su dedicación, hacéis lo complejo accesible con un nivel formativo envidiable, no voy a enumerar la cantidad de conocimiento adquiridos, pero si os diré que merece la pena el esfuerzo y la satisfacción personal que te brinda un máster de este nivel. Ahora toca seguir creciendo, aplicando todo lo aprendido y afrontando nuevos retos con la misma pasión. ¡Nos vemos en el camino!"
Nuestros alumnos trabajan en
Preguntas frecuentes del Máster en Data Science
¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?
Los Data Scientists tienden a recibir salarios competitivos debido a la demanda creciente de profesionales en este campo..
Un perfil junior de Data Sciencist está entre 23K y 32K y senior entre 45K y 65K, según datos Glassdoor.
La demanda de Data Scientists sigue en aumento, lo que podría influir positivamente en los salarios en este campo.
¿En qué se diferencia un Data Science y un Data Analyst?
En términos generales, un Data Scientist se centra en abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas como el modelado predictivo y el machine learning, con habilidades de programación avanzadas. Por otro lado, un Data Analyst se enfoca en analizar datos de manera descriptiva, utilizando habilidades de programación más básicas, para proporcionar informes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. Ambos roles son complementarios, pero difieren en su alcance y enfoque dentro del campo de la ciencia de datos
¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?
En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos.
Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.
¿Qué salidas laborales son las más habituales si estudio Data Science?
Estudiar Data Science te abre puertas en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing o consultoría. Estas son las principales salidas:
- Data Scientist: Crea modelos predictivos y analiza grandes volúmenes de datos.
- Business Intelligence (BI): Diseña dashboards e informes para apoyar decisiones de negocio.
- Business Analyst: Interpreta datos para mejorar procesos y estrategias.
- Data Business Consultant: Asesora empresas sobre cómo aprovechar sus datos.
- Data Engineer: Construye la infraestructura para almacenar y procesar datos.
- Data Specialist: Apoya en la preparación y gestión de datos para análisis.
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