Máster en Experto en tráfico de pago y estrategias de paid media

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Máster en Experto en tráfico de pago y estrategias de paid media 2ª edición

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  • calendario

    Comienzo

    16 de noviembre - 170 horas -
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    Precio

    5.495 € - Ayudas y Becas disponibles -
  • reloj

    Horarios

    A medida - M-X-J: 19:00-21:30 | GMT +2 -
  • Streaming

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Descripción del máster

En los últimos años, el perfil de especialista en plataformas y tráfico de pago ha aumentado exponencialmente debido a que la necesidad de especialización está siendo cada vez más importante. Gracias a un mayor conocimiento en la variedad de herramientas utilizadas en las empresas, los perfiles con formaciones más concretas en un ámbito, ayuda a poder abarcar puestos más plurales y escalar de forma más rápida en las empresas. En este máster Experto en tráfico de pago y estrategias en paid media de KSchool, formamos a los mejores especialistas del mercado gracias al programa más completo.

El objetivo principal del máster es que no sólo conozcas las herramientas de un especialista en tráfico de pago sino que además puedas liderar estrategias avanzadas y, para ello, nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales, variadas y profundas que todo profesional debe tener:

  • Visión de negocio.
  • Habilidades técnicas.
  • Capacidad de análisis.
  • Conocimientos del entorno digital.
  • Variedad de las herramientas más importantes para cada canal.

Objetivos

  1. Dominar los 4 grandes bloques de los que se compone el máster.
  2. Aprenderás a interpretar las necesidades de campañas según el sector en el que trabajes: marcas, B2B, leads, e-commerce, multimarcas, etc.
  3. Aprenderás a proponer tu propio criterio a la hora de plantear una estrategia multicanal.
  4. Aprenderás más allá de la plataforma de Google Ads y Business manager de Facebook ads, dónde nos detendremos con gran profundidad sentando muy buenas bases que nos ayudarán a comprender otros canales que complementen una buena estrategia de tráfico de pago como otras redes sociales de actualidad como Tik tok, twitch, Pinterest, así como otros grandes canales de captación de tráfico como afiliación o Amazon.
  5. Aprenderás a hacer que este canal sea un activo más de la empresa y a tomar decisiones basadas en datos, que impactan directamente en el negocio.

A quién va dirigido

El máster de Experto en tráfico de pago y estrategias de paid media es perfecto para ti si te dedicas al marketing digital o has empezado a interesarte por el SEO, el posicionamiento web y las campañas de pago.

Son recomendables conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) pero, sobre todo, muchas ganas de jugar con datos, números y de aprender esta profesión.

Salidas profesionales

  • Performance Manager
  • Traffic Manager
  • Paid Media Manager
  • Trafficker
  • PPC Manager
  • SEM Manager
  • Director de tráfico de pago

Temario

01. Introducción al máster

  • Presentación del máster: Entrega de TFM, cómo certificarse a lo largo del máster,…

02. Pensamiento crítico en Paid

  • Mapa mental sobre objetivos performance.
  • KPIs esenciales.
  • Ejercicio propuesta de performance con excel.

03. Búsqueda

  • MCC y cuentas.
  • Niveles de accesos, restricción de dominios.
  • Estructuras de cuentas.
  • Interfaz de Google Ads.
  • Creación de cuenta (sin método de pago).
  • Facturación.
  • Nomenclaturas de campañas.
  • Sistemas de puja, CPC, CPA, tROAS, tCPA…
  • Presupuestos.
  • Creación de campañas de búsqueda por palabras clave.
  • Redes.
  • Programación de anuncios.
  • Opciones de ubicación: Ubicación, radio, presencia y/o interés, exclusiones….
  • Rotación de anuncios.
  • Anuncios.
  • Restricción de caracteres.
  • Responsive Search ads.
  • Optimizaciones de copys.
  • Rotaciones de anuncios.
  • Ajustes de puja: geográficos, por audiencias.
  • Anuncios.
  • Restricción de caracteres.
  • Anuncios adaptables.
  • Optimizaciones de copys.
  • Rotaciones de anuncios.
  • Extensiones.
  • Palabras clave.
  • Concordancias.
  • Términos de búsqueda.
  • Negativas y listas de negativas.
  • Ejercicios con concordancias.
  • Keyword Planner.
  • Nivel de calidad y nivel de optimización.

04. Búsqueda Avanzada

  • Enlazado con Analytics, Optimize, GSC…
  • Casos prácticos.
  • Código de conversiones.
  • Conversiones y micro conversiones.
  • Conversiones de llamada, tipos.
  • Ventana de conversión.
  • Distintos sistemas de atribución y cuando usarlos.
  • Código nativo vs Analytics.
  • Anuncios: inserciones dinámicas.
  • Optimizaciones en landing pages enfocadas a campañas paid.
  • Clics inválidos: plataformas que los gestionan.
  • Scripts.
  • Editor Google Ads.

05. Otras campañas de búsqueda

  • Distintos tipos de campañas de búsqueda o híbridos.
  • RLSA: Introducción a audiencias para search.
  • DSA.¿Qué son? Diferencia con search.
  • Local Ads: GMB.
  • Anuncios para app.
  • Anuncios y campañas de llamada.
  • Campañas Performance Max.
  • Informes.

06. Google Shopping y campañas de producto

  • Introducción y dónde aparecen.
  • Distintas ubicaciones y tipos de anuncios.
  • Políticas de anuncios.
  • El feed.
  • Atributos obligatorios.
  • Atributos opcionales.
  • Google Merchan Center.
  • Configuraciones.
  • Tipos de subida.
  • Diagnóstico de errores.
  • Creación de campaña de Google Shopping en Google Ads
  • Prioridades de campaña
  • Sistemas de puja.
  • Diferentes estructuras y estrategias.
  • PMAX vs Shopping Estándar.
  • Informes
  • Otras campañas y opciones.
  • TrueView for shopping.
  • Free Shopping lists.
  • Buy on Google.
  • Shopping para coches.
  • Examen de certificación Shopping Ads.
  • Campañas de compras en Microsoft advertising.

07. Display

  • Definición.
  • Dónde aparecen mis anuncios.
  • Componentes.
  • Control de frecuencia.
  • Distintos tipos de audiencias.
  • Datos geográficos.
  • Intención de compra, vitales, afines.
  • Similares.
  • Listas de clientes.
  • Personalizadas.
  • Remarketing.
  • Temas, emplazamientos, palabras clave.
  • Segmentación vs observación.
  • Expansión de segmentación.
  • Sistemas de puja.
  • PMAX vs Standard Display.
  • Anuncios y optimizaciones.
  • Remarketing dinámico.
  • Discovery Ads: ganancia de importancia.
  • Gmail Ads.
  • Estrategias de Youtube.
  • Diferencias con Display.
  • Tipos de anuncios.
  • Optimizaciones de anuncios: Ejemplos y tips de optimización.
  • Configuración y ejercicios.

08. Programática y privacidad

  • Introducción a compra programática.
  • Data.
  • Tecnología.
  • Brand Safety.
  • Privacidad digital.
  • Inteligencia Artificial.
  • Digital transformation.

09. Facebook e Instagram

  • Introducción al Social Ads.
  • Facebook e Instagram Ads.
  • Business Manager vs cuenta.
  • Accesos y permisos.
  • Pixel.
  • Embudo de venta.
  • Públicos: Guardado | Personalizado| Similar.
  • Superposición de audiencias.
  • Reach & Frecuency.
  • Objetivos de campaña.
  • Tipos de anuncios .
  • UTMs.
  • iOS14 y mejoras.
  • Configuraciones de campaña.
  • Optimizaciones y recursos.
  • Ejercicio de creación de estrategia.
  • Preparación certificación Facebook Ads.
  • Meta pra retailers: Catálogos y feeds.

10. Ads en otras redes sociales

  • Tik Tok Ads.
  • Twitter Ads.
  • Linkedin Ads.
  • Estrategias combinadas de redes sociales.

11. Paid Branding

  • Briefing.
  • Externalizar vs Tener equipo interno.
  • Relación con agencias.
  • Proceso creativo.
  • Guest posts.
  • Fixed fees.
  • Product gifts.
  • Comisiones por ventas (uso de UTMs).
  • Derechos de imagen.
  • Campañas anuales.
  • Gestión por managers.
  • Palancas 360º.
  • Redes de influencers (21 buttons, reward Style…).

12. Paid Marketing en Marketplaces

  • Amazon Ads.
  • Publicidad en Amazon.
  • Tipos de campañas y optimizaciones.
  • Herramientas.
  • Otros marketplaces y estrategias de promoción.

13. Plataformas multicanal

  • Search Ads 360 y Campaign manager.
  • Introducción a Search Ads 360.
  • Google Ads vs. Search Ads 360.
  • Setup & Floodlights: creando la estructura de medición.
  • Audiencias: concepto e importancia.
  • Gestión de campañas: Custom Columns + Rules.
  • Modelos de atribución.
  • Campaign manager.
  • La importancia del traficado y la atribución.
  • Posibilidades de automatización.
  • Bid Strategies. Mejores prácticas.
  • Reporting e insights unificados.
  • Práctica con la herramienta.
  • Display & Video 360.
  • Creación y gestión de Audiencias.
  • Campaign Manager y medición de campañas.
  • Reports & Modelos de atribución.
  • Google Creative Studio.
  • Dynamic Creatives.
  • Marin Software.
  • Kenshoo.

14. Plataformas internacionales

  • Microsoft Advertising Ads vs Google Ads.
  • Google vs Bing.
  • Introducción a campañas en Yandex, Baidu, Naver, Yahoo…

15. Analytics enfocado a paid

  • Establecimiento de objetivos y KPIs.
  • Tipos de sitios negocios y estrategias, objetivos y KPIs básicas.
  • Alinear la analítica digital con la estrategia de negocio.
  • Introducción a Google Analytics 4.
  • Cómo configurar una cuenta.
  • Recorrido de la interfaz.
  • Métricas y dimensiones.
  • Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas.
  • Informes básicos.
  • Audiencias predictivas.
  • Perfiles orientados a negocio: los filtros.
  • Objetivos y ecommerce.
  • Aplicaciones de informes personalizados.
  • Aplicaciones de segmentos personalizados.
  • Performance Marketing con Analytics. Creando test a medida de los sites.
  • Segmentación Avanzada con Google Analytics.
  • Aplicación de técnicas avanzadas.
  • Vinculación análisis y negocio.
  • Ejercicios de estrategia y análisis.

16. LVT y cohortes

  • LTV.
  • Cohortes.
  • Atribución.
  • Audiencias.
  • Casos prácticos.

17. Tag Manager enfocado a paid

  • Introducción a los sistemas de tracking.
  • Introducción a Google Tag Manager.
  • Trackers Google Analytics básicos (Universal Analytics & Analytics 4).
  • Variables personalizadas y uso del DataLayer.
  • Trackers Google Analytics avanzados (Universal Analytics & Analytics 4).
  • Trackers para PPC: remarketing dinámico y conversiones.
  • Buenas prácticas y hacks.
  • Introducción al server side tracking.

18. Optimize y Data Studio

  • Google Optimize.
    • Pruebas A / B.
    • Pruebas de redireccionamiento.
    • Pruebas multivariadas (MVT).
    • Diagnósticos del editor.
    • Informes Google Optimize.
  • Data Studio.
    • Introducción a la visualización de datos.
    • Jerarquización de la información.
    • Contextualización de los datos.
    • Tipos de informes.
    • Fuentes de datos en Data Studio.
    • Gestión de fuentes de datos.
    • Informes en Data Studio.
    • Uso de plantillas.
    • Informes desde cero.

19. Spreadsheets y reports

  • Para qué sirve y qué nos ofrece.
  • Manejo general del programa.
  • Límites del programa.
  • Casos de uso para PPC.
  • Atajos de teclado.
  • Exportar datos des de Google Ads y Analytics.
  • Preparar los datos para trabajar con ellos.
  • Fórmulas y usos de sheets más habituales.
  • Introducción a las queries de sheets.
  • Ejemplos de plantillas/KPIs que se actualizan automáticamente.
  • Tips para la visualización de datos.

20. Finanzas para el negocio

  • KPIs y métricas para plan de negocio para start-ups y negocios variados: opex, capex, ebitda, payback.
  • Aprende a leer una P&L.
  • Impacto de inversión en negocio.

21. Herramientas de gestión diaria

  • Saber qué está pasando.
  • Tener claras las prioridades.
  • Organizarse en el tiempo.
  • Framework general y sistemas.
  • Eliminar fricciones.
  • Las tareas: gestión y organización.
  • Cómo desbloquear proyectos.
  • El uso correcto de la agenda.
  • La importancia de las rutinas.
  • Las listas y revisiones.
  • Gestión de los imprevistos.
  • ¿Cómo afrontar los días malos?
  • Gestión del correo electrónico.
  • Gestión de las distracciones.
  • Situaciones imposibles y renegociación.
  • Revisión y ajuste

22. HR Performance: optimiza tu perfil y experiencia profesional

  • Perfiles de paid performance.
  • En qué se fija un RRHH para contratar.
  • Cómo adaptar el CV para encontrar el tipo de empresa que quiero.
  • Diferencias entre figuras de un equipo de rrhh: qué explicar a cada uno sobre mi perfil.
  • Aprende a leer tu nómina.
  • Cuando y cómo pedir más salario.
  • Cuando cambiar de trabajo y razones para tomar la decisión.
  • Nuevo paradigma remoter: condiciones y obligaciones.

23. Trabajo Fin de Máster

  • Corrección TFM.
  • Presentación TFM.

Hola, soy Mai Molina

International Performance Manager y directora del Máster de Experto en Tráfico y Estrategias Paid Media

Noviembre 2022 – 6 meses

Martes, miércoles y jueves

De 19 a 21:30 horas | GMT +2

 

Plazas disponibles: 6 de 25

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Ayudas y Becas para alumnos y empresas

En KSchool contamos con becas individuales de 1.000 € para personas que quieran formarse en este máster pero que se encuentren actualmente en situación de desempleo o afectadas por un ERTE debido a la situación de la COVID-19. El beneficio de estas becas no es acumulable a otras ofertas y descuentos activos.

 

 

 

Por otro lado, si lo que quieres es formarte con la ayuda de tu empresa, este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita) y desde KSchool realizamos la gestión sin ningún coste adicional para la empresa ni para el alumno. Por favor, ten en cuenta que el plazo máximo para realizar el trámite es de 10 días antes de que comience el curso.

 

 

 

Más sobre ayudas y becas »

Preguntas frecuentes

¿Hay horario en las clases en Streaming?

    Las clases en Streaming son 100% en directo, así que dependiendo del máster o curso deberás conectarte el día y a la hora en la que se imparten tus clases. En el apartado de horario del PDF informativo o en la página de cada Máster o Curso puedes consultarlo.

¿Es diferente el Máster en formato Streaming vs Presencial?

    No. Los profesores imparten el mismo temario adaptado a la modalidad live streaming, por lo que el nivel de la formación es el mismo.

¿Puedo interactuar con el profesor y los compañeros durante el streaming?

    Por supuesto. A diferencia de la formación online, la modalidad en streaming te permite tener la misma interacción con profesores y compañeros que la que tendrías en persona. La ventaja del formato streaming es que es igual que estar en clase, pero desde tu ordenador. Las clases son en directo por lo que puedes preguntar a los profesores cualquier duda que tengas al momento.

¿Qué requisitos técnicos se necesitan para seguir las clases en Streaming?

Tan solo necesitas un ordenador con buena conexión a Internet. Además, te recomendamos que busques un lugar tranquilo para poder seguir las clases con total atención.

¿Qué pasa si no puedo asistir a alguna clase?

    No te preocupes. Si no puedes asistir a alguna clase podrás volver a verla desde el Campus Virtual, ahí encontrarás la grabación de todas las sesiones.

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