Programa en I.A y Data Science
Optimiza la gestión de información con IA
Titulación conjunta con:
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8 meses
Otoño
Cursos en Big Data y Análisis de Datos
Especialízate en los distintos perfiles en Big Data de una forma 100% práctica con la formación en Big Data Analytics de KSchool. Domina herramientas y técnicas más actuales para convertirte en un experto en inteligencia de datos.
Máster en Data Science
Domina las mejores técnicas de análisis de datos
Master
8 meses
Otoño
Curso de Big Data Marketing
Aprende todo lo que el Big Data puede hacer por tu estrategia de marketing
Curso
2 meses
Próximamente
Programa en People Analytics y HR Analytics
Crea y usa modelos efectivos en recursos humanos
Titulación conjunta con:
Curso
5 meses
Otoño
¿Por qué estudiar un curso en Big Data en Kschool?
- Temarios actualizados Mejoramos constantemente nuestros contenidos incorporando las herramientas y tecnologías más relevantes en el ámbito del Big Data.
- Profesores referentes Nuestros profesores son profesionales destacados del sector del Big Data, con amplia experiencia en empresas de renombre.
- Networking Podrás ampliar tu red de contactos con profesionales del sector del Big Data y compañeros de clase, lo que te ofrece conexiones valiosas para tu futuro.
- Bolsa de empleo Disfruta de acceso exclusivo y vitalicio a nuestra bolsa de empleo, en la que ofrecemos oportunidades laborales relevantes en el ámbito del Big Data.
- Metodología práctica Olvídate de los exámenes tradicionales y sumérgete en un enfoque de aprendizaje 100% práctico, igual a la experiencia que tendrías al trabajar en una empresa real.
- Herramientas Con nuestros cursos en Big Data podrás acceder a las herramientas del sector.
Aprende a utilizar las principales herramientas del área del Big Data
KSchool Carreer & Talent – Más que una bolsa de empleo
En KSchool formamos profesionales altamente demandados por el mercado laboral actual. Impulsamos la carrera de nuestros estudiantes y exalumnos brindándoles servicios de empleabilidad de primer nivel.
EMPLEO
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empresas han publicado ofertas en nuestra bolsa
NUEVAS OPORTUNIDADES LABORALES
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de nuestros alumnos han mejorado laboralmente
Nuestros alumnos trabajan en:
Algunos de nuestros profesores del área de Big Data
Contamos con profesionales en activo pertenecientes a empresas de renombre en el sector de Big Data
Gemma Muñoz
Founder & Chief Data Officer de El Arte de Medir
Eduardo Sánchez-Rojo
CoE Data Analytics CoE DAA Operations Director en El Arte de Medir by Ayesa
Ana Soplón
Digital Analyst
Ana Santos
Senior Design & UX Analyst
Daniel de la Mata
CTO en el Arte de Medir
Nadia Fankhauser
InfoVis & Data Visualization Designer en El Arte de Medir
Diego Higuera
Digital Analyst en el El Arte de Medir y exalumno de KSchool
Inés Coudannes
Digital Analyst en El Arte de Medir
Francisco Gallego
Strategic & Business Analytics Lead en El Arte de Medir y Exalumno de KSchool
Sandra Díaz
Digital Analyst en El Arte de Medir
Juan Rivera
Data Analytics Engineer en El Arte de Medir
Lucía Verbo
Socia-Directora del Sector energía en Inteliens
Natzir Turrado
International, Strategic & Techincal SEO Consulting en Natzir.com
Ester Roca
Digital Data Analyst en Bershka
Jorge Llorente
Senior Digital Analyst
Alba Torres
Project Manager & Digital Analyst en El Arte de Medir y exalumno KSchool
Antonio Pita Lozano
Consultor y Asesor de Inteligencia Artificial
Wojtek Hejna
Strategic Cloud Engineer en Google
Guillermo Ribeiro
Lead Data Scientist en TomTom
Anahí Martín
Senior Data Analyst of Web3, Metaverse & Network Tokenization en Telefónica
Anna Renau
Data Scientist en SCRM
Alejandro Vidal
Chief Data Officer en Aplazame
Daniel Burrueco
Business Intelligence & Machine Learning Consultant
Raúl Marcos Alonso
Profesor de matemáticas de bachillerato en el Colegio Agustinas Misioneras
Beñat San Sebastian
Data Scientist & Innovation Manager en LLYC y exalumno de KSchool
Álvaro Romo Herrero
Senior Data Scientist en Santalucía
Juan Pedro Bretti
Digital Transformation Global Advisor
Álvaro Capell
Global Head of Big Data Consulting @ LUCA
Santiago Rodriguez
Expert Data Scientist en Telefónica
Daniel Sierra
Co-Founder de FITIZENS
Antonio Carlos Rodríguez
Jefe de Proyecto en UST Global
Fernando Hernández Galán
Consultor / Director de proyectos de IT
Alan Sastre
CEO y Formador en CertiDevs
Raúl Salgado Vilas
Jefe Automatización e Integración E2E
José Ventura
Arquitecto de Software y Data Sciencist
Miguel Avellaneda Díaz
Data & Analytics Manager for Global Units
Marilena Molina García
Consultora freelance
¿Quieres saber más sobre los cursos de Big Data de KSchool?
Pídenos información y nos pondremos en contacto contigo para asesorarte de forma personalizada.
En KSchool también contamos con Cursos en Programación y Desarrollo Web , Cursos en Marketing Digital , Cursos de UX/UI que quizá puedan resultarte de interés. Si buscas una formación más corta, también contamos con cursos online.
Resuelve tus dudas relacionadas con nuestra formación en Big Data
¿En qué se diferencia un Data Science y un Data Analyst?
En términos generales, un Data Scientist se centra en abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas como el modelado predictivo y el machine learning, con habilidades de programación avanzadas. Por otro lado, un Data Analyst se enfoca en analizar datos de manera descriptiva, utilizando habilidades de programación más básicas, para proporcionar informes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones basada en datos. Ambos roles son complementarios, pero difieren en su alcance y enfoque dentro del campo de la ciencia de datos
¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?
En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos.
Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.
¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?
Los Data Scientists tienden a recibir salarios competitivos debido a la demanda creciente de profesionales en este campo..
Un perfil junior de Data Sciencist está entre 23K y 32K y senior entre 45K y 65K, según datos Glassdoor.
La demanda de Data Scientists sigue en aumento, lo que podría influir positivamente en los salarios en este campo.