Especialistas en Analítica Web y Data Science, los perfiles profesionales con mejores perspectivas en 2021

Datos, datos y más datos… ¿de qué nos sirve conocer el lugar en el que viven nuestros clientes, su edad, sus intereses o los productos que consultan en nuestra web? Lo cierto es que es esencial conocerlos ya que estos ayudan a optimizar las acciones web y a conseguir mejores resultados en nuestro negocio. Descubre en qué consisten dos de los perfiles con más proyección en 2021: los especialistas es Analítica Web y Data Science. ¿Conoces cuáles son sus funciones? ¿Y sus similitudes y diferencias?

Analítica Web, ¿en qué consiste?

Cualquier negocio en Internet busca conseguir una serie de objetivos. Para saber si estos se han logrado, es necesario contar en la empresa con un  perfil que sea capaz de utilizar las herramientas adecuadas y analizar los datos que estas arrojan.  

Esta es la tarea de un analista web que será el encargado de comprobar y predecir qué se está haciendo bien o mal en la estrategia de la compañía y cómo se pueden optimizar los recursos en la web. Dicho de otro modo, este profesional será el que se encargue de recopilar todos los datos, analizarlos, interpretarlos y establecer las causas y efectos de cada una de las acciones llevadas a cabo en Internet. Entre sus funciones destacan: 

– Analizar y tratar los datos.  

– Determinar y controlar las acciones o campañas online. 

– Elegir las herramientas de análisis 

– Medir y conseguir conversiones 

– Monitorizar el tráfico de la web y la información recopilable sobre los usuarios para poder conocerlos mejor.  

– Realizar proposiciones para mejorar las estratégicas del sitio web.  

¿Y el Data Science?

 El Data Scientist o en científico de datos es el encargado de traducir la información disponible procedente de distintas fuentes de información masivas recogida a través de tecnologías Big Data. Este perfil profesional puede trabajar con cualquier tipo de empresa y es capaz de sintetizar y lograr soluciones para los problemas que estas les planteen. El Data Scientist, cuenta con una preparación basada en los principios estadísticos y matemáticos, además de análisis de datos masivos, machine learning o programación. 

Este profesional utilizará distintas bases de datos para poder extraer y examinar de cada una de ellas la información que más le interesen. La gran cantidad de datos y la diversidad de las bases ofrecen una visión más global y amplia sobre un problema concreto. Así, podríamos decir que su principal tarea es la de solucionar problemas, por lo que deberá valorar todas las soluciones aunque estas sean poco convencionales. Es decir, el Data Scientist debe saber extraer los datos de los lugares correctos, pero también valorarlos correctamente. Entre sus funciones destacan las siguientes:  

– Buscar nuevas bases de datos y nuevas ideas para resolver problemas.  

– Extraer el mayor número de datos posibles. No importa el volumen de estos, todos son válidos y pueden ser la solución del problema planteado. 

– Limpiar los datos: de toda la información obtenida debe ser capaz de analizar y valor cuál es la que verdaderamente le interesa y deshacerse de aquella que no sea necesaria.  

– Rediseño de los datos 

– Utilización de métodos estadísticos: gracias a ellos consigue procesar correctamente todos los datos que obtiene de las distintas bases de datos.  

– Valorar los datos 

Analítica Web y Data Science, ¿en qué me formo?

Elegir un perfil u otro dependerá del bagaje previo de cada persona, sus gustos y también sus objetivos. Desde luego, las características de estos dos perfiles profesionales les hacen convertirse en dos de los más valorados actualmente y con mejores perspectivas laborales de cara a 2021. 

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