Curso de Introducción al lenguaje R

- Madrid -
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¡Plazas disponibles!

Inscríbete antes del 31 de enero

  • calendario
    Comienzo
    12 de febrero
    - -
  • moneda
    Precio
    495 €
  • reloj
    Horarios
    A medida
    - Lunes y miércoles: 18 - 21 h -
  • Campus KSchool José Picón - Calle José Picón, 31. 28028 - Madrid

Características del curso

Descripción

R es una poderosa herramienta para el análisis y visualización de datos que se ha convertido en imprescindible para el mundo del Big Data. En gran medida gracias a que ha sido desarrollado por y para analistas de datos.

Es sumamente eficiente para almacenar y manipular datos. Este lenguaje permite importar datos desde diversas fuentes, limpiarlos y adecuarlos a las necesidades del análisis gráfico o estadístico posterior.

En resumen, R es una plataforma moderna para el análisis de datos con mucho futuro.

El programa está centrado en los usos reales y prácticos de R en la empresa y su filosofía es fundamentalmente práctica. Por ello, te invitaremos a trabajar sobre datos de tu interés.

Objetivos
  1. Te iniciarás en la programación y el tratamiento de datos con R.
  2. Aprenderás a importar datos desde distintas fuentes, como archivos, bases de datos, páginas web y servicios web.
  3. Te introducirás en el análisis descriptivo y predictivo de los datos.
  4. Sabrás representar tus datos mediante visualizaciones que podrás incorporar en tus propios informes usando únicamente R.
Empleo

96% de alumnos

trabajando en su sector

A quién va dirigido

Aunque no se requieren conocimientos previos del lenguaje es recomendable tener unas nociones básicas de estadística, aunque luego se impartirán en las clases. Tener conocimientos de programación en cualquier lenguaje es un plus, aunque no un requisito para este curso. Los alumnos necesitarán su propio ordenador con R instalado. Además, una vez finalizado este curso, estarás preparado para poder acceder a R intermedio y tendrás una base en programación que puede facilitarte el acceso al máster de Data Science

Temario

01. Primeros pasos con R

  • El ecosistema R.
  • Vectores, listas y matrices.
  • Data Frames. Manejo de ficheros o conjuntos de datos con R.

02. Visualización. Gráficos con R

  • Primeros gráficos con R. Creación de gráficos sencillos y rápidos con la función plot.
  • Gráficos avanzados: Introducción a ggplot, una de las librerías más potentes de visualización.

03. Introducción a la estadística con R (I)

  • Descripción estadística de las variables de un conjunto de datos.
  • Medidas centrales y de dispersión.
  • Frecuencias.
  • Estandarizado y normalizado de datos. Aplicación a visualización de campañas de marketing online.
  • Tests estadísticos.

04. Modelos de scoring de impacto de clientes

  • Correlación.
  • Regresión lineal.
  • Validación cruzada.
  • Medidas de error.
  • Predicción.

05. Series temporales

  • Manipulación de series temporales.
  • Visualización.
  • Medias móviles.
  • Descomposición de series temporales.

06. Fuentes de Datos

  • Logs, CSV, SQL, APIS (Google Analytics, Search Console, Twitter, etc.), web scrapping.

07. Análisis reproducibles. Reporting

  • Introducción a R Markdown.
  • Introducción a Shiny.

Financiación

1
SOLO PAGO
495 €
CURSO BONIFICABLE A TRAVÉS DE FUNDAE
Este máster es bonificable a través de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita). Si no sabes qué es o cómo funciona la FUNDAE, ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a resolver todas las dudas. 

Más sobre FUNDAE »

Febrero 2019 – 1 mes

Lunes y miércoles

De 18 a 21 horas

Plazas disponibles: 24 de 25

Abierto
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  • L-J, de 18h a 21h
  • PLAZAS
  • 25 plazas

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